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多源异构环境下的车联网大数据混合属性特征检测方法
被引量：
10
1
作者
陈晶
吴玲玲
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2022年第8期108-112,共5页
现有的车联网大数据特征检测方法忽略了数据属性权重,导致效率偏低,无法在车辆运行中提供高效服务。为此,提出了多源异构环境下的车联网大数据混合属性特征检测方法。该方法利用集成模型集成车联网多源异构数据,并对集成数据进行标准化...
现有的车联网大数据特征检测方法忽略了数据属性权重,导致效率偏低,无法在车辆运行中提供高效服务。为此,提出了多源异构环境下的车联网大数据混合属性特征检测方法。该方法利用集成模型集成车联网多源异构数据,并对集成数据进行标准化和属性约简处理;同时,通过加权主成分分析法提取集成数据的属性特征,并利用聚类方法实现特征聚类,完成车联网大数据混合属性特征检测。实验结果表明,与现有方法相比,所提方法在评价指标敏感性指数上取值更高,时间复杂度更低,能更高效地完成车联网大数据混合属性特征提取任务。
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关键词
多源异构环境
车联网大数据
混合属性
特征检测方法
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职称材料
基于关联规则分析的车联网大数据加密传输模型
被引量：
4
2
作者
杨知玲
郭焰辉
《现代电子技术》
2022年第23期83-87,共5页
在车联网中,由于网络拓扑的动态变化,短时间内形成的数据较多,导致大数据加密效果不佳。针对这一问题,提出基于关联规则分析的车联网大数据加密传输模型。以车联网服务为基础,借助关联规则挖掘车联网大数据。充分考虑车联网环境复杂的情...
在车联网中,由于网络拓扑的动态变化,短时间内形成的数据较多,导致大数据加密效果不佳。针对这一问题,提出基于关联规则分析的车联网大数据加密传输模型。以车联网服务为基础,借助关联规则挖掘车联网大数据。充分考虑车联网环境复杂的情况,将关联规则与加密算法混合使用。采用安全协议数据单元封装源目标地址,达到数据传输保护的目的。通过DES密钥加密数据,获得明文信息。采用基于动态实用拜占庭容错共识机制,对恶意节点的攻击有很好的容错性,实现大数据安全加密传输。实验结果表明,该模型时延高于5 s的节点数量少,最高吞吐量为480 Kb/s,证明选出的簇头能够维持与簇内车辆之间通信的稳定性,也说明了数据加密传输效果较好。
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关键词
加密传输模型
车联网大数据
关联规则
传输时延
吞吐量
拜占庭容错共识机制
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职称材料
基于Boost. Asio的智能车载终端数据采集系统
被引量：
5
3
作者
刘静
吴仲城
+2 位作者
李芳
张春风
陈杰
《计算机应用与软件》
北大核心
2018年第2期248-255,共8页
随着车联网与大数据技术的发展,车辆管理服务平台架构由传统的分散式、本地化,走向集中式、扁平化,平台端资源消耗越来越大,如何实现海量车载终端数据的高并发实时采集是一个亟待解决的问题。针对该问题,提出基于Boost.Asio网络通信库...
