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面向多个无人机站点的车辆与无人机联合配送路径问题研究 被引量:16
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作者 王新 王征 徐伟 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第5期31-37,共7页
车辆与无人机联合配送模式在产业界受到青睐,该模式有效地降低了配送成本,但却有极大的调度难度,问题的求解也非常复杂。本文对问题进行明确定义并建立模型,根据问题特性设计了一个自适应大规模邻域搜索(Adaptive Large Neighborhood Se... 车辆与无人机联合配送模式在产业界受到青睐,该模式有效地降低了配送成本,但却有极大的调度难度,问题的求解也非常复杂。本文对问题进行明确定义并建立模型,根据问题特性设计了一个自适应大规模邻域搜索(Adaptive Large Neighborhood Search,ALNS)算法,进行了大量的实验的对比和分析。研究结果表明,ALNS算法相比Gurobi在运行时间上有明显优势,结果相同甚至更优;车辆与无人机联合配送模式也较仅卡车配送模式节约了成本。 展开更多
关键词 车辆与无人机联合配送 无人机站点 车辆路径问题 自适应大规模邻域搜索算法
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区域限制下卡车-无人机联合配送多目标优化
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作者 李雨辰 牟海波 +1 位作者 袁梦 柴获 《深圳大学学报(理工版)》 北大核心 2025年第2期205-215,I0013,共12页
针对城市末端物流“最后一公里”成本居高不下、客户价值低以及区域限制造成物流不畅等问题,以客户价值和客户满意度作为衡量因素,提出区域限制下无人机可在一架次内访问多位客户的卡车-无人机联合配送模式.结合客户时间窗、车辆载重、... 针对城市末端物流“最后一公里”成本居高不下、客户价值低以及区域限制造成物流不畅等问题,以客户价值和客户满意度作为衡量因素,提出区域限制下无人机可在一架次内访问多位客户的卡车-无人机联合配送模式.结合客户时间窗、车辆载重、无人机载重及续航限制等约束条件,建立以成本最小、客户价值及客户满意度最大化为目标的多目标无人机-卡车联合配送路径优化模型.根据模型特点,设计改进第3代非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm III,NSGA-III)求解模型,并采用经典Sioux-Falls交通网络及Eastern-Massachusetts路网中选取的大、中及小算例模型,验证算法和模型的有效性.结果表明,在有效解决限制区的情况下,考虑客户价值和客户满意度虽然使成本增加了约6.95%,但客户价值和客户满意度大幅提高,分别增加了37.52%和13.1%,对于企业保持优质客户和提高客户忠诚度非常有利,有助于企业实现可持续发展. 展开更多
关键词 交通运输规划与管理 车辆路径问题 联合配送 区域限制 客户价值 客户满意度 改进NSGA-III
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农村电商物流下无人机与车辆协同配送路径优化研究 被引量:20
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作者 许菱 杨林超 +1 位作者 朱文兴 钟少君 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第1期310-318,共9页
