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基于ViBe的车流量统计算法
被引量:
24
1
作者
蒋建国
王涛
+1 位作者
齐美彬
安红新
《电子测量与仪器学报》
CSCD
2012年第6期558-563,共6页
提出一种基于视频的快速的车流量统计算法,采用改进的ViBe算法进行背景建模,然后进行像素值判断,只更新背景像素,以此来提取前景目标。并采用符合人类视觉习惯的YUV彩色空间来消除阴影对车流量统计的干扰,提出一种基于像素级和帧级相结...
提出一种基于视频的快速的车流量统计算法,采用改进的ViBe算法进行背景建模,然后进行像素值判断,只更新背景像素,以此来提取前景目标。并采用符合人类视觉习惯的YUV彩色空间来消除阴影对车流量统计的干扰,提出一种基于像素级和帧级相结合的动态自适应背景更新算法,以解决光照变化对系统的影响。并使用改进的二轮扫描算法来进行车辆分割。在道路上开辟虚拟检测带,根据ViBe模型及其更新次数来判断是否有车辆进入观测带,从而实现车流量统计。相对于传统算法,本系统的实时性与鲁棒性较高。
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关键词
车流量统计
ViBe
背景更新
YUV
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职称材料
一种基于无人机视频影像的车流量统计算法
被引量:
10
2
作者
张冬梅
卢小平
+2 位作者
张航
余振宝
苗沛基
《遥感信息》
CSCD
北大核心
2020年第1期142-146,共5页
针对城市智能交通管理系统中车流量统计出现的漏检误检问题,提出一种基于无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)视频影像的车流量统计双虚拟检测线算法。算法利用数字图像处理技术和计算机视觉对视频流进行处理,首先对无人机获取的视频...
针对城市智能交通管理系统中车流量统计出现的漏检误检问题,提出一种基于无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)视频影像的车流量统计双虚拟检测线算法。算法利用数字图像处理技术和计算机视觉对视频流进行处理,首先对无人机获取的视频影像采用均值滤波进行去噪处理,利用改进的多帧平均方法提取出初始背景,通过背景差分法检测出运动目标,然后使用混合高斯背景模型进行背景更新,设置双虚拟检测线并计算二值图像上位于双虚拟线内的连通区域面积、长宽比,统计出实时的车流量。实例验证结果表明,该方法的准确率在非高峰期达到92.94%,高峰期达到91.62%,为城市智能交通管理提供了可靠的数据支持。
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关键词
无人机
视频影像
双虚拟检测线
虚拟线圈
车流量统计
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职称材料
一种新颖的基于轨迹分析和类型识别的车流量统计方法
被引量:
3
3
作者
白天
许晓珑
+2 位作者
丁箐
叶勇
石竹
《计算机应用与软件》
CSCD
2016年第12期136-139,共4页
通过现有车流量统计方法的分析,提出一种新颖的基于轨迹分析和车辆识别的车流量统计方法。该方法首先从视频中提取运动目标,并对运动目标的轨迹进行保存,然后利用支持向量机对车辆轨迹和目标进行学习,最后利用得到的分类器来统计真实轨...
通过现有车流量统计方法的分析,提出一种新颖的基于轨迹分析和车辆识别的车流量统计方法。该方法首先从视频中提取运动目标,并对运动目标的轨迹进行保存,然后利用支持向量机对车辆轨迹和目标进行学习,最后利用得到的分类器来统计真实轨迹和真实车辆的数量。实验结果表明,该方法在全天候环境下仍然能够保持较高的准确率和更好的鲁棒性。
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关键词
车流量统计
支持向量
机轨迹分析
车辆识别
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职称材料
无线传感器网络车流量统计的路由协议
被引量:
1
4
作者
任秀丽
谭振江
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2012年第7期61-63,76,共4页
提出了一种应用于交通管理中心统计道路车流量的路由协议,以便更好地进行交通管理。根据无线传感器网络能量有限的特点和具体应用的需求,在路由表中添加了车辆在检测区域内的有效时间,动态控制了中间节点是否转发信息,避免了基站接收无...
