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题名车联网场景下的移动边缘计算卸载策略
被引量：15
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作者
余翔
刘一勋
石雪琴
王政
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机构
重庆邮电大学通信与信息工程学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第11期29-34,41,共7页
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基金
国家科技重大专项(2017ZX03001004-004)。
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文摘
针对移动边缘计算(MEC)车联网计算卸载系统,考虑并发多个多优先级计算任务以及MEC服务器资源负载不均的情况,提出基于遗传算法的卸载策略GAOS。根据车辆速度、MEC覆盖情况以及计算任务特性,为不同优先级的计算任务设置权重。在此基础上,对车载计算任务进行编码,将优化问题转化为背包问题,并通过遗传算法求解得到最佳卸载策略。仿真结果表明,与Random和ALL-MEC策略相比,GAOS受MEC服务器负载不均的影响较小,对车载安全型计算任务的成功处理数量分别增加约30%和50%。
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关键词
移动边缘计算
车联网
计算卸载
遗传算法
车载计算任务
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Keywords
Mobile Edge Computing(MEC)
Internet of Vehicles(IoV)
computing offloading
genetic algorithm
on-board computing task
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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