无人机配送正在成为解决物流末端配送难题的重要手段。无人机与车辆协同配送模式克服了无人机配送能力不足、安全性不高的弊端,是无人机参与配送的重要途径之一。针对农村电商物流“最后一公里”配送难、配送贵问题,考虑无人机与车辆协... 无人机配送正在成为解决物流末端配送难题的重要手段。无人机与车辆协同配送模式克服了无人机配送能力不足、安全性不高的弊端,是无人机参与配送的重要途径之一。针对农村电商物流“最后一公里”配送难、配送贵问题,考虑无人机与车辆协同方式、多无人机多包裹配送等约束,以配送成本最小化为目标构建混合整数规划模型并提出一种两阶段算法对无人机与车辆协同配送路径优化问题进行求解。第一阶段通过带约束的自适应K-means算法确定车辆停靠点范围,第二阶段设计爬山算子与分裂算子改进遗传算法,求得无人机与车辆配送路径。最后,通过算例实验验证了模型和算法的可行性与有效性。研究成果有望为农村电商物流末端配送降本增效提供新思路和参考价值。 展开更多
关键词 无人机车辆协同配送 农村电商物流 路径优化 两阶段算法
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考虑等待成本的卡车与多无人机联合配送农村物流路径优化 被引量:2
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作者 陈希琼 王兴隆 胡大伟 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第8期23-29,共7页
车辆和无人机联合配送模式是降低末端配送成本、提高效率的全新尝试。本文考虑卡车和无人机相互等待成本,以最小总成本为目标建立了单卡车和多无人机联合配送路径优化模型。设计了自适应大邻域搜索算法,采用三种破坏算子和修复算子,对... 车辆和无人机联合配送模式是降低末端配送成本、提高效率的全新尝试。本文考虑卡车和无人机相互等待成本,以最小总成本为目标建立了单卡车和多无人机联合配送路径优化模型。设计了自适应大邻域搜索算法,采用三种破坏算子和修复算子,对破坏、修复后的临时解使用模拟退火接受准则。对包含10-100个节点的呈均匀分布和簇状分布的2类算例进行求解,与CPLEX求解结果对比表明提出的算法具有较快的速度、较好的精度和稳定性;分析卡车携带不同数量无人机的联合配送方案,结果显示,相较于纯卡车配送,携带1-4台无人机的联合配送可降低农村物流配送总成本17.88%~28.94%;对无人机续航里程的敏感性分析,表明随无人机续航里程的增加配送成本呈先快速降低后缓慢降低或趋于稳定。 展开更多
关键词 农村物流 卡车和无人机联合配送 路径优化 自适应大邻域搜索算法
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混合蛙跳算法求解车辆无人机协同配送问题
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作者 段浩浩 李晓玲 +1 位作者 路庆昌 林杉 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期2258-2269,共12页
为了充分发挥无人机与车辆各自的优势,研究无人机起飞后可服务多个客户的车辆-无人机协同配送问题,其中考虑了车辆因区域限制、无人机因载重和续航限制导致2类运输工具配送范围均受到限制的约束.针对这类运输工具配送受限的车辆-多投递... 为了充分发挥无人机与车辆各自的优势,研究无人机起飞后可服务多个客户的车辆-无人机协同配送问题,其中考虑了车辆因区域限制、无人机因载重和续航限制导致2类运输工具配送范围均受到限制的约束.针对这类运输工具配送受限的车辆-多投递无人机协同配送问题(MDVCP-DR),以最小化总配送时间为优化目标,建立对应的数学模型,提出混合蛙跳算法(HSFLA)进行求解.提出新的编码与预调整解码方法,得到满足各种约束的可行解.建立基于4种交叉算子和精英表的个体生成方法,更新种群中的个体.设计自适应局部搜索策略来增强算法的局部开发能力,通过种群多样性检测策略来保证个体的多样性.通过仿真实验,验证了建立的数学模型的正确性和HSFLA的有效性. 展开更多
关键词 车辆-无人机 协同配送 配送限制 蛙跳算法 路径优化
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有禁飞区的时间依赖型车辆与无人机协同配送路径优化 被引量:2
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作者 范厚明 甘兰 +1 位作者 张跃光 白雪 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期321-330,共10页