提出了一种应用于交通管理中心统计道路车流量的路由协议,以便更好地进行交通管理。根据无线传感器网络能量有限的特点和具体应用的需求,在路由表中添加了车辆在检测区域内的有效时间,动态控制了中间节点是否转发信息,避免了基站接收无用信息,减少了节点的能量消耗。提出了一种节点唤醒策略,有效地提高了车流量统计应用中对目标追踪的质量。仿真实验表明:与AODV协议和TSR协议相比,延长了网络生存周期。
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关键词
无线传感器网络
路由协议
能量消耗
车流量统计
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职称材料
改进YOLOv5s+DeepSORT的监控视频车流量统计
被引量:
55
5
作者
李永上
马荣贵
张美月
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2022年第5期271-279,共9页
针对监控视频中车流量统计准确率低的问题,提出一种改进YOLOv5s检测结合Deep SORT跟踪的车流量统计方法。为了提升检测器识别效果,将注意力模块CBAM与YOLOv5s网络的Neck部分融合,提高网络的特征提取能力;将CIoU Loss代替GIoU Loss作为...
针对监控视频中车流量统计准确率低的问题,提出一种改进YOLOv5s检测结合Deep SORT跟踪的车流量统计方法。为了提升检测器识别效果,将注意力模块CBAM与YOLOv5s网络的Neck部分融合,提高网络的特征提取能力;将CIoU Loss代替GIoU Loss作为目标边界框回归损失函数,加快边界框回归速率的同时提高定位精度;使用DIoU-NMS替换NMS,改善目标拥挤时的漏检问题。调整Deep SORT外观特征提取网络的结构,并在车辆重识别数据集上重新训练,降低目标遮挡导致的身份切换。连接改进的YOLOv5s检测器和Deep SORT,在视频中设置虚拟检测线统计车流量。实验结果表明:改进的YOLOv5s相较原始算法平均准确率提高2.3个百分点,结合Deep SORT跟踪,在行车平峰、高峰、夜间三种场景的车流量统计准确率达到93.5%、91.2%、89.9%。
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关键词
YOLOv5s
Deep
SORT
注意力机制
CIoU
车流量统计
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职称材料
林区视频监控下车流量分类统计
被引量:
2
6
作者
朱文超
杨洁
何超
《计量学报》
CSCD
北大核心
2023年第7期1093-1099,共7页
针对林区环境中通过监控视频统计车流量的传统方法提取车辆特征困难、无法分类统计等问题,提出了一种基于YOLOv5结合DeepSORT的车流量分类统计方法。该方法使用目标检测算法YOLOv5作为检测器对车辆进行分类检测,为了提升实际场景中的车...
针对林区环境中通过监控视频统计车流量的传统方法提取车辆特征困难、无法分类统计等问题,提出了一种基于YOLOv5结合DeepSORT的车流量分类统计方法。该方法使用目标检测算法YOLOv5作为检测器对车辆进行分类检测,为了提升实际场景中的车辆检测效果,在算法中融入CBAM注意力机制增强检测器对车辆的特征提取能力,同时将NMS改进为DIoU-NMS,解决了因车辆相互遮挡导致的漏检问题。使用目标跟踪算法DeepSORT对检测到的车辆进行跟踪,为了减少车辆身份切换现象,将重识别网络在车辆重识别数据集上重新训练。最后通过在视频中设置虚拟线的方法对跟踪到的车辆进行统计。将该方法在实际场景中进行效果验证,实验结果表明,总体车流量统计准确率较改进前提升10.1%,汽车、货车、客车的车流量统计准确率分别为91.8%,94.6%,93.8%。
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关键词
计量学
车流量统计
目标检测
目标跟踪
视频监控
YOLOv3算法
DeepSort算法
图像处理
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职称材料
基于视频的道路信息采集与发布系统
7
作者
张杰
樊霄艳
邓卓
《郑州轻工业学院学报(自然科学版)》
CAS
2013年第5期74-77,共4页
针对如何实时地对道路车流量进行监控并判定交通实时状况的问题,设计了一种基于视频的道路车流量信息采集与发布系统.该系统采用改进的高斯平均法对路面背景提取和更新,利用背景差分和特征提取突出计算车辆个数,提高了车流量统计的效率...
针对如何实时地对道路车流量进行监控并判定交通实时状况的问题,设计了一种基于视频的道路车流量信息采集与发布系统.该系统采用改进的高斯平均法对路面背景提取和更新,利用背景差分和特征提取突出计算车辆个数,提高了车流量统计的效率,具有应用价值.
