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针对车载环境感知系统的对抗样本生成方法
被引量：
2
1
作者
黄世泽
张肇鑫
+1 位作者
董德存
秦晋哲
《同济大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第10期1377-1384,共8页
针对车载环境感知场景中的目标检测系统,提出了一种针对目标检测器的对抗样本生成方法。该方法能够实现对目标检测器的白盒对抗攻击,包括目标隐身攻击和目标定向攻击。在Rail数据集和Cityscapes数据集中进行测试,测试结果验证了所提方法...
针对车载环境感知场景中的目标检测系统,提出了一种针对目标检测器的对抗样本生成方法。该方法能够实现对目标检测器的白盒对抗攻击,包括目标隐身攻击和目标定向攻击。在Rail数据集和Cityscapes数据集中进行测试,测试结果验证了所提方法对YOLO目标检测器对抗攻击的有效性。
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关键词
车载环境感知系统
对抗攻击
目标检测
深度学习
白盒攻击
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职称材料
题名
针对车载环境感知系统的对抗样本生成方法
被引量：
2
1
作者
黄世泽
张肇鑫
董德存
秦晋哲
机构
上海市轨道交通结构耐久与系统安全重点实验室
同济大学道路与交通工程教育部重点实验室
出处
《同济大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第10期1377-1384,共8页
基金
国家自然科学基金(61703308)。
文摘
针对车载环境感知场景中的目标检测系统,提出了一种针对目标检测器的对抗样本生成方法。该方法能够实现对目标检测器的白盒对抗攻击,包括目标隐身攻击和目标定向攻击。在Rail数据集和Cityscapes数据集中进行测试,测试结果验证了所提方法对YOLO目标检测器对抗攻击的有效性。
关键词
车载环境感知系统
对抗攻击
目标检测
深度学习
白盒攻击
Keywords
vehicle environment perception system
adversarial attack
object detection
deep learning
white-box attack
分类号
TP389.1 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
针对车载环境感知系统的对抗样本生成方法
黄世泽
张肇鑫
董德存
秦晋哲
《同济大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
2
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