本文针对有禁飞区的时间依赖型车辆与无人机协同配送路径问题,综合考虑分时段禁飞的无人机禁飞区域、车辆行驶速度连续变化、车辆及无人机能耗等因素,以车辆派遣成本、车辆能耗成本、无人机能耗成本之和最小为目标建立优化模型.根据问... 本文针对有禁飞区的时间依赖型车辆与无人机协同配送路径问题,综合考虑分时段禁飞的无人机禁飞区域、车辆行驶速度连续变化、车辆及无人机能耗等因素,以车辆派遣成本、车辆能耗成本、无人机能耗成本之和最小为目标建立优化模型.根据问题特征,设计遗传变邻域搜索算法对其进行求解.针对遗传算法易早熟、局部搜索能力较差等缺陷,将变邻域搜索算法与其结合以增强算法的局部搜索能力,引入自适应邻域搜索次数以增强对种群的搜索深度,采用精英保留策略不断改进最优解.通过多组算例验证了算法的有效性,并分析了配送模式、禁飞区数量、车辆行驶速度变化对配送方案的影响,结果表明禁飞区及车辆速度等因素在很大程度上影响物流配送成本.研究成果不仅丰富了车辆与无人机协同配送的场景,拓展了VRP问题的研究,也为物流企业制定配送方案提供了依据. 展开更多
关键词 禁飞区 时间依赖型 车辆与无人机协同配送 遗传变邻域搜索算法
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“无人机-车辆”协同物流配送路径规划
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作者 刘颖 杨宁 +2 位作者 张书琴 江炜 郑鸿宇 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2024年第12期151-157,共7页
从城市与农村物流市场的发展看,目前物流配送模式较为单一,为提高配送效率和降低配送成本,提出的“无人机-车辆”协同物流配送模型,以无人机与车辆协同工作为主导,求解“最后一公里”的配送问题。以最小成本为目标函数,应用基于最小代... 从城市与农村物流市场的发展看,目前物流配送模式较为单一,为提高配送效率和降低配送成本,提出的“无人机-车辆”协同物流配送模型,以无人机与车辆协同工作为主导,求解“最后一公里”的配送问题。以最小成本为目标函数,应用基于最小代价插入算法的遗传算法模型,探究不同起始配送节点下“无人机-车辆”协同物流配送的最小成本问题。 展开更多
关键词 无人机-车辆”协同物流配送 最小代价插入算法 遗传算法
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基于无人机-配送车联合配送的优化算法研究 被引量:7
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作者 熊兴隆 刘佳 +1 位作者 李猛 马愈昭 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第19期259-266,共8页
针对物流配送领域的一种新型交付方式——无人机联合配送车协同配送包裹,研究无人机与配送车联合路径以最小化交付时间的问题,提出了一种新型优化迭代算法。该算法将问题分为两步,首先确定配送车路线及客户节点分配,然后固定配送车路线... 针对物流配送领域的一种新型交付方式——无人机联合配送车协同配送包裹,研究无人机与配送车联合路径以最小化交付时间的问题,提出了一种新型优化迭代算法。该算法将问题分为两步,首先确定配送车路线及客户节点分配,然后固定配送车路线及无人机节点,确定二者汇合节点生成无人机配送路线。算法最后保留满足约束条件的无人机路线及对应配送车路线,得到联合配送总耗时。以此方式从最少的配送车节点开始迭代,通过更新全局上界得到最优解。通过对10、11节点的示例验证,表明该算法能够有效缩小搜索范围,提高运行效率,在合理时间内求解中小规模示例。 展开更多
关键词 路径优化 新型优化迭代算法 无人机 配送 联合配送
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“无人机-车辆”配送路径优化模型与算法 被引量:17
9
