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“大路口”交通信号的优化控制被引量：9: 1; 作者朱文兴贾磊杨立才《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期491-494,共4页; 针对城市交通网络里传统的交通信号最小控制单元模型的不足,提出了“大路口”的概念,给出了“大路口”的几何模型和相位划分,在此基础上,建立了以整个“大路口”车辆平均延误最小为目标的优化模型,得到了目标函数及其约束条件,采取遗传... 展开更多; 关键词 “大路口” 交通流车辆平均延误模糊推理遗传算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于神经网络的交叉口多相位模糊控制被引量：9: 2; 作者许伦辉衷路生徐建闽《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第6期67-70,79,共5页; 根据城市交叉口交通流的特点,给出了一种交叉口多相位自适应控制算法,综合考虑相邻车道上的车队长度,利用多层BP神经网络实现了道路交叉口多相位模糊控制.仿真结果表明,文中所设计的模糊神经网络控制器能有效地减少单交叉口平均车辆延误... 展开更多; 关键词交通控制模糊控制神经网络 BP学习算法车辆平均延误; 在线阅读下载PDF 职称材料

非均衡交通流五岔路口交通信号智能控制研究被引量：7: 3; 作者董海龙汤旻安程海鹏《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2017年第1期68-73,共6页; 为了缓解交通拥堵,减少车辆在交叉口的等待时间,针对五岔路口非均衡交通流,采用基于人工鱼群算法的交通信号控制方法,实现了五岔路口多相位变相序的智能控制.该方法首先由红灯相位的车辆排队长度和红灯持续时间得到该红灯相位的通行紧急... 展开更多; 关键词五岔路口交通信号模糊神经网络人工鱼群算法车辆平均延误; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于人工鱼群的五岔路口交通信号优化控制被引量：5: 4; 作者汤旻安董海龙程海鹏《控制工程》 CSCD 北大核心 2019年第7期1284-1290,共7页; 交通信号控制系统在路网中起关键性的作用,其控制性能直接影响车辆通行安全和路口延误时间.针对五岔路口的传统控制不具备自调整能力,造成绿灯时间的浪费,提出了人工鱼群算法(AFSA)优化动态模糊神经网络(Dynamic-Fuzzy Neural Network ,... 展开更多; 关键词交通信号控制五岔路口人工鱼群算法动态模糊神经网络车辆平均延误; 在线阅读下载PDF 职称材料

演化博弈下单点信号灯配时优化研究被引量：3: 5; 作者李建明余春艳《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2012年第4期72-78,共7页; 针对单路口交通流运行的高度复杂性和随机性,本文通过引入演化博弈理论和选择机制,以路口车辆平均延误时长最小为目标,提出了一种新的信号灯控制算法——基于演化博弈的单路口信号灯配时优化控制(EGSTOA).为了评估方法的有效性,在VISSI... 展开更多; 关键词城市交通信号灯配时演化博弈模型复制者动态车辆平均延误; 在线阅读下载PDF 职称材料

城市交通主干路相位差优化研究被引量：7: 6; 作者朱文兴贾磊《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第20期212-214,共3页; 从双向四相位主干路交通流的动态特征出发,以整条主干路上的所有车辆平均延误最小为目标,建立了城市主干路路口间相位差的优化模型,并用遗传算法对目标函数进行优化。通过计算机仿真表明该优化模型是合理可行的。; 关键词主干路相位差四相位遗传算法平均车辆延误; 在线阅读下载PDF 职称材料

单路口信号灯F-GA-F控制策略研究: 7; 作者朱文兴贾磊 +1 位作者林忠琴李勇《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第26期229-232,共4页; 论文提出了单路口信号灯F-GA-F控制策略,该策略利用预估车流模糊推算下一个周期的值,采用遗传算法优化目标函数,得到各个相位的绿灯时间,然后,对各个相位的绿灯时间采用模糊控制实时地进行调整,使单路口在一个周期时间里的交通流量最大... 展开更多; 关键词模糊控制遗传算法单路口交通多相位平均车辆延误; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名“大路口”交通信号的优化控制被引量：9: 1; 作者朱文兴贾磊杨立才; 机构山东大学控制科学与工程学院; 出处《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期491-494,共4页; 基金山东省自然科学基金资助项目(Q2005G01 Y2005G12); 文摘针对城市交通网络里传统的交通信号最小控制单元模型的不足,提出了“大路口”的概念,给出了“大路口”的几何模型和相位划分,在此基础上,建立了以整个“大路口”车辆平均延误最小为目标的优化模型,得到了目标函数及其约束条件,采取遗传算法进行优化,获得了“大路口”各个相位的绿信比.