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题名基于车牌底色识别的车牌定位方法
被引量：33
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作者
郭大波
陈礼民
卢朝阳
韩丽萍
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机构
山西大学电子系
山西大学计算中心
西安电子科技大学通信工程学院
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
2003年第5期81-84,87,共5页
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文摘
提出了结合汽车车牌纹理特征分析和颜色特征分析实现车牌定位的方法。以往的车牌定位技术主要是利用了车牌的纹理特征和形状特征,该文提出的方法是先进行纹理分析和形状分析,再进行色彩分析,从而尽可能多地利用车牌模式识别空间中的各种条件。得到边缘清晰整齐的尽可能小的车牌区域。这种方法明显地克服了单用纹理和形状分析时难以解决的车牌区域变大的问题。
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关键词
车牌底色识别
车牌定位方法
汽车车牌
车流监控
计算机
彩色图像
数学形态学处理
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Keywords
license plate recognition
LPR
location of the license plate
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分类号
U492.22
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于分形盒子维数的车牌定位方法
被引量：11
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作者
金一粟
袁宝民
于万波
魏小鹏
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机构
北京化工大学化学工程学院
大连理工大学机械工程学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2002年第9期40-41,44,共3页
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基金
大连市科委基金资助项目 (6 0 174 0 37)
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文摘
分形维数是估计表面粗糙度的一个重要参数 ,在图像处理领域中更多地用到分形盒子维的概念。计算盒子维的DBC算法快速、有效、精确度高 ,被广为采纳。针对车牌内部图像的复杂度与背景有较大差异的特征 ,提出了一种通过计算分形盒子维同时结合其它图像处理方法来进行车牌定位的新算法 ,效果较好。
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关键词
分形盒子维数
车牌定位方法
交通管理
车辆牌
图像处理
计算机
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Keywords
Fractal Dimension
Fractal Box Dimension
Vehicle license plate Location
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分类号
U492.22
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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