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题名车辆出行轨迹调查分析中的丢点轨迹还原
被引量：5
- 1
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作者
王龙飞
陈红
李杨
邓亚娟
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机构
长安大学公路学院交通工程研究所
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2014年第1期162-165,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51208054)
中央高校基本科研基金资助项目(CHD2011JC191)
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文摘
针对利用车牌照生成车辆出行轨迹过程中由于车牌遗漏而产生的丢点轨迹问题,提出一种丢点轨迹还原方法。首先建立一次可达网络模型来描述调查点之间直接可达关系,并构建轨迹还原解集;考虑时距相符程度、路径模式匹配程度、路径曲折度指标,构造轨迹的效用函数,利用逼近理想解排序的TOPSIS法进行轨迹还原解集决策,得到最优的还原解。通过一个丢点轨迹示例进行了实验分析,结果表明,该方法可以得到满意的丢点还原解。
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关键词
交通调查
车辆出行轨迹
轨迹还原
调查点
车牌照
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Keywords
traffic survey vehicle traveling track track patching survey point plate number
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分类号
TP311.1
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名城市路网车辆出行轨迹获取的混合轨迹拆分
被引量：1
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作者
王龙飞
陈红
李杨
邓亚娟
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机构
长安大学公路学院交通工程研究所
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第21期1-5,共5页
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基金
国家自然科学基金(No.51208054)
中央高校基本科研基金资助项目(No.CHD2011JC191)
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文摘
针对采用车牌照进行车辆出行轨迹的调查分析过程中产生的混合轨迹问题,从分析原理、构建解集、拆分决策三方面研究了混合轨迹的拆分方法。建立了一次可达网络模型,阐明了面向轨迹交通调查的工作机理,通过对比分析正常轨迹和混合轨迹特征,采用基于栈式节点存储的深度优先搜索算法构建了车辆出行轨迹拆分解集。在此基础上,考虑时距相符程度、路径模式匹配程度、路径曲折度指标建立轨迹效用函数,利用TOPSIS法进行轨迹拆分的最优解决策,通过算例说明了算法的有效性。
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关键词
交通调查
车辆出行轨迹
轨迹拆分
深度优先搜索
调查点布设
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Keywords
traffic survey
vehicle traveling track
track split
depth first search
survey point layout
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分类号
TP311.1
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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