计算机仿真表明,引入“大路口”比不引入“大路口”情况下支路方向交通流量基本维持不变,而主干路方向的交通流量有明显改善,且总的车辆平均延误明显减少.; 关键词 “大路口” 交通流车辆平均延误模糊推理遗传算法; Keywords ＂big unit＂ traffic flows vehicles average delay fuzzy reference genetic algorithm（GA）; 分类号 U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于神经网络的交叉口多相位模糊控制被引量：9: 2; 作者许伦辉衷路生徐建闽; 机构华南理工大学交通学院南方冶金学院机电工程学院; 出处《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第6期67-70,79,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(60064001) 广东省自然科学基金资助项目(20011707); 文摘根据城市交叉口交通流的特点,给出了一种交叉口多相位自适应控制算法,综合考虑相邻车道上的车队长度,利用多层BP神经网络实现了道路交叉口多相位模糊控制.仿真结果表明,文中所设计的模糊神经网络控制器能有效地减少单交叉口平均车辆延误,具有较强的学习和泛化能力,是实现交通系统智能控制的一条新途径.; 关键词交通控制模糊控制神经网络 BP学习算法车辆平均延误; Keywords traffic control fuzzy control neutral network BP learning algorithm average vehicle delay; 分类号 U412.35 [交通运输工程—道路与铁道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名非均衡交通流五岔路口交通信号智能控制研究被引量：7: 3; 作者董海龙汤旻安程海鹏; 机构兰州交通大学自动化与电气工程学院; 出处《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2017年第1期68-73,共6页; 基金甘肃省科技支撑计划资助项目(1304GKCA023) 兰州市科技攻关计划资助项目(2013-4-18); 文摘为了缓解交通拥堵,减少车辆在交叉口的等待时间,针对五岔路口非均衡交通流,采用基于人工鱼群算法的交通信号控制方法,实现了五岔路口多相位变相序的智能控制.该方法首先由红灯相位的车辆排队长度和红灯持续时间得到该红灯相位的通行紧急度,把通行紧急度最高的相位作为下一绿灯相位;其次,将当前绿灯相位车辆排队长度和筛选出的下一绿灯相位车辆排队长度与当前绿灯相位车辆排队长度的差值作为输入,利用模糊神经网络控制器实现绿灯延时.为了避免模糊神经网络陷入局部最小值,利用人工鱼群算法对模糊神经网络参数进行优化.在不同的车辆到达率情况下进行仿真研究,结果表明:该方法比传统的控制方法在自动调节信号周期方面效果更好,减少车辆平均延误7.2%左右.; 关键词五岔路口交通信号模糊神经网络人工鱼群算法车辆平均延误; Keywords five-road intersection traffic signal fuzzy neural network artificial fish swarm algorithm average delay of vehicles; 分类号 U491.51 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于人工鱼群的五岔路口交通信号优化控制被引量：5: 4; 作者汤旻安董海龙程海鹏; 机构兰州交通大学自动化与电气工程学院兰州理工大学机电工程学院; 出处《控制工程》 CSCD 北大核心 2019年第7期1284-1290,共7页; 基金国家自然科学基金项目(61663021) 甘肃省科技支撑计划项目(1304GKCA023) 甘肃省高等学校科研项目(2017A-025); 文摘交通信号控制系统在路网中起关键性的作用,其控制性能直接影响车辆通行安全和路口延误时间.针对五岔路口的传统控制不具备自调整能力,造成绿灯时间的浪费,提出了人工鱼群算法(AFSA)优化动态模糊神经网络(Dynamic-Fuzzy Neural Network ,D-FNN)的方法,实现五岔路口多相位变相序智能控制.以车辆平均延误的倒数作为 AFSA 的食物浓度,将需要修正的动态模糊神经网络的权值和阈值作为人工鱼的个体状态,通过迭代更新得到一组最优的动态模糊神经网络参数.