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基于字符特征约束的自适应车牌校正提取 被引量:17
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作者 费继友 谢金路 +2 位作者 李花 王英邗 陈东东 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期632-639,共8页
针对复杂多变环境中难以快速、精确提取车牌的问题,提出了一种利用字符特征智能校正提取车牌的方法。首先通过Gamma校正和Canny算子结合的方法在灰度图中实现自适应阈值边缘检测,解决了分割阈值选取的难题;然后应用字符特征约束条件提... 针对复杂多变环境中难以快速、精确提取车牌的问题,提出了一种利用字符特征智能校正提取车牌的方法。首先通过Gamma校正和Canny算子结合的方法在灰度图中实现自适应阈值边缘检测,解决了分割阈值选取的难题;然后应用字符特征约束条件提取特征轮廓,根据特征轮廓分布规律提取车牌候选区,避免复杂运算的同时提高了定位准确性;最后对候选区进行线性畸变校正并利用行灰度跳变统计实现了车牌真实性验证和精确提取,为后续的识别工作提供了良好条件。对不同环境中随机采集的700幅高清图像进行测试,综合提取准确率为96%,提取车牌字符规整、无多余残留信息。实验结果显示,该方法对图像中车牌状态、背景环境、光照条件等限制极少,具有更广的适用范围和更强的鲁棒性。 展开更多
关键词 车牌提取 字符特征 边缘检测 车牌校正 图像增强
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基于字符投影最小距离的车牌校正方法 被引量:21
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作者 王枚 王国宏 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第6期216-218,共3页
提出一种利用字符投影距离进行车牌校正的方法。根据伴生与互补颜色特征提取车牌中的字符区域,将车牌旋转计算字符区域在垂直坐标轴上的投影,利用投影的最小距离获取垂直倾斜角度。将车牌水平错切计算字符区域在水平方向投影,利用投影... 提出一种利用字符投影距离进行车牌校正的方法。根据伴生与互补颜色特征提取车牌中的字符区域,将车牌旋转计算字符区域在垂直坐标轴上的投影,利用投影的最小距离获取垂直倾斜角度。将车牌水平错切计算字符区域在水平方向投影,利用投影最小距离获得水平错切角度,采用双线性插值对图像进行校正。该方法不依赖车牌边框特征,抗干扰性强。实测车牌图像试验证明,该方法具有较高的鲁棒性和工程实用性。 展开更多
关键词 车牌校正 伴生与互补 投影最小距离 错切
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利用投影最小距离的车牌校正优化算法 被引量:3
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作者 孙淑娟 李世祥 王枚 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2009年第4期361-364,共4页
提出一种利用字符投影最小距离进行的车牌校正方法。该方法根据车牌垂直旋转计算字符区域在垂直坐标轴上的投影,利用投影的最小距离获取垂直倾斜角度;根据车牌水平错切计算字符区域在水平方向投影,利用投影最小距离获得水平错切角度;最... 提出一种利用字符投影最小距离进行的车牌校正方法。该方法根据车牌垂直旋转计算字符区域在垂直坐标轴上的投影,利用投影的最小距离获取垂直倾斜角度;根据车牌水平错切计算字符区域在水平方向投影,利用投影最小距离获得水平错切角度;最后进行仿射变换,并利用双线性插值对图像进行校正。校正过程中,采用折半查找和记录校正角度,最后利用原始图像校正一次获得结果图像来优化算法,以减少计算次数和毛刺的产生。该方法不依赖车牌边框特征,抗干扰性强。实测车牌图像证明,该方法具有较高的鲁棒性和工程实用性。 展开更多
关键词 车牌校正 投影最小距离 错切 折半查找
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采用角点信息和惯性主轴的车牌倾斜检测与校正方法 被引量:6
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作者 吴一全 付晓莉 《工程图学学报》 CSCD 北大核心 2009年第6期127-131,共5页