作者 柳伍生 李旺 +1 位作者 周清 迭纤 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2021年第6期176-186,共11页
基于城市配送的发展趋势,提出一种“无人机-车辆”联合配送模型,以无人机为主导,分3步进行路径分配,无人机每次配送可以服务多个顾客点,车辆不用在固定点等待无人机。进行单次路径规划时,让顾客需求点尽可能多的得到服务,最后,以总配送... 基于城市配送的发展趋势,提出一种“无人机-车辆”联合配送模型,以无人机为主导,分3步进行路径分配,无人机每次配送可以服务多个顾客点,车辆不用在固定点等待无人机。进行单次路径规划时,让顾客需求点尽可能多的得到服务,最后,以总配送距离最小为目标,对整体路径进行优化。此外,设计了3种不同的配送场景,构建的模型能同时适用于这3种场景。采用带末端优化的模拟退火算法求解问题,结果验证了模型的可行性。考虑到未来无人机技术的进一步提高,对无人机的最大载重量和飞行距离进行灵敏度分析。结果表明,无人机的配送能力受载重量和飞行距离影响,增大配送能力可以使无人机服务更多的顾客需求点,均衡提升载重量和飞行距离可以充分发挥无人机的配送能力,更好地完成农村地区的物流配送。 展开更多
关键词 物流工程 联合配送 模拟退火算法 无人机-车辆 路径优化
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考虑客户价值的卡车与无人机联合配送时变路径优化方法 被引量:5
10
作者 温廷新 吕艳华 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2022年第10期2984-2988,3002,共6页
针对拥堵情况日益严重导致的物流业配送时效不高、客户价值低等问题,综合考虑客户价值和成本等因素,提出了一种卡车与无人机联合配送时变路径的优化方法。考虑到配送过程中不同时段的拥堵情况,采用速度分布函数刻画车辆的行驶速度,同时... 针对拥堵情况日益严重导致的物流业配送时效不高、客户价值低等问题,综合考虑客户价值和成本等因素,提出了一种卡车与无人机联合配送时变路径的优化方法。考虑到配送过程中不同时段的拥堵情况,采用速度分布函数刻画车辆的行驶速度,同时考虑客户的时间窗、车辆的载重和无人机的载重等约束条件,建立了成本最小的数学模型。根据模型的特点,引入K-means对客户的位置进行聚类,设计混合的粒子群算法对模型进行求解。最后通过Solomom数据进行模拟仿真实验,对模型和算法的有效性进行验证。实验结果表明,与未考虑客户价值静态路网模型相比,该模型在降低9.32%成本的情况下,同时提高了16.83%的客户价值和21.28%的客户满意度,所提算法在降低配送成本和提高企业经济效益方面具有一定的有效性。 展开更多
关键词 车载无人机 客户价值 时变路网 K-MEANS聚类 联合配送 混合粒子群算法
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应急物资的无人机与车辆并行在线配送问题 被引量:2
11
作者 余海燕 苟梦圆 吴腾宇 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2023年第19期247-254,共8页
针对应急配送中需求的实时、紧迫等特点,提出无人机与车辆并行配送的在线订单分配及路径优化问题。构建无人机与车辆并行配送的在线模型,运用竞争分析方法证明得到问题下界为1.5;基于重规划思想设计在线均衡算法,运用最坏情形分析法证... 针对应急配送中需求的实时、紧迫等特点,提出无人机与车辆并行配送的在线订单分配及路径优化问题。构建无人机与车辆并行配送的在线模型,运用竞争分析方法证明得到问题下界为1.5;基于重规划思想设计在线均衡算法,运用最坏情形分析法证明其竞争比为2.5;研究在线算法中调用的离线算法,建立离线问题模型并设计无人机优先均衡算法,在小规模情形下通过与CPLEX所求的最优解进行对比,验证其算法的有效性。最后,通过仿真实验进行在线均衡算法分析,结果显示在输入参数改变下其性能稳定。结论可为应急物资车辆与无人机并行配送提供在线优化策略。 展开更多
关键词 无人机车辆并行配送 应急物资 在线配送 竞争分析
