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基于深度学习的雾霾天气下的车牌号码识别方法
1
作者
杨云
王静
姜佳乐
《液晶与显示》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期205-216,共12页
针对雾霾天气下车牌识别存在的精确度低、漏检等问题,提出了一种基于深度学习的雾霾天气下的车牌号码识别方法。首先用AOD-Net算法对车辆图像进行去雾预处理。然后,基于YOLOv5网络设计一种车牌检测网络ACG_YOLOv5s。ACG_YOLOv5s是在YOLO...
针对雾霾天气下车牌识别存在的精确度低、漏检等问题,提出了一种基于深度学习的雾霾天气下的车牌号码识别方法。首先用AOD-Net算法对车辆图像进行去雾预处理。然后,基于YOLOv5网络设计一种车牌检测网络ACG_YOLOv5s。ACG_YOLOv5s是在YOLOv5s网络的基础上,融入CBAM注意力机制,提高模型的抗干扰能力;引入自适应特征融合网络ASFF,根据模型自适应学习到的权重赋予网络不同特征层不同比重的权值,从而突出重要特征信息;使用Ghost卷积模块替换传统卷积,在保证模型效果的同时减少了网络训练过程中的参数量。最后通过LPRNet对检测到的车牌图像进行识别。实验结果表明,改进后的ACG_YOLOv5s网络车牌检测准确率达到99.6%,LPRNet识别准确率达96%且内存占比小。实验证明AOD-Net算法和YOLO算法结合可更加有效地检测雾霾天气下车牌图像中的车牌号码。
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关键词
车牌号码识别
AOD-Net算法
YOLOv5网络
注意力机制
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职称材料
基于Gabor方向特征及神经网络的车牌灰度字符图像识别
被引量：
4
2
作者
金连文
覃剑钊
《计算机工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第20期32-33,153,共3页
针对低分辨率灰度车牌号码数字识别问题,提出了一种利用网格技术和Gabor变换直接从灰度图像进行特征提取的新方法,并设计了一种集成型神经网络模型来进行识别,对大量的实验数据进行识别实验得到99.26%的识别率,显示该方法是非常有效的。
关键词
Gabor特征提取
车牌号码
字符
识别
集成神经网络
智能交通系统
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职称材料
一种基于区域熵值的车牌定位方法
被引量：
3
3
作者
张国敏
殷建平
祝恩
《计算机工程与科学》
CSCD
2004年第5期31-33,共3页
因搜索空间太大 ,现有的车牌号码识别系统所采用的图象分割方法一般说来效率较低。为此 ,本文提出了一种基于区域熵值的车牌定位方法 ,可快速判定车牌的粗略位置与颜色 ,即得到一个属于车牌区域的参考点和车牌的背景色 ,从而使得随后的...
因搜索空间太大 ,现有的车牌号码识别系统所采用的图象分割方法一般说来效率较低。为此 ,本文提出了一种基于区域熵值的车牌定位方法 ,可快速判定车牌的粗略位置与颜色 ,即得到一个属于车牌区域的参考点和车牌的背景色 ,从而使得随后的图象分割仅在该参考点的周边区域进行 ,大大缩小了搜索空间 。
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关键词
车牌号码识别
系统
区域熵值
图象分割方法
车牌
定位
定位算法
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职称材料
题名
基于深度学习的雾霾天气下的车牌号码识别方法
1
作者
杨云
王静
姜佳乐
机构
陕西科技大学电子信息与人工智能学院
出处
《液晶与显示》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期205-216,共12页
基金
国家自然科学基金(No.61971272,No.61601271)
国家重点研发重点专项(No.2019YFC1520204)。
文摘
针对雾霾天气下车牌识别存在的精确度低、漏检等问题,提出了一种基于深度学习的雾霾天气下的车牌号码识别方法。首先用AOD-Net算法对车辆图像进行去雾预处理。然后,基于YOLOv5网络设计一种车牌检测网络ACG_YOLOv5s。ACG_YOLOv5s是在YOLOv5s网络的基础上,融入CBAM注意力机制,提高模型的抗干扰能力;引入自适应特征融合网络ASFF,根据模型自适应学习到的权重赋予网络不同特征层不同比重的权值,从而突出重要特征信息;使用Ghost卷积模块替换传统卷积,在保证模型效果的同时减少了网络训练过程中的参数量。最后通过LPRNet对检测到的车牌图像进行识别。实验结果表明,改进后的ACG_YOLOv5s网络车牌检测准确率达到99.6%,LPRNet识别准确率达96%且内存占比小。实验证明AOD-Net算法和YOLO算法结合可更加有效地检测雾霾天气下车牌图像中的车牌号码。
关键词
车牌号码识别
AOD-Net算法
YOLOv5网络
注意力机制
Keywords
license plate number recognition
AOD-Net algorithm
YOLOv5 network
attention mechanism
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于Gabor方向特征及神经网络的车牌灰度字符图像识别
被引量：
4
2
作者
金连文
覃剑钊
机构
华南理工大学电子与信息学院
出处
《计算机工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第20期32-33,153,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(60275005)
广东省自然科学基金资助项目(011611
+1 种基金
020828)
Motorola国际合作研究基金资助项目(D84110)
文摘
针对低分辨率灰度车牌号码数字识别问题,提出了一种利用网格技术和Gabor变换直接从灰度图像进行特征提取的新方法,并设计了一种集成型神经网络模型来进行识别,对大量的实验数据进行识别实验得到99.26%的识别率,显示该方法是非常有效的。
关键词
Gabor特征提取
车牌号码
字符
识别
集成神经网络
智能交通系统
Keywords
Gabor features extraction
Plate number character recognition
Integrated neural networks
Intelligent transport system(ITS)
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
一种基于区域熵值的车牌定位方法
被引量：
3
3
作者
张国敏
殷建平
祝恩
机构
国防科技大学计算机学院
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
2004年第5期31-33,共3页
基金
国家自然科学基金重点资助项目 ( 60 3 73 0 2 3 )
文摘
因搜索空间太大 ,现有的车牌号码识别系统所采用的图象分割方法一般说来效率较低。为此 ,本文提出了一种基于区域熵值的车牌定位方法 ,可快速判定车牌的粗略位置与颜色 ,即得到一个属于车牌区域的参考点和车牌的背景色 ,从而使得随后的图象分割仅在该参考点的周边区域进行 ,大大缩小了搜索空间 。
关键词
车牌号码识别
系统
区域熵值
图象分割方法
车牌
定位
定位算法
Keywords
vehicle license plate recognition system
image segmentation
vehicle license plate locating
district entropy
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于深度学习的雾霾天气下的车牌号码识别方法
杨云
王静
姜佳乐
《液晶与显示》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于Gabor方向特征及神经网络的车牌灰度字符图像识别
金连文
覃剑钊
《计算机工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
一种基于区域熵值的车牌定位方法
张国敏
殷建平
祝恩
《计算机工程与科学》
CSCD
2004
3
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职称材料
已选择
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