车牌倾斜检测与校正是车牌识别的关键技术之一。提出了一种基于字符角点信息和惯性主轴的车牌倾斜角检测方法。在用Harris角点检测算法提取出车牌区域字符角点信息的基础上,通过计算所得角点的惯性主轴来检测出车牌的倾斜角度,从而实现... 车牌倾斜检测与校正是车牌识别的关键技术之一。提出了一种基于字符角点信息和惯性主轴的车牌倾斜角检测方法。在用Harris角点检测算法提取出车牌区域字符角点信息的基础上,通过计算所得角点的惯性主轴来检测出车牌的倾斜角度,从而实现车牌的倾斜校正。给出了实验结果,并与Hough变换法、旋转投影法进行了比较。结果表明,该检测校正方法运算量小,速度快,校正精度高。 展开更多
关键词 计算机应用 车牌识别 车牌倾斜检测与校正 角点检测 惯性主轴
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复杂背景下的车牌定位和字符分割研究 被引量:27
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作者 周开军 陈三宝 徐江陵 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第4期198-200,共3页
提出了一种综合边缘检测、投影特征的车牌定位方法和基于垂直投影及模板匹配的字符分割方法,提取车牌灰度图像边缘,实验结果显示该算法检测边缘的速度快,车牌区域轮廓清晰,采用投影法确定车牌区域,用HOUGH变换检测倾斜角度进而对倾斜的... 提出了一种综合边缘检测、投影特征的车牌定位方法和基于垂直投影及模板匹配的字符分割方法,提取车牌灰度图像边缘,实验结果显示该算法检测边缘的速度快,车牌区域轮廓清晰,采用投影法确定车牌区域,用HOUGH变换检测倾斜角度进而对倾斜的车牌进行矫正,通过字符分割算法对车牌字符进行切割,有效地解决了复杂环境的干扰、车牌尺寸变化等问题。对不同背景下的光照车牌进行了大量实验,结果表明该算法能准确地进行车牌定位以及字符分割,具有较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 车牌定位 字符分割 边缘检测 车牌校正
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车牌识别系统中关键技术的研究 被引量:24
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作者 李宇成 杨光明 王目树 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第27期180-184,209,共6页
针对现有的车牌识别系统中的多项关键技术做了改进。车牌定位与提取技术采用了基于图像二维能量与HIS彩色空间相结合的方法,并对现有的能量算法与彩色图像分割算法做了改进。在倾斜校正中,给出了一种基于车牌二值图像的密度重心的校正方... 针对现有的车牌识别系统中的多项关键技术做了改进。车牌定位与提取技术采用了基于图像二维能量与HIS彩色空间相结合的方法,并对现有的能量算法与彩色图像分割算法做了改进。在倾斜校正中,给出了一种基于车牌二值图像的密度重心的校正方法;在识别技术中,引入了特征提取与多级BP神经网络算法相结合的分类识别方法,对车牌中部分相似字符采用二级神经网络进行精细识别。实验表明,通过对车牌识别系统中关键技术的改进可以大大提高该系统的鲁棒性与准确率。 展开更多
关键词 车牌提取 车牌校正 车牌分割 车牌识别 神经网络 智能交通
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车牌识别系统关键技术研究 被引量:15
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作者 张美多 郭宝龙 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第16期186-188,共3页
倾斜角度、边框清晰度影响着车牌的校正,边框、铆钉和间隔符等也影响字符的提取,该文提出了一种改进的Harris角点检测算法,该方法不受倾斜角度影响,直接定位车牌内角点,可将内角点作为校正基准点。校正后的车牌不存在边框,字符串位于图... 倾斜角度、边框清晰度影响着车牌的校正,边框、铆钉和间隔符等也影响字符的提取,该文提出了一种改进的Harris角点检测算法,该方法不受倾斜角度影响,直接定位车牌内角点,可将内角点作为校正基准点。校正后的车牌不存在边框,字符串位于图像的中心位置,可以根据车牌字符串的整体位置值提取字符。实验证明,该算法在车牌校正与字符提取方面是有效的。 展开更多
关键词 车牌校正 HARRIS算子 内角点 字符提取
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