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基于用户响应意愿结果导向的V2G参数配置策略及其优化调度应用
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作者 黎博 彭心富 +1 位作者 代伟 谢代钰 《中国电机工程学报》 北大核心 2025年第11期4201-4215,I0008,共16页
车网互动(vehicle-to-grid,V2G)过程中电流倍率、放电深度等参数的不合理设定,可能导致深度放电、高倍率充放等不利行为。不仅加剧电池额外损耗,甚至降低用户对V2G的响应意愿。对此,该文首先提出用户响应意愿结果导向的V2G参数配置策略... 车网互动(vehicle-to-grid,V2G)过程中电流倍率、放电深度等参数的不合理设定,可能导致深度放电、高倍率充放等不利行为。不仅加剧电池额外损耗,甚至降低用户对V2G的响应意愿。对此,该文首先提出用户响应意愿结果导向的V2G参数配置策略,基于模糊逻辑系统,结合V2G参数与用户之间的关系特性,推导一套隶属度函数构建方法。进而构建考虑多参数因素影响的用户响应意愿量化评估模型,根据量化结果设定V2G参数,以提升用户响应意愿。其次,考虑到设定的V2G参数、调度周期、车辆离网时间、荷电状态等多因素会影响V2G响应容量,基于多因素可能导致的电池过充过放、无法满足用户充电需求等风险情况分析,定义分类判据,进而构建基于分类判据的功率聚合模型,以刻画响应容量。最后,通过算例仿真分析,验证所提策略在提升用户响应意愿的同时,还可显著降低V2G调度过程对电池造成的额外损耗。 展开更多
关键词 响应意愿 隶属度函数 车网互动参数 分类判据 电池损耗
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