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基于深度学习的雾霾天气下的车牌号码识别方法: 1; 作者杨云王静姜佳乐《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期205-216,共12页; 针对雾霾天气下车牌识别存在的精确度低、漏检等问题,提出了一种基于深度学习的雾霾天气下的车牌号码识别方法。首先用AOD-Net算法对车辆图像进行去雾预处理。然后,基于YOLOv5网络设计一种车牌检测网络ACG_YOLOv5s。ACG_YOLOv5s是在YOLO... 展开更多; 关键词车牌号码识别 AOD-Net算法 YOLOv5网络注意力机制; 在线阅读下载PDF 职称材料

车牌号码颜色提取搜索方法被引量：19: 2; 作者陈斌游志胜《计算机应用》 CSCD 北大核心 2001年第4期74-75,共2页; 文中提出了用于车牌号码搜索的颜色提取法。该方法对车牌号码底色和车牌号码本身颜色如蓝色、黄色、黑色。; 关键词图形图像处理车牌号码阈值分割颜色提取图像识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

车牌号码松弛模板匹配方法被引量：2: 3; 作者陈斌游志胜《计算机应用》 CSCD 北大核心 2001年第z1期154-155,157,共3页; 提出了用于号码识别的松弛模板匹配法。实验证明对于字符的污损、笔画偏细或偏粗、光线明亮程度变化以及挤压变形等有较强的适应性。; 关键词松弛模板匹配膨胀运算车牌号码印刷字符识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Gabor方向特征及神经网络的车牌灰度字符图像识别被引量：4: 4; 作者金连文覃剑钊《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第20期32-33,153,共3页; 针对低分辨率灰度车牌号码数字识别问题,提出了一种利用网格技术和Gabor变换直接从灰度图像进行特征提取的新方法,并设计了一种集成型神经网络模型来进行识别,对大量的实验数据进行识别实验得到99.26%的识别率,显示该方法是非常有效的。; 关键词 Gabor特征提取车牌号码字符识别集成神经网络智能交通系统; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于区域熵值的车牌定位方法被引量：3: 5; 作者张国敏殷建平祝恩《计算机工程与科学》 CSCD 2004年第5期31-33,共3页; 因搜索空间太大 ,现有的车牌号码识别系统所采用的图象分割方法一般说来效率较低。为此 ,本文提出了一种基于区域熵值的车牌定位方法 ,可快速判定车牌的粗略位置与颜色 ,即得到一个属于车牌区域的参考点和车牌的背景色 ,从而使得随后的... 展开更多; 关键词车牌号码识别系统区域熵值图象分割方法车牌定位定位算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