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关键词
高斯平均法
背景差分
车流量统计
交叉口拥堵
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职称材料
基于改进YOLO的公路路网视频并发检测及应用
被引量:
3
8
作者
成玉荣
陈湘军
+1 位作者
杜晨浩
胡海洋
《实验室研究与探索》
CAS
北大核心
2020年第10期50-55,共6页
提出一种轻量化YOLO模型方法,应用于公路路网视频实时状态分析,解决了YOLO目标检测算法在实际应用中计算代价过大问题,并能满足多路监控视频实时并发检测的需求。首先,对YOLO的主干网络进行层次剪枝与通道剪枝,设计出更轻量的特征提取...
提出一种轻量化YOLO模型方法,应用于公路路网视频实时状态分析,解决了YOLO目标检测算法在实际应用中计算代价过大问题,并能满足多路监控视频实时并发检测的需求。首先,对YOLO的主干网络进行层次剪枝与通道剪枝,设计出更轻量的特征提取网络结构。其次,采用混合了多重感受野的Inception模块替换标准卷积模块,提升高层特征之间的空间信息交互。再次,修改模型数据结构,使用16位浮点数据存储参数,减少计算开销。最后,基于改进的YOLO训练车辆识别模型,实现基于车辆检测与追踪的路网断面流量统计、速度提取,以及拥堵事件检测,实时并发视频检测达到11路。实验结果表明,轻量化YOLO模型在相同检测精度下,并发检测性能提升1倍。
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关键词
深度神经网络
网络模型改进
车辆检测与追踪
车流量统计
车速检测
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职称材料
题名
基于ViBe的车流量统计算法
被引量:
24
1
作者
蒋建国
王涛
齐美彬
安红新
机构
合肥工业大学计算机与信息学院
安全关键工业测控技术教育部工程研究中心
出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
2012年第6期558-563,共6页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金(编号:2011HGZL0001)
安徽省自然科学基(编号:090412058)
文摘
提出一种基于视频的快速的车流量统计算法,采用改进的ViBe算法进行背景建模,然后进行像素值判断,只更新背景像素,以此来提取前景目标。并采用符合人类视觉习惯的YUV彩色空间来消除阴影对车流量统计的干扰,提出一种基于像素级和帧级相结合的动态自适应背景更新算法,以解决光照变化对系统的影响。并使用改进的二轮扫描算法来进行车辆分割。在道路上开辟虚拟检测带,根据ViBe模型及其更新次数来判断是否有车辆进入观测带,从而实现车流量统计。相对于传统算法,本系统的实时性与鲁棒性较高。
关键词
车流量统计
ViBe
背景更新
YUV
Keywords
Traffic statistics
ViBe
background update
YUV
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
一种基于无人机视频影像的车流量统计算法
被引量:
10
2
作者
张冬梅
卢小平
张航
余振宝
苗沛基
机构
河南理工大学自然资源部矿山时空信息与生态修复重点实验室
出处
《遥感信息》
CSCD
北大核心
2020年第1期142-146,共5页
基金
2016年国家重点研发计划(2016YFC0803103)
河南省高校创新团队支持计划(14IRTSTHN026)。
文摘
针对城市智能交通管理系统中车流量统计出现的漏检误检问题,提出一种基于无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)视频影像的车流量统计双虚拟检测线算法。算法利用数字图像处理技术和计算机视觉对视频流进行处理,首先对无人机获取的视频影像采用均值滤波进行去噪处理,利用改进的多帧平均方法提取出初始背景,通过背景差分法检测出运动目标,然后使用混合高斯背景模型进行背景更新,设置双虚拟检测线并计算二值图像上位于双虚拟线内的连通区域面积、长宽比,统计出实时的车流量。实例验证结果表明,该方法的准确率在非高峰期达到92.94%,高峰期达到91.62%,为城市智能交通管理提供了可靠的数据支持。
关键词
无人机
视频影像
双虚拟检测线
虚拟线圈
车流量统计
Keywords
UAV
video image
two virtual detection line
virtual coil
traffic statistics
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
一种新颖的基于轨迹分析和类型识别的车流量统计方法
被引量:
3
3
作者
白天
许晓珑
丁箐
叶勇
石竹
机构
中国科学技术大学苏州研究院
中国科学技术大学软件学院
福建省厦门市公路局信息处
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2016年第12期136-139,共4页
基金
