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题名基于梯度粒子群的车载雷达图像畸变校正方法
被引量：3
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作者
李星军
蒋燕翔
邵志伟
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机构
西安欧亚学院
海南大学
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出处
《激光杂志》
CAS
北大核心
2023年第10期79-83,共5页
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基金
陕西省科技厅项目(No.2022JM-055)。
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文摘
受车载雷达斜视成像的性质及地形起伏的影响,车载雷达图像的几何畸变较为复杂,正射校正结果不够理想,因此,提出基于梯度粒子群的车载雷达图像畸变校正方法。采取多尺度非均匀滤波对车载雷达图像展开降噪处理,利用维纳滤波算法初步复原处理车载雷达图像,通过梯度粒子群优化算法选取适应度函数,对车载雷达图像展开增益误差复原处理,构建卡尔曼滤波模型,将复原后的车载雷达图像输入滤波模型中,完成图像畸变矫正处理。实验结果表明,所提方法图像畸变程度分析准确,图像清晰度平均为0.8,图像校正定量评价因子最高达到了26%。
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关键词
车载雷达图像
多尺度非均匀滤波
图像畸变校正
梯度粒子群
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Keywords
vehicle radar image
multi-scale non-uniform filtering
image distortion correction
gradient particle swarm
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分类号
TN249
[电子电信—物理电子学]
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