高速公路智能管理系统: 6; 作者孟繁兴孟军《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2001年第5期696-699,共4页; 简介新产品<高速公路智能管理系统>.该智能管理系统是我们公司近期为高速公路交警有效地监控、检查、纠正交通违章;及时预警、报警、进行治安管理而开发的新产品.本系统包括:预警系统,监控系统,报警系统,信息存储与处理系统.其中... 展开更多; 关键词高速公路车牌号码监控系统智能管理系统报警系统自动识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于深度学习的雾霾天气下的车牌号码识别方法: 1; 作者杨云王静姜佳乐; 机构陕西科技大学电子信息与人工智能学院; 出处《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期205-216,共12页; 基金国家自然科学基金(No.61971272,No.61601271) 国家重点研发重点专项(No.2019YFC1520204)。; 文摘针对雾霾天气下车牌识别存在的精确度低、漏检等问题,提出了一种基于深度学习的雾霾天气下的车牌号码识别方法。首先用AOD-Net算法对车辆图像进行去雾预处理。然后,基于YOLOv5网络设计一种车牌检测网络ACG_YOLOv5s。ACG_YOLOv5s是在YOLOv5s网络的基础上,融入CBAM注意力机制,提高模型的抗干扰能力;引入自适应特征融合网络ASFF,根据模型自适应学习到的权重赋予网络不同特征层不同比重的权值,从而突出重要特征信息;使用Ghost卷积模块替换传统卷积,在保证模型效果的同时减少了网络训练过程中的参数量。最后通过LPRNet对检测到的车牌图像进行识别。实验结果表明,改进后的ACG_YOLOv5s网络车牌检测准确率达到99.6%,LPRNet识别准确率达96%且内存占比小。实验证明AOD-Net算法和YOLO算法结合可更加有效地检测雾霾天气下车牌图像中的车牌号码。; 关键词车牌号码识别 AOD-Net算法 YOLOv5网络注意力机制; Keywords license plate number recognition AOD-Net algorithm YOLOv5 network attention mechanism; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名车牌号码颜色提取搜索方法被引量：19: 2; 作者陈斌游志胜; 机构四川大学计算机学院; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2001年第4期74-75,共2页; 文摘文中提出了用于车牌号码搜索的颜色提取法。该方法对车牌号码底色和车牌号码本身颜色如蓝色、黄色、黑色。; 关键词图形图像处理车牌号码阈值分割颜色提取图像识别; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名车牌号码松弛模板匹配方法被引量：2: 3; 作者陈斌游志胜; 机构四川大学计算机学院; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2001年第z1期154-155,157,共3页; 文摘提出了用于号码识别的松弛模板匹配法。实验证明对于字符的污损、笔画偏细或偏粗、光线明亮程度变化以及挤压变形等有较强的适应性。; 关键词松弛模板匹配膨胀运算车牌号码印刷字符识别; 分类号 TP3911.73 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Gabor方向特征及神经网络的车牌灰度字符图像识别被引量：4: 4; 作者金连文覃剑钊; 机构华南理工大学电子与信息学院; 出处《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第20期32-33,153,共3页; 基金国家自然科学基金资助项目(60275005) 广东省自然科学基金资助项目(011611 +1 种基金 020828) Motorola国际合作研究基金资助项目(D84110); 文摘针对低分辨率灰度车牌号码数字识别问题,提出了一种利用网格技术和Gabor变换直接从灰度图像进行特征提取的新方法,并设计了一种集成型神经网络模型来进行识别,对大量的实验数据进行识别实验得到99.26%的识别率,显示该方法是非常有效的。; 关键词 Gabor特征提取车牌号码字符识别集成神经网络智能交通系统; Keywords Gabor features extraction Plate number character recognition Integrated neural networks Intelligent transport system(ITS); 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于区域熵值的车牌定位方法被引量：3: 5; 作者张国敏殷建平祝恩; 机构国防科技大学计算机学院; 出处《计算机工程与科学》 CSCD 2004年第5期31-33,共3页; 基金国家自然科学基金重点资助项目 ( 60 3 73 0 2 3 ); 文摘因搜索空间太大 ,现有的车牌号码识别系统所采用的图象分割方法一般说来效率较低。为此 ,本文提出了一种基于区域熵值的车牌定位方法 ,可快速判定车牌的粗略位置与颜色 ,即得到一个属于车牌区域的参考点和车牌的背景色 ,从而使得随后的图象分割仅在该参考点的周边区域进行 ,大大缩小了搜索空间。; 关键词车牌号码识别系统区域熵值图象分割方法车牌定位定位算法; Keywords vehicle license plate recognition system image segmentation vehicle license plate locating district entropy; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名高速公路智能管理系统: 6; 作者孟繁兴孟军; 机构广东肇庆华盛机电制品股份有限公司肇庆市华之星电脑有限公司; 出处《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2001年第5期696-699,共4页; 文摘简介新产品<高速公路智能管理系统>.该智能管理系统是我们公司近期为高速公路交警有效地监控、检查、纠正交通违章;及时预警、报警、进行治安管理而开发的新产品.本系统包括:预警系统,监控系统,报警系统,信息存储与处理系统.其中多处用到模糊技术.本文给出模糊技术在该系统中的两个具体应用:模糊模式识别在车牌号码自动识别系统中的应用;模糊决策在监控系统及报警系统中的应用.; 关键词高速公路车牌号码监控系统智能管理系统报警系统自动识别; 分类号 U412.366 [交通运输工程—道路与铁道工程] U491; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于深度学习的雾霾天气下的车牌号码识别方法	杨云王静姜佳乐	《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	车牌号码颜色提取搜索方法	陈斌游志胜	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2001	19	在线阅读下载PDF 职称材料
3	车牌号码松弛模板匹配方法	陈斌游志胜	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2001	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于Gabor方向特征及神经网络的车牌灰度字符图像识别	金连文覃剑钊	《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心	2004	4	在线阅读下载PDF 职称材料
5	一种基于区域熵值的车牌定位方法	张国敏殷建平祝恩	《计算机工程与科学》 CSCD	2004	3	在线阅读下载PDF 职称材料
6	高速公路智能管理系统	孟繁兴孟军	《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2001	0	在线阅读下载PDF 职称材料