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改进YOLOv3算法的车辆信息检测 被引量:9
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作者 冯加明 储茂祥 +1 位作者 杨永辉 巩荣芬 《重庆大学学报》 CSCD 北大核心 2021年第12期71-79,共9页
车辆信息检测是车型识别在智慧交通领域中的首要任务。针对现有的车辆信息检测技术在检测速度、精度以及稳定性方面存在的问题,提出了基于YOLOv3的深度学习目标检测算法——YOLOv3-fass。该算法以DarkNet-53网络结构为基础,删减了部分... 车辆信息检测是车型识别在智慧交通领域中的首要任务。针对现有的车辆信息检测技术在检测速度、精度以及稳定性方面存在的问题,提出了基于YOLOv3的深度学习目标检测算法——YOLOv3-fass。该算法以DarkNet-53网络结构为基础,删减了部分残差结构,降低了卷积层的通道数,添加了1条下采样支路和3个尺度跳连结构,增加了一个检测尺度,并通过K-均值聚类与手动调节相结合的方法计算出12组锚框值。最后通过迁移学习机制对YOLOv3-fass算法进行微调。在自研的车辆数据集上,YOLOv3-fass算法与YOLOv3、YOLOv3-tiny、YOLOv3-spp算法以及具有ResNet50和DenseNet201经典网络结构的算法做了对比实验,结果表明YOLOv3-fass算法能够更精准、高效、稳定地检测到车辆信息。 展开更多
关键词 深度学习 YOLOv3算法 DarkNet-53网络结构 车辆信息检测 目标检测
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TC-SCAN滚装船货运安全检查站车辆检测信息系统的设计 被引量:1
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作者 苗积臣 刘锡明 吴志芳 《核电子学与探测技术》 CAS CSCD 北大核心 2006年第6期749-750,772,共3页
港口滚装船货运安全检查系统在TC-SCAN集装箱检测系统的基础上研制出来的,相对于传统的集装箱检测系统,车辆检测流程更加复杂,介绍了该系统的车辆信息和图像信息(统称车辆检测信息)的获取、传输和管理。
关键词 滚装船货运安全检查站 TC-SCAN集装箱检测系统 车辆检测信息系统
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VANET自适应信标率的模糊逻辑算法 被引量:1
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作者 陈冰洁 《现代电子技术》 2013年第17期140-142,145,共4页
车载自组网是一种新出现的科学领域。车载自组网的基本功能为检测附近车辆的位置信息、安全信息、速度等。为了使信号有效传输,提高信道负载能力,提出自适应信标率方案。具体阐述自适应信标产生的模糊逻辑算法并且相比较于神经网络算法... 车载自组网是一种新出现的科学领域。车载自组网的基本功能为检测附近车辆的位置信息、安全信息、速度等。为了使信号有效传输,提高信道负载能力,提出自适应信标率方案。具体阐述自适应信标产生的模糊逻辑算法并且相比较于神经网络算法。根据车辆交通特点来调节信标率,自适应信标率方法将车辆位置信息和车辆的状态作为决策系统的输入值,综合两个因素经模糊逻辑算法得到新信标率。 展开更多
关键词 车载自组网 模糊逻辑算法 自适应信标率 车辆位置信息检测
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