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题名基于边缘分析和颜色统计的车牌精确定位新方法
被引量：6
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作者
李林青
彭进业
冯晓毅
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机构
西北工业大学电子信息学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012年第1期336-339,343,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60875016)
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文摘
针对车牌的边界定位不准确和伪车牌较多的问题,提出了一种边缘分析和颜色统计相结合的车牌精确定位的新框架。该框架主要分为预处理、粗定位、精确定位和伪车牌排除四个模块。对图像作边缘检测和二值化等预处理,用投影法粗定位出候选区域,利用候选区域及其周围的边缘和颜色的信息实现车牌的精确定位。对于定位结果有多个候选区域的情况,对候选区域进行排序,再将排序结果按顺序传入字符分割模块,从而有效排除非车牌区域的影响。实验结果表明,该方法精确度和准确率高、实时性强,适用于不同的应用场合。
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关键词
车牌精确定位
边缘分析
颜色统计
伪车牌排除
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Keywords
precise license plate localization
edge analysis
color statistics
non-license plate rejection
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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