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题名基于M-HSI和像素偏移法的车牌定位
被引量：2
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作者
张振威
苏燕辰
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机构
西南交通大学机械工程学院
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2018年第11期3576-3583,共8页
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文摘
为提高车牌定位准确率,提出一种改进的车牌定位方法。以小功率汽车牌照为研究对象,通过对HIS模型进行修正,分别得出包含车牌蓝色区域的二值图像和包含车牌字符的二值图像;将两幅二值图像合成一张图,利用车牌区域的几何特征实现对车牌区域的定位;用Hough变换和像素偏移法对倾斜的车牌进行矫正。实验结果表明,该方法与基于边缘检测的车牌定位方法相比,在耗时基本不变的情况下,图像定位准确率达到98%,倾斜矫正准确率达到99%,验证了该方法的有效性。
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关键词
M-HSI色彩模型
车牌定位
HOUGH变换
像素偏移法
车牌倾斜矫正
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Keywords
modified M-HSI model
license plate location
Hough transform
pixel offset method
license plate slant correction
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于深度学习的含堆叠字符的车牌识别算法
被引量：13
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作者
祁忠琪
涂凯
吴书楷
张三元
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机构
浙江大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2021年第5期1550-1554,1558,共6页
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基金
国家重点研发计划资助项目(2017YFB1002605)
国家自然科学基金资助项目(61272304)。
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文摘
车牌识别是构建智慧城市交通系统的重要技术,当前车牌识别系统对于单行车牌已经达到了较好的识别和应用效果,但无法满足对包含堆叠字符的车牌的识别需求。针对该问题,提出了一种基于深度学习且不依赖于字符分割的方法以识别含堆叠字符的车牌。首先对倾斜、扭曲的车牌进行投影矫正;然后使用MobileNet-SSD算法检测定位车牌中的单排字符和堆叠字符;之后将堆叠字符送入基于CTC损失的堆叠字符识别网络,进行非字符分割的端到端识别。实验结果表明,该算法不仅对含堆叠字符的车牌具有较高的识别精度,同时对倾斜、扭曲等复杂环境下的车牌具有鲁棒性,极大提高了车牌识别系统的通用性。
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关键词
堆叠字符车牌
CTC损失
深度学习
倾斜车牌矫正
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Keywords
license plate with stacked characters
CTC loss
deep learning
tilt license plate correction
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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