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题名KJ133井下人员车辆位置信息系统在神东的应用
被引量：2
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作者
魏文刚
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机构
中国神华神东煤炭分公司信息中心
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出处
《煤炭工程》
北大核心
2009年第8期63-65,共3页
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文摘
根据神东煤炭分公司引入人员车辆位置信息系统的迫切需求,文章对应用RFID(射频识别)技术的优越性和实现原理进行了介绍,论述了基于RFID的煤矿井下目标定位系统在神东的具体应用。
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关键词
人员车辆位置信息系统
射频识别
井下定位
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分类号
TD76
[矿业工程—矿井通风与安全]
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题名车辆信息识别下的测距模型建立方法研究
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作者
赵栓峰
许倩
丁志兵
黄涛
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机构
西安科技大学机械工程学院
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2020年第19期70-74,78,共6页
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基金
国家重点研发计划子课题资助项目(2017YFC0804310)
陕西省自然科学基金(2017JM5029)
陕西省高校院所人才服务企业工程项目(CXY201707CG/RC042)。
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文摘
为了探测车辆间的相对距离,避免危险车辆由于驾驶不当所引发的交通问题,提出一种深度学习目标识别下的跟驰车辆相对距离测定方法,避免了雷达测距的短距离局限性以及车辆未知性的缺点。该方法采用车载单目摄像机对侧后方车辆进行拍摄,实际物体和成像点之间的转换通过三坐标转换完成,利用深度网络识别目标车辆,获得目标车辆位置以及类别信息,并建立合适的测距模型,得到检测车辆与摄像头之间的相对距离,利用帧差法预测被检测车辆的行驶速度。选择河南省鹤壁市107,342国道进行试验,该路段验证了测距模型的有效性,静态测距下75 m以内相对误差控制在4%,速度误差控制在5%,因此,在检测到危险车辆的情况下,测距模型可以实现相对距离的实时准确性检测。
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关键词
车辆识别
坐标转换
测距模型
车辆位置信息
相对距离探测
车辆速度预测
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Keywords
vehicle recognition
coordinate transformation
ranging model
vehicle position information
relative distance detection
vehicle velocity prediction
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分类号
TN98-34
[电子电信—信息与通信工程]
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题名VANET自适应信标率的模糊逻辑算法
被引量：1
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作者
陈冰洁
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机构
福建师范大学光电与信息工程学院
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出处
《现代电子技术》
2013年第17期140-142,145,共4页
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文摘
车载自组网是一种新出现的科学领域。车载自组网的基本功能为检测附近车辆的位置信息、安全信息、速度等。为了使信号有效传输,提高信道负载能力,提出自适应信标率方案。具体阐述自适应信标产生的模糊逻辑算法并且相比较于神经网络算法。根据车辆交通特点来调节信标率,自适应信标率方法将车辆位置信息和车辆的状态作为决策系统的输入值,综合两个因素经模糊逻辑算法得到新信标率。
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关键词
车载自组网
模糊逻辑算法
自适应信标率
车辆位置信息检测
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Keywords
VANET
fuzzy logic algorithm
adaptive beaconing rate
position information detection of vehicle
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分类号
TN711-34
[电子电信—电路与系统]
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