福建省交通运输科技发展项目(201431)
文摘
通过现有车流量统计方法的分析,提出一种新颖的基于轨迹分析和车辆识别的车流量统计方法。该方法首先从视频中提取运动目标,并对运动目标的轨迹进行保存,然后利用支持向量机对车辆轨迹和目标进行学习,最后利用得到的分类器来统计真实轨迹和真实车辆的数量。实验结果表明,该方法在全天候环境下仍然能够保持较高的准确率和更好的鲁棒性。
关键词
车流量统计
支持向量
机轨迹分析
车辆识别
Keywords
Traffic flow statistic
Support vector machine
Track analysis
Vehicle recognition
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
无线传感器网络车流量统计的路由协议
被引量:
1
4
作者
任秀丽
谭振江
机构
吉林师范大学计算机学院
出处
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2012年第7期61-63,76,共4页
基金
2011年吉林省教育厅科学技术研究"十二五"规划项目(2011-156)
国家自然科学基金资助项目(60804067)
文摘
提出了一种应用于交通管理中心统计道路车流量的路由协议,以便更好地进行交通管理。根据无线传感器网络能量有限的特点和具体应用的需求,在路由表中添加了车辆在检测区域内的有效时间,动态控制了中间节点是否转发信息,避免了基站接收无用信息,减少了节点的能量消耗。提出了一种节点唤醒策略,有效地提高了车流量统计应用中对目标追踪的质量。仿真实验表明:与AODV协议和TSR协议相比,延长了网络生存周期。
关键词
无线传感器网络
路由协议
能量消耗
车流量统计
Keywords
wireless sensor networks (WSNs)
routing protocol
energy consumption
traffic flow statistics
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
改进YOLOv5s+DeepSORT的监控视频车流量统计
被引量:
55
5
作者
李永上
马荣贵
张美月
机构
长安大学信息工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2022年第5期271-279,共9页
基金
陕西省科技创新引导专项(S2019-YD-CGXNG-0049)。
文摘
针对监控视频中车流量统计准确率低的问题,提出一种改进YOLOv5s检测结合Deep SORT跟踪的车流量统计方法。为了提升检测器识别效果,将注意力模块CBAM与YOLOv5s网络的Neck部分融合,提高网络的特征提取能力;将CIoU Loss代替GIoU Loss作为目标边界框回归损失函数,加快边界框回归速率的同时提高定位精度;使用DIoU-NMS替换NMS,改善目标拥挤时的漏检问题。调整Deep SORT外观特征提取网络的结构,并在车辆重识别数据集上重新训练,降低目标遮挡导致的身份切换。连接改进的YOLOv5s检测器和Deep SORT,在视频中设置虚拟检测线统计车流量。实验结果表明:改进的YOLOv5s相较原始算法平均准确率提高2.3个百分点,结合Deep SORT跟踪,在行车平峰、高峰、夜间三种场景的车流量统计准确率达到93.5%、91.2%、89.9%。
关键词
YOLOv5s
Deep
SORT
注意力机制
CIoU
车流量统计
Keywords
YOLOv5s
Deep SORT
attention mechanism
CIoU
vehicle volume statistics
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
林区视频监控下车流量分类统计
被引量:
2
6
作者
朱文超
杨洁
何超
机构
西南林业大学机械与交通学院
出处
《计量学报》
CSCD
北大核心
2023年第7期1093-1099,共7页
基金
国家自然科学基金(51968065)
云南省教育厅科学研究基金(111722038)。
文摘
针对林区环境中通过监控视频统计车流量的传统方法提取车辆特征困难、无法分类统计等问题,提出了一种基于YOLOv5结合DeepSORT的车流量分类统计方法。该方法使用目标检测算法YOLOv5作为检测器对车辆进行分类检测,为了提升实际场景中的车辆检测效果,在算法中融入CBAM注意力机制增强检测器对车辆的特征提取能力,同时将NMS改进为DIoU-NMS,解决了因车辆相互遮挡导致的漏检问题。使用目标跟踪算法DeepSORT对检测到的车辆进行跟踪,为了减少车辆身份切换现象,将重识别网络在车辆重识别数据集上重新训练。最后通过在视频中设置虚拟线的方法对跟踪到的车辆进行统计。将该方法在实际场景中进行效果验证,实验结果表明,总体车流量统计准确率较改进前提升10.1%,汽车、货车、客车的车流量统计准确率分别为91.8%,94.6%,93.8%。
关键词
计量学
车流量统计
目标检测
目标跟踪
视频监控
YOLOv3算法
DeepSort算法
图像处理
Keywords
metrology
traffic statistics
object detection
object tracking