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基于集群的卡车与无人机联合配送调度研究 被引量:16
12
作者 曹英英 陈淮莉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2022年第11期287-294,共8页
基于集群提出卡车与无人机联合配送新模式,来解决农村地区送货上门难的问题。考虑无人机载重和续航能力,以总运营成本最小为目标建立带时间窗的混合整数规划模型,并提出两阶段算法,通过改进后的K-means算法求出卡车停靠点,采用遗传模拟... 基于集群提出卡车与无人机联合配送新模式,来解决农村地区送货上门难的问题。考虑无人机载重和续航能力,以总运营成本最小为目标建立带时间窗的混合整数规划模型,并提出两阶段算法,通过改进后的K-means算法求出卡车停靠点,采用遗传模拟退火算法优化卡车与无人机联合配送路线。将其与传统K-means算法加CPLEX结果对比,可证明算法和模型的可行性与有效性。案例分析选取江苏某农村地区来进行末端物流配送的应用研究,结果表明卡车与无人机联合配送模式与纯卡车运输模式相比可有效减少总运营成本。研究成果可为农村地区末端配送中无人机的应用提供新思路和参考价值。 展开更多
关键词 卡车与无人机联合配送 集群 农村物流 两阶段算法
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农村地区卡车与无人机协同配送路径优化 被引量:8
13
作者 蒋丽 王洪艳 +1 位作者 梁昌勇 董骏峰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2023年第14期306-314,共9页
针对农村地区末端配送道路通行条件差、网点覆盖率低等现状及乡村聚落集群分布的特点,提出基于集群的卡车和无人机路径问题。考虑卡车与无人机协同方式、无人机多包裹配送等约束,以最小化综合配送成本为目标建立混合整数规划模型,并提... 针对农村地区末端配送道路通行条件差、网点覆盖率低等现状及乡村聚落集群分布的特点,提出基于集群的卡车和无人机路径问题。考虑卡车与无人机协同方式、无人机多包裹配送等约束,以最小化综合配送成本为目标建立混合整数规划模型,并提出了一个两阶段混合蚁群算法对卡车路径和无人机路径进行联合优化以实现问题求解:第一阶段设计基于2-opt局部搜索策略的改进自适应蚁群算法求解卡车路径,第二阶段借助就近聚类机制和蚁群算法求解无人机路径,综合两阶段求出卡车和无人机路径的综合方案。通过算例实验验证所建模型的可行性和设计算法的有效性,为实现农村地区末端物流配送降本增效提供决策参考和依据。 展开更多
关键词 卡车与无人机协同配送 车辆路径问题 蚁群算法 局部搜索
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柔性生产与物流配送联合调度优化方法 被引量:1
14
作者 邱菲尔 耿娜 《运筹与管理》 北大核心 2025年第2期1-8,I0001-I0011,共19页
为了缩短订单交付周期、提高顾客满意度,制造企业正在向“工厂下线直发”的模式转型,成品从工厂下生产线后,直接发送到客户或前置仓。这一模式对生产调度和物流配送之间协同提出了更高的要求。为了解决这一问题,考虑柔性作业车间生产调... 为了缩短订单交付周期、提高顾客满意度,制造企业正在向“工厂下线直发”的模式转型,成品从工厂下生产线后,直接发送到客户或前置仓。这一模式对生产调度和物流配送之间协同提出了更高的要求。为了解决这一问题,考虑柔性作业车间生产调度、多车配送调度和多回程车辆路径规划,以最小化总成本为目标,建立了混合整数规划模型。该模型是典型的NP-hard问题,小规模算例可以直接调用商用优化器进行求解,大规模算例难以采用精确算法进行求解。因此,基于文化基因算法框架,针对问题特征设计了染色体编码和多种改进算子。数值实验表明,联合调度比分解调度更有效,且验证了算法的性能和改进算子的有效性。在不重复客户节点较多、远距离配送以及时间目标权重较高的场景中,联合调度的优势更为显著。研究为生产配送联合调度决策提供了理论指导。 展开更多
关键词 生产配送联合调度 多回程车辆路径 柔性作业车间 文化基因算法
