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题名基于非支配排序鲸鱼优化算法的车用传动系统优化设计
被引量：1
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作者
孙义港
尹红彬
李国昊
张哲
毕向军
胡文静
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机构
山东理工大学交通与车辆工程学院
中国重型汽车集团有限公司
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出处
《机电工程》
北大核心
2025年第4期647-657,共11页
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基金
国家自然科学基金资助项目(52305267)
山东省自然科学基金资助项目(ZR2022QE116)
山东省精密制造与特种加工重点实验室资助项目(90015322019)。
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文摘
针对某纯电动商用车的传动系统在动力性能和能量效率优化方面存在的问题,提出了一种基于非支配排序鲸鱼优化算法(NSWOA)的两挡传动系统优化设计方法。首先,根据整车基本参数及性能要求,为其匹配了合理的两挡变速器,并搭建了整车仿真模型;其次,以能量消耗最小化和动力性能最大化为目标,运用了NSWOA算法,对传动系统传动比进行了多目标优化处理;最后,采用MATLAB/Simulink搭建了整车动力系统仿真模型,对多目标优化后的传动比进行了仿真分析;并通过硬件在环实验对仿真结果及优化设计方法的可行性进行了验证。研究结果表明:采用NSWOA算法对传动系统进行优化设计,能保证整车动力性,并提高整车的经济性;与传统算法相比,NSWOA算法的Pareto解集更均匀,寻优时间缩短至18.248 s;动力性方面,最高车速增加至107.3 km/h,原地起步加速时间和最大爬坡度分别维持在10.9 s和43.3%;经济性方面,CHTC-LT工况单次循环电池荷电状态(SOC)消耗降至5.51%,同工况下续驶里程增至286.66 km,延长了7.67 km。该研究可以为电动商用车传动系统优化设计提供一种新的方法。
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关键词
车用传动系统
非支配排序鲸鱼优化算法(NSWOA)
参数优化匹配
电池荷电状态
硬件在环实验
传动比
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Keywords
vehicle transmission system
non-dominated sorting whale optimization algorithm(NSWOA)
parameter optimization matching
state of charge(SOC)
hardware in the loop(HIL)experiment
transmission ratio
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分类号
TH132
[机械工程—机械制造及自动化]
U463
[机械工程—车辆工程]
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题名液压机械无级传动系统储能技术研究
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作者
张银彩
苑士华
荆崇波
胡纪滨
郭晓林
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机构
北京理工大学机械与车辆工程学院
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出处
《机床与液压》
北大核心
2007年第2期146-148,150,共4页
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文摘
液压机械无级传动是一种多功率流无级传动系统,具有无级调速、高效率的特性,是大功率车辆较理想的传动形式。本文设计了一种新型的等比式液压机械无级变速器,对其无级调速特性进行了分析。并对多段液压机械储能技术进行了理论分析,为储能式多段液压机械传动系统的工程应用提供了重要的理论参考。
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关键词
车用传动系统
液压机械无级传动
储能技术
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Keywords
Transmission system of vehicle
Hydro-mechanical variable transmission
Energy storage technic
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分类号
TH137
[机械工程—机械制造及自动化]
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