期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
3
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
改进YOLOv3算法的车辆信息检测
被引量:
9
1
作者
冯加明
储茂祥
+1 位作者
杨永辉
巩荣芬
《重庆大学学报》
CSCD
北大核心
2021年第12期71-79,共9页
车辆信息检测是车型识别在智慧交通领域中的首要任务。针对现有的车辆信息检测技术在检测速度、精度以及稳定性方面存在的问题,提出了基于YOLOv3的深度学习目标检测算法——YOLOv3-fass。该算法以DarkNet-53网络结构为基础,删减了部分...
车辆信息检测是车型识别在智慧交通领域中的首要任务。针对现有的车辆信息检测技术在检测速度、精度以及稳定性方面存在的问题,提出了基于YOLOv3的深度学习目标检测算法——YOLOv3-fass。该算法以DarkNet-53网络结构为基础,删减了部分残差结构,降低了卷积层的通道数,添加了1条下采样支路和3个尺度跳连结构,增加了一个检测尺度,并通过K-均值聚类与手动调节相结合的方法计算出12组锚框值。最后通过迁移学习机制对YOLOv3-fass算法进行微调。在自研的车辆数据集上,YOLOv3-fass算法与YOLOv3、YOLOv3-tiny、YOLOv3-spp算法以及具有ResNet50和DenseNet201经典网络结构的算法做了对比实验,结果表明YOLOv3-fass算法能够更精准、高效、稳定地检测到车辆信息。
展开更多
关键词
深度学习
YOLOv3算法
DarkNet-53网络结构
车辆信息检测
目标
检测
在线阅读
下载PDF
职称材料
TC-SCAN滚装船货运安全检查站车辆检测信息系统的设计
被引量:
1
2
作者
苗积臣
刘锡明
吴志芳
《核电子学与探测技术》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第6期749-750,772,共3页
港口滚装船货运安全检查系统在TC-SCAN集装箱检测系统的基础上研制出来的,相对于传统的集装箱检测系统,车辆检测流程更加复杂,介绍了该系统的车辆信息和图像信息(统称车辆检测信息)的获取、传输和管理。
关键词
滚装船货运安全检查站
TC-SCAN集装箱
检测
系统
车辆
检测
信息
系统
在线阅读
下载PDF
职称材料
VANET自适应信标率的模糊逻辑算法
被引量:
1
3
作者
陈冰洁
《现代电子技术》
2013年第17期140-142,145,共4页
车载自组网是一种新出现的科学领域。车载自组网的基本功能为检测附近车辆的位置信息、安全信息、速度等。为了使信号有效传输,提高信道负载能力,提出自适应信标率方案。具体阐述自适应信标产生的模糊逻辑算法并且相比较于神经网络算法...
车载自组网是一种新出现的科学领域。车载自组网的基本功能为检测附近车辆的位置信息、安全信息、速度等。为了使信号有效传输,提高信道负载能力,提出自适应信标率方案。具体阐述自适应信标产生的模糊逻辑算法并且相比较于神经网络算法。根据车辆交通特点来调节信标率,自适应信标率方法将车辆位置信息和车辆的状态作为决策系统的输入值,综合两个因素经模糊逻辑算法得到新信标率。
展开更多
关键词
车载自组网
模糊逻辑算法
自适应信标率
车辆
位置
信息
检测
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
改进YOLOv3算法的车辆信息检测
被引量:
9
1
作者
冯加明
储茂祥
杨永辉
巩荣芬
机构
辽宁科技大学电子与信息工程学院
出处
《重庆大学学报》
CSCD
北大核心
2021年第12期71-79,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(71771112)
辽宁省自然科学基金资助项目(20180550067)。
文摘
车辆信息检测是车型识别在智慧交通领域中的首要任务。针对现有的车辆信息检测技术在检测速度、精度以及稳定性方面存在的问题,提出了基于YOLOv3的深度学习目标检测算法——YOLOv3-fass。该算法以DarkNet-53网络结构为基础,删减了部分残差结构,降低了卷积层的通道数,添加了1条下采样支路和3个尺度跳连结构,增加了一个检测尺度,并通过K-均值聚类与手动调节相结合的方法计算出12组锚框值。最后通过迁移学习机制对YOLOv3-fass算法进行微调。在自研的车辆数据集上,YOLOv3-fass算法与YOLOv3、YOLOv3-tiny、YOLOv3-spp算法以及具有ResNet50和DenseNet201经典网络结构的算法做了对比实验,结果表明YOLOv3-fass算法能够更精准、高效、稳定地检测到车辆信息。
关键词
深度学习
YOLOv3算法
DarkNet-53网络结构
车辆信息检测
目标
检测
Keywords
deep learning
YOLOv3 algorithm
DarkNet-53 network structure
vehicle information detection
object detection
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
TC-SCAN滚装船货运安全检查站车辆检测信息系统的设计
被引量:
1
2
作者
苗积臣
刘锡明
吴志芳
机构
清华大学核能技术设计研究院
出处
《核电子学与探测技术》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第6期749-750,772,共3页
文摘
港口滚装船货运安全检查系统在TC-SCAN集装箱检测系统的基础上研制出来的,相对于传统的集装箱检测系统,车辆检测流程更加复杂,介绍了该系统的车辆信息和图像信息(统称车辆检测信息)的获取、传输和管理。
关键词
滚装船货运安全检查站
TC-SCAN集装箱
检测
系统
车辆
检测
信息
系统
Keywords
TC-SCAN ferried cargo safety inspection system,TC-SCAN system, vehicle information system
分类号
TL81 [核科学技术—核技术及应用]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
VANET自适应信标率的模糊逻辑算法
被引量:
1
3
作者
陈冰洁
机构
福建师范大学光电与信息工程学院
出处
《现代电子技术》
2013年第17期140-142,145,共4页
文摘
车载自组网是一种新出现的科学领域。车载自组网的基本功能为检测附近车辆的位置信息、安全信息、速度等。为了使信号有效传输,提高信道负载能力,提出自适应信标率方案。具体阐述自适应信标产生的模糊逻辑算法并且相比较于神经网络算法。根据车辆交通特点来调节信标率,自适应信标率方法将车辆位置信息和车辆的状态作为决策系统的输入值,综合两个因素经模糊逻辑算法得到新信标率。
关键词
车载自组网
模糊逻辑算法
自适应信标率
车辆
位置
信息
检测
Keywords
VANET
fuzzy logic algorithm
adaptive beaconing rate
position information detection of vehicle
分类号
TN711-34 [电子电信—电路与系统]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进YOLOv3算法的车辆信息检测
冯加明
储茂祥
杨永辉
巩荣芬
《重庆大学学报》
CSCD
北大核心
2021
9
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
TC-SCAN滚装船货运安全检查站车辆检测信息系统的设计
苗积臣
刘锡明
吴志芳
《核电子学与探测技术》
CAS
CSCD
北大核心
2006
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
VANET自适应信标率的模糊逻辑算法
陈冰洁
《现代电子技术》
2013
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部