期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
移动车载边缘网络中基于递归深度强化学习的协作缓存接力算法
1
作者
吴红海
王白冰
+1 位作者
马华红
邢玲
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2024年第11期277-286,共10页
考虑无路侧单元覆盖的场景,充分利用车辆之间的协作来构建缓存系统,提出一种基于递归深度强化学习的协作缓存接力算法。考虑缓存决策的动态特性,将问题建模为部分可观察的马尔可夫决策过程,利用图神经网络预测车辆轨迹,并通过计算车辆...
考虑无路侧单元覆盖的场景,充分利用车辆之间的协作来构建缓存系统,提出一种基于递归深度强化学习的协作缓存接力算法。考虑缓存决策的动态特性,将问题建模为部分可观察的马尔可夫决策过程,利用图神经网络预测车辆轨迹,并通过计算车辆间的连接稳定性度量,选择可作为缓存节点的车辆。此外,将长短期记忆网络嵌入深度确定性策略梯度算法中,以实现最终的缓存决策。仿真结果表明,所提算法在缓存命中率和时延方面优于传统缓存算法。
展开更多
关键词
车载边缘网络
协作缓存接力
递归深度强化学习
马尔可夫决策
在线阅读
下载PDF
职称材料
无人机协同车载边缘网络中任务卸载策略
被引量：
3
2
作者
胡峰
谷海洋
林军
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第11期2373-2384,共12页
随着智能车辆配备越来越多的传感器,从而产生爆炸式增长的传感数据,给车载通信和计算带来了严峻挑战。另外,现代道路布局呈现出三维结构,传统的车联网系统架构无法实现全覆盖和无缝计算。对此,提出一种面向第六代通信技术(sixthgenerati...
随着智能车辆配备越来越多的传感器,从而产生爆炸式增长的传感数据,给车载通信和计算带来了严峻挑战。另外,现代道路布局呈现出三维结构,传统的车联网系统架构无法实现全覆盖和无缝计算。对此,提出一种面向第六代通信技术(sixthgeneration,6G)场景的无人机协同车载边缘网络任务卸载策略。通过车辆和无人机构建灵活智能的车载边缘计算网络,为时延敏感、计算密集型车载任务提供三维边缘计算服务,保障海量车载传感数据及时地处理和融合,最后基于强化学习算法思想,获取网络中最优任务卸载策略。
展开更多
关键词
任务卸载
车载边缘网络
无人机
6G
强化学习
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
移动车载边缘网络中基于递归深度强化学习的协作缓存接力算法
1
作者
吴红海
王白冰
马华红
邢玲
机构
河南科技大学信息工程学院
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2024年第11期277-286,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目(No.62272146,No.62071170,No.62171180,No.62072158,No.U23A20272,No.U22A2069)。
文摘
考虑无路侧单元覆盖的场景,充分利用车辆之间的协作来构建缓存系统,提出一种基于递归深度强化学习的协作缓存接力算法。考虑缓存决策的动态特性,将问题建模为部分可观察的马尔可夫决策过程,利用图神经网络预测车辆轨迹,并通过计算车辆间的连接稳定性度量,选择可作为缓存节点的车辆。此外,将长短期记忆网络嵌入深度确定性策略梯度算法中,以实现最终的缓存决策。仿真结果表明,所提算法在缓存命中率和时延方面优于传统缓存算法。
关键词
车载边缘网络
协作缓存接力
递归深度强化学习
马尔可夫决策
Keywords
vehicular edge network
collaborative caching relay
recursive deep reinforcement learning
Markov decision
分类号
TN92 [电子电信—通信与信息系统]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
无人机协同车载边缘网络中任务卸载策略
被引量：
3
2
作者
胡峰
谷海洋
林军
机构
南京信息职业技术学院
中国航天科工集团有限公司
南京大学
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第11期2373-2384,共12页
基金
国家自然科学基金(2174084)
江苏省重点研发计划-重点项目(BE2019003-4)
江苏省高技能人才重点项目(2022157)。
文摘
随着智能车辆配备越来越多的传感器,从而产生爆炸式增长的传感数据,给车载通信和计算带来了严峻挑战。另外,现代道路布局呈现出三维结构,传统的车联网系统架构无法实现全覆盖和无缝计算。对此,提出一种面向第六代通信技术(sixthgeneration,6G)场景的无人机协同车载边缘网络任务卸载策略。通过车辆和无人机构建灵活智能的车载边缘计算网络,为时延敏感、计算密集型车载任务提供三维边缘计算服务,保障海量车载传感数据及时地处理和融合,最后基于强化学习算法思想,获取网络中最优任务卸载策略。
关键词
任务卸载
车载边缘网络
无人机
6G
强化学习
Keywords
task offloading
vehicular computing networks
UAV
6G(sixth generation)
reinforcement learning
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
移动车载边缘网络中基于递归深度强化学习的协作缓存接力算法
吴红海
王白冰
马华红
邢玲
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
无人机协同车载边缘网络中任务卸载策略
胡峰
谷海洋
林军
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