随着车联网与大数据技术的发展,车辆管理服务平台架构由传统的分散式、本地化,走向集中式、扁平化,平台端资源消耗越来越大,如何实现海量车载终端数据的高并发实时采集是一个亟待解决的问题。针对该问题,提出基于Boost.Asio网络通信库的解决方案。该方案以前后端分离的方式,将数据采集与数据解析分开实现,利用Boost.Asio的前摄器模式实现高并发的数据采集,利用Kafka消息队列提高系统可扩展性,并结合线程池及智能指针技术,对传统数据采集系统中数据量大、种类多带来的资源占用高问题进行了改进。实验结果表明,该系统在有大量连接的情况下,内存占用较少,连接稳定,数据无丢失,保证了数据采集的质量和可靠性。
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关键词
车联网大数据
采集高并发
Boost.AsioKafka
终端接入
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职称材料
题名
多源异构环境下的车联网大数据混合属性特征检测方法
被引量：
10
1
作者
陈晶
吴玲玲
机构
中冶赛迪工程技术股份有限公司
重庆交通大学
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2022年第8期108-112,共5页
基金
国家重点研发计划(2018YFB1601001)。
文摘
现有的车联网大数据特征检测方法忽略了数据属性权重,导致效率偏低,无法在车辆运行中提供高效服务。为此,提出了多源异构环境下的车联网大数据混合属性特征检测方法。该方法利用集成模型集成车联网多源异构数据,并对集成数据进行标准化和属性约简处理;同时,通过加权主成分分析法提取集成数据的属性特征,并利用聚类方法实现特征聚类,完成车联网大数据混合属性特征检测。实验结果表明,与现有方法相比,所提方法在评价指标敏感性指数上取值更高,时间复杂度更低,能更高效地完成车联网大数据混合属性特征提取任务。
关键词
多源异构环境
车联网大数据
混合属性
特征检测方法
Keywords
Multi-source heterogeneous environment
Internet of vehicles big data
Mixed attributes
Feature detection method
分类号
TP368.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于关联规则分析的车联网大数据加密传输模型
被引量：
4
2
作者
杨知玲
郭焰辉
机构
华南农业大学珠江学院信息工程学院
出处
《现代电子技术》
2022年第23期83-87,共5页
基金
2020年广东省高等教育教学改革一般类教改项目:基于OMO教学模式的一体化云平台的构建与实践(粤教高函【2020】20号—723)
2021年广东省普通高校青年创新人才项目:基于区块链技术的车联网安全及隐私保护机制研究(2021WQNCX156)。
文摘
在车联网中,由于网络拓扑的动态变化,短时间内形成的数据较多,导致大数据加密效果不佳。针对这一问题,提出基于关联规则分析的车联网大数据加密传输模型。以车联网服务为基础,借助关联规则挖掘车联网大数据。充分考虑车联网环境复杂的情况,将关联规则与加密算法混合使用。采用安全协议数据单元封装源目标地址,达到数据传输保护的目的。通过DES密钥加密数据,获得明文信息。采用基于动态实用拜占庭容错共识机制,对恶意节点的攻击有很好的容错性,实现大数据安全加密传输。实验结果表明,该模型时延高于5 s的节点数量少,最高吞吐量为480 Kb/s,证明选出的簇头能够维持与簇内车辆之间通信的稳定性,也说明了数据加密传输效果较好。
关键词
加密传输模型
车联网大数据
关联规则
传输时延
吞吐量
拜占庭容错共识机制
Keywords
encrypted transmission model
IOV big data
association rule
transmission delay
throughput
Byzantine fault⁃tolerant consensus mechanism
分类号
TN919.6-34 [电子电信—通信与信息系统]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于Boost. Asio的智能车载终端数据采集系统
被引量：
5
3
作者
刘静
吴仲城
李芳
张春风
陈杰
机构
中国科学院强磁场科学中心
中国科学技术大学
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2018年第2期248-255,共8页
基金
国家自然科学基金项目(61273323)
文摘
随着车联网与大数据技术的发展,车辆管理服务平台架构由传统的分散式、本地化,走向集中式、扁平化,平台端资源消耗越来越大,如何实现海量车载终端数据的高并发实时采集是一个亟待解决的问题。针对该问题,提出基于Boost.Asio网络通信库的解决方案。该方案以前后端分离的方式,将数据采集与数据解析分开实现,利用Boost.Asio的前摄器模式实现高并发的数据采集,利用Kafka消息队列提高系统可扩展性,并结合线程池及智能指针技术,对传统数据采集系统中数据量大、种类多带来的资源占用高问题进行了改进。实验结果表明,该系统在有大量连接的情况下,内存占用较少,连接稳定,数据无丢失,保证了数据采集的质量和可靠性。
关键词
车联网大数据
采集高并发
Boost.AsioKafka
终端接入
Keywords
Internet of vehicle
Big data acquisition
High concurrency
Boost. Asio
Kafka
Terminal access
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多源异构环境下的车联网大数据混合属性特征检测方法
陈晶
吴玲玲
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2022
10
在线阅读
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职称材料
2
基于关联规则分析的车联网大数据加密传输模型
杨知玲
郭焰辉
《现代电子技术》
2022
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于Boost. Asio的智能车载终端数据采集系统
刘静
吴仲城
李芳
张春风
陈杰
《计算机应用与软件》
北大核心
2018
5
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职称材料
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