video surveillance
YOLOv3 algorithm
DeepSort algorithm
image processing
分类号
TB96 [机械工程—光学工程]
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职称材料
题名
基于视频的道路信息采集与发布系统
7
作者
张杰
樊霄艳
邓卓
机构
郑州轻工业学院计算机与通信工程学院
出处
《郑州轻工业学院学报(自然科学版)》
CAS
2013年第5期74-77,共4页
文摘
针对如何实时地对道路车流量进行监控并判定交通实时状况的问题,设计了一种基于视频的道路车流量信息采集与发布系统.该系统采用改进的高斯平均法对路面背景提取和更新,利用背景差分和特征提取突出计算车辆个数,提高了车流量统计的效率,具有应用价值.
关键词
高斯平均法
背景差分
车流量统计
交叉口拥堵
Keywords
Gaussian method
background subtraction
traffic flow statistics
intersection congestion
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于改进YOLO的公路路网视频并发检测及应用
被引量:
3
8
作者
成玉荣
陈湘军
杜晨浩
胡海洋
机构
江苏理工学院计算机工程学院
出处
《实验室研究与探索》
CAS
北大核心
2020年第10期50-55,共6页
基金
江苏省大学生创新创业训练计划项目(201911463009Z)
常州市科技支撑计划(CE20185044)
教育部产学研协同育人项目(201808002034)。
文摘
提出一种轻量化YOLO模型方法,应用于公路路网视频实时状态分析,解决了YOLO目标检测算法在实际应用中计算代价过大问题,并能满足多路监控视频实时并发检测的需求。首先,对YOLO的主干网络进行层次剪枝与通道剪枝,设计出更轻量的特征提取网络结构。其次,采用混合了多重感受野的Inception模块替换标准卷积模块,提升高层特征之间的空间信息交互。再次,修改模型数据结构,使用16位浮点数据存储参数,减少计算开销。最后,基于改进的YOLO训练车辆识别模型,实现基于车辆检测与追踪的路网断面流量统计、速度提取,以及拥堵事件检测,实时并发视频检测达到11路。实验结果表明,轻量化YOLO模型在相同检测精度下,并发检测性能提升1倍。
关键词
深度神经网络
网络模型改进
车辆检测与追踪
车流量统计
车速检测
Keywords
deep neural network
network model improvement
vehicle detection and tracking
traffic flow statistics
vehicle speed detection
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于ViBe的车流量统计算法
蒋建国
王涛
齐美彬
安红新
《电子测量与仪器学报》
CSCD
2012
24
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职称材料
2
一种基于无人机视频影像的车流量统计算法
张冬梅
卢小平
张航
余振宝
苗沛基
《遥感信息》
CSCD
北大核心
2020
10
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职称材料
3
一种新颖的基于轨迹分析和类型识别的车流量统计方法
白天
许晓珑
丁箐
叶勇
石竹
《计算机应用与软件》
CSCD
2016
3
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职称材料
4
无线传感器网络车流量统计的路由协议
任秀丽
谭振江
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2012
1
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职称材料
5
改进YOLOv5s+DeepSORT的监控视频车流量统计
李永上
马荣贵
张美月
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2022
55
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职称材料
6
林区视频监控下车流量分类统计
朱文超
杨洁
何超
《计量学报》
CSCD
北大核心
2023
2
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职称材料
7
基于视频的道路信息采集与发布系统
张杰
樊霄艳
邓卓
《郑州轻工业学院学报(自然科学版)》
CAS
2013
0
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职称材料
8
基于改进YOLO的公路路网视频并发检测及应用
成玉荣
陈湘军
杜晨浩
胡海洋
《实验室研究与探索》
CAS
北大核心
2020
3
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