在不同车辆到达率情况下进行仿真分析,结果表明:该方法比传统的控制方法在自动调节信号周期方面效果更好,车辆平均延误大约减少11%.; 关键词交通信号控制五岔路口人工鱼群算法动态模糊神经网络车辆平均延误; Keywords Traffic signal control five-road intersection artificial fish swarm algorithm dynamic-fuzzy neural network average delay of vehicles; 分类号 U121 [交通运输工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名演化博弈下单点信号灯配时优化研究被引量：3: 5; 作者李建明余春艳; 机构福州大学数学与计算机科学学院; 出处《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2012年第4期72-78,共7页; 基金国家自然科学基金(60805042) 福建省高校产学合作重大专项(2010H6012 2011H6014); 文摘针对单路口交通流运行的高度复杂性和随机性,本文通过引入演化博弈理论和选择机制,以路口车辆平均延误时长最小为目标,提出了一种新的信号灯控制算法——基于演化博弈的单路口信号灯配时优化控制(EGSTOA).为了评估方法的有效性,在VISSIM仿真软件中进行实验,并将该方法的控制效果与优化定时控制和基于遗传算法的控制效果进行比较.对比结果表明,使用EGSTOA方法有效降低了路口车辆平均延迟时长,改善了路口的控制效果.; 关键词城市交通信号灯配时演化博弈模型复制者动态车辆平均延误; Keywords urban traffic signal timing evolutionary game theory model replicator dynamics meandelay of traffic flow; 分类号 U491.5 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名城市交通主干路相位差优化研究被引量：7: 6; 作者朱文兴贾磊; 机构山东大学控制科学与工程学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第20期212-214,共3页; 文摘从双向四相位主干路交通流的动态特征出发,以整条主干路上的所有车辆平均延误最小为目标,建立了城市主干路路口间相位差的优化模型,并用遗传算法对目标函数进行优化。通过计算机仿真表明该优化模型是合理可行的。; 关键词主干路相位差四相位遗传算法平均车辆延误; Keywords main road,offset,four-phase,GA,average vehicle delay; 分类号 TP202.7 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名单路口信号灯F-GA-F控制策略研究: 7; 作者朱文兴贾磊林忠琴李勇; 机构山东大学控制科学与工程学院济南市交警支队交通科研所; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第26期229-232,共4页; 文摘论文提出了单路口信号灯F-GA-F控制策略,该策略利用预估车流模糊推算下一个周期的值,采用遗传算法优化目标函数,得到各个相位的绿灯时间,然后,对各个相位的绿灯时间采用模糊控制实时地进行调整,使单路口在一个周期时间里的交通流量最大。计算机仿真结果表明,控制策略性能优良。; 关键词模糊控制遗传算法单路口交通多相位平均车辆延误; Keywords fuzzy control,Geneti c Algorithms ,isolated intersection,multi-phase,average vehicle delay; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	“大路口”交通信号的优化控制	朱文兴贾磊杨立才	《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心	2006	9	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于神经网络的交叉口多相位模糊控制	许伦辉衷路生徐建闽	《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2004	9	在线阅读下载PDF 职称材料
3	非均衡交通流五岔路口交通信号智能控制研究	董海龙汤旻安程海鹏	《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心	2017	7	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于人工鱼群的五岔路口交通信号优化控制	汤旻安董海龙程海鹏	《控制工程》 CSCD 北大核心	2019	5	在线阅读下载PDF 职称材料
5	演化博弈下单点信号灯配时优化研究	李建明余春艳	《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心	2012	3	在线阅读下载PDF 职称材料
6	城市交通主干路相位差优化研究	朱文兴贾磊	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2005	7	在线阅读下载PDF 职称材料
7	单路口信号灯F-GA-F控制策略研究	朱文兴贾磊林忠琴李勇	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2004	0	在线阅读下载PDF 职称材料