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基于改进纵横交叉算法的车网互动模式下电动汽车充放电优化调度策略研究 被引量:2
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作者 马力 彭伟伦 +1 位作者 范晋衡 周志明 《电测与仪表》 北大核心 2025年第2期133-142,共10页
电动汽车的充放电需求与电网负荷平衡密切相关,在电动汽车充放电高峰期,为了有效缓解大规模电动汽车(electric vehicle,EV)无序接入电网给电力系统带来的负荷压力问题,提出了基于综合能源电网负荷平衡的电动汽车充放电调度研究。在车网... 电动汽车的充放电需求与电网负荷平衡密切相关,在电动汽车充放电高峰期,为了有效缓解大规模电动汽车(electric vehicle,EV)无序接入电网给电力系统带来的负荷压力问题,提出了基于综合能源电网负荷平衡的电动汽车充放电调度研究。在车网互动(vehicle-to-grid,V2G)模式下,分析EV充放电场景架构以及需求,上层以最低峰谷差为目标函数,下层以充电成本最小为目标函数,并设定对应的约束条件,建立电动汽车充放电双层调度模型。提出一种融合轮盘赌选择算法的改进纵横交叉算法(crisscross optimization algorithm,CSO),对电动汽车充放电双层调度模型进行求解,获取最优电动汽车充放电调度方案。实验结果表明,所提方法可以有效减少峰谷差和调度耗时,获取更加满意的调度方案。 展开更多
关键词 电动汽车 车网互动模式 改进纵横交叉算法 充放电调度
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