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考虑交通时变特性的城乡快递无人机配送优化研究 被引量:11
15
作者 林驿 吕靖 蒋永雷 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第10期2984-2989,3013,共7页
针对农村快递网点运营成本高、网点建设滞后导致的电商物流配送成本高的问题,提出了城乡客运班车+无人机的快递配送模式。在考虑了配送过程中路网交通时变特性的情况下,以无人机—车辆配送系统总成本最小为优化目标,建立了时变网络下带... 针对农村快递网点运营成本高、网点建设滞后导致的电商物流配送成本高的问题,提出了城乡客运班车+无人机的快递配送模式。在考虑了配送过程中路网交通时变特性的情况下,以无人机—车辆配送系统总成本最小为优化目标,建立了时变网络下带时间窗的无人机—车辆路径问题(TDVRPDTW)模型,并提出一个由基于最近邻思想的改进CW算法和动态规划启发式算法构成的两阶段启发式算法来求解TDVRPDTW。最后,通过算例求解验证构建模型的合理性和求解算法的有效性,为制定农村物流配送的城乡客运班车+无人机快递配送方案提供决策支持。 展开更多
关键词 无人机快递配送模式 交通时变特性 车辆路径问题 改进CW算法 动态规划启发式算法
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“卡车+无人机”模式下带时间窗的取送货车辆路径问题 被引量:7
16
作者 吴廷映 陶新月 孟婷 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2023年第7期2440-2448,共9页
无人机由于成本低、速度快、直线飞行等优势被越来越多地用于物流配送。考虑到无人机的载货量小、续航能力有限等因素,针对“卡车+无人机”模式下的带时间窗的取送货车辆路径问题进行优化,建立了以最小化运输成本为目标的混合整数规划... 无人机由于成本低、速度快、直线飞行等优势被越来越多地用于物流配送。考虑到无人机的载货量小、续航能力有限等因素,针对“卡车+无人机”模式下的带时间窗的取送货车辆路径问题进行优化,建立了以最小化运输成本为目标的混合整数规划模型。设计了自适应大邻域搜索算法对其求解。在该算法中,通过设计基于模型特点的多种高效的破坏算子和修复算子、引入模拟退火接受准则避免陷入局部最优解来提高算法性能。通过算例求解验证了模型和算法的有效性,分析了卡车与无人机联合配送模式对路径成本的影响,为“卡车+无人机”模式的路径规划提供决策依据。 展开更多
关键词 “卡车+无人机联合配送 自适应大邻域搜索算法 带时间窗的取送货问题 车辆路径问题
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部分充电策略下多中心混合车队联合配送路径优化 被引量:3
17
作者 张得志 周少宇 +2 位作者 周理昆 王煜恺 周赛琦 《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期3552-3562,共11页
城市物流电动车与燃油车混合运输场景中,运输资源共享调度和充电策略联合优化方面存在不足。基于此,综合考虑客户时间窗、混合动力车队、电动车部分充电策略、多中心间联合配送机制和碳排放等实际因素,研究带时间窗和部分充电的多中心... 城市物流电动车与燃油车混合运输场景中,运输资源共享调度和充电策略联合优化方面存在不足。基于此,综合考虑客户时间窗、混合动力车队、电动车部分充电策略、多中心间联合配送机制和碳排放等实际因素,研究带时间窗和部分充电的多中心混合车队绿色车辆路径问题。以车辆固定成本、运输成本、充电成本、碳排放成本和时间惩罚成本之和最小化为目标构建优化模型,并设计混合改进遗传-变邻域搜索算法进行求解。基于湖南省某物流企业的实际数据进行仿真实验,验证了上述模型及算法的有效性,并从配送模式、车队配置和充电策略3个方面进行了敏感性分析。研究结果表明:1)联合配送模式有助于加强配送中心间的协同合作,促进运输资源共享调度,降低物流配送成本并减少碳排放,是一种经济环保的配送模式。2)电动车充电时间过长会影响客户时间满意度下降,且对纯电动车队而言,这一影响更为显著。3)混合车队相比纯电动车队具有更低的配送成本和更高的客户满意度,相比纯燃油车队在降低配送成本和减少碳排放方面更有优势。合理的车队配置不仅能减少企业运营成本,还可以同时兼顾客户利益和环境利益。4)在物流配送中采用部分充电策略能有效节省充电时间并提升客户服务体验。研究成果可为物流企业进行运输资源联合调度和配送方案优化决策提供参考依据。 展开更多
关键词 多中心联合配送 混合车队 部分充电策略 混合改进遗传-变邻域搜索 绿色车辆路径
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基于联合配送的开放式动态车辆路径问题及算法研究 被引量:53
18
作者 葛显龙 王旭 邓蕾 《管理工程学报》 CSSCI 北大核心 2013年第3期60-68,共9页
针对跨区域多配送中心多车型开放式动态联合配送问题,通过引入时间轴概念将动态问题转化为静态问题,建立考虑车载率的开放式车辆路径模型,提出多配送中心问题的整体算法和多车型的使用原则,强化物流资源整合和跨区域路径整体优化。利用... 针对跨区域多配送中心多车型开放式动态联合配送问题,通过引入时间轴概念将动态问题转化为静态问题,建立考虑车载率的开放式车辆路径模型,提出多配送中心问题的整体算法和多车型的使用原则,强化物流资源整合和跨区域路径整体优化。利用云模型中云滴的随机性与稳定倾向性,改进遗传算法中交叉与变异概率的设置方式,采取"初始优化+实时优化"的两阶段求解策略,对开放式动态车辆路径问题进行实时再优化。最后,结合算例对模型和算法的有效性进行验证。 展开更多
关键词 联合配送 开放式车辆路径问题 云遗传算法
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基于生鲜品多中心联合配送的半开放式车辆路径问题 被引量:53
19
作者 范厚明 杨翔 +3 位作者 李荡 李阳 刘鹏程 吴嘉鑫 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期256-266,共11页
针对生鲜品的物流配送问题,提出一种半开放式的多配送中心联合配送模式。考虑到生鲜品运输的时效性要求,设计了相应的时间窗及惩罚成本,构建了以车辆运输成本、派遣成本、时间惩罚成本及生鲜损耗成本等总和最小的优化模型,并设计了蚁群... 针对生鲜品的物流配送问题,提出一种半开放式的多配送中心联合配送模式。考虑到生鲜品运输的时效性要求,设计了相应的时间窗及惩罚成本,构建了以车辆运输成本、派遣成本、时间惩罚成本及生鲜损耗成本等总和最小的优化模型,并设计了蚁群算法对其进行求解。通过算例对比验证了模型与算法的有效性。算例实验表明,半开放式多配送中心联合配送模式优于以往单配送中心独立配送模式,能快速对客户的生鲜需求做出响应,提高物流配送效率,减少生鲜品的损耗,进而降低总的物流配送成本,促进生鲜物流的快速发展。 展开更多
关键词 生鲜品 配送中心 联合配送 半开放式车辆路径问题 蚁群算法 物流
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时变路网条件下联合配送的开放式车辆路径问题 被引量:9
20
作者 刘长石 王松 +1 位作者 罗亮 邓胜前 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第11期26-33,共8页
针对城市物流系统中的多物流中心联合配送问题,设计一种多物流中心处理方法共享物流资源;分析城市路网的时变特性,设计路段行驶时间计算方法;综合考虑客户需求、时间窗、车辆不同出发时间、油耗、碳排放与联合配送模式等因素,以总成本... 针对城市物流系统中的多物流中心联合配送问题,设计一种多物流中心处理方法共享物流资源;分析城市路网的时变特性,设计路段行驶时间计算方法;综合考虑客户需求、时间窗、车辆不同出发时间、油耗、碳排放与联合配送模式等因素,以总成本最小为目标构建联合配送的开放式时变车辆路径规划模型,设计改进蚁群算法求解;实验结果表明以上方法具有可行性与有效性。 展开更多
关键词 时变路网 联合配送 多物流中心 开放式车辆路径问题 蚁群算法
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