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基于主成分分析的目标确认方法及其在车标定位识别中的应用
被引量：
5
1
作者
王枚
王国宏
《南京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第1期42-46,共5页
提出一种基于主成分分析的目标确认方法,解决小目标定位错误率高,并由此导致无效目标识别的问题。将已建好的目标模板看成一组随机向量,利用主成分分析得到一组特征目标;从原图像中检测可能目标,并将其映入特征目标空间进行重构;构造原...
提出一种基于主成分分析的目标确认方法,解决小目标定位错误率高,并由此导致无效目标识别的问题。将已建好的目标模板看成一组随机向量,利用主成分分析得到一组特征目标;从原图像中检测可能目标,并将其映入特征目标空间进行重构;构造原目标与重构目标的似真度函数,根据该函数值可对检测目标进行确认或剔除,降低误定位率,确保了进入后续识别的目标为目标库中对象。将该方法应用在实测车辆图像车标定位识别测试,结果表明:与不使用似真度函数验证相比,目标定位准确度提高了16.5%;使用不变矩最小距离分类器进行车标识别,识别准确度比不使用似真度函数确认提高了20%。
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关键词
主成分分析
似真度函数
目标确认
车标定位识别
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题名
基于主成分分析的目标确认方法及其在车标定位识别中的应用
被引量：
5
1
作者
王枚
王国宏
机构
海军航空工程学院电子信息工程系
烟台职业学院图像处理研究所
出处
《南京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第1期42-46,共5页
基金
国家自然科学基金(60541001)
全国优秀博士学位论文作者专项基金(200443)
山东省高校优秀青年教师国内访问学者项目
文摘
提出一种基于主成分分析的目标确认方法,解决小目标定位错误率高,并由此导致无效目标识别的问题。将已建好的目标模板看成一组随机向量,利用主成分分析得到一组特征目标;从原图像中检测可能目标,并将其映入特征目标空间进行重构;构造原目标与重构目标的似真度函数,根据该函数值可对检测目标进行确认或剔除,降低误定位率,确保了进入后续识别的目标为目标库中对象。将该方法应用在实测车辆图像车标定位识别测试,结果表明:与不使用似真度函数验证相比,目标定位准确度提高了16.5%;使用不变矩最小距离分类器进行车标识别,识别准确度比不使用似真度函数确认提高了20%。
关键词
主成分分析
似真度函数
目标确认
车标定位识别
Keywords
principle component analysis
plausibility function
object confirmation
vehicle-logo location and recognition
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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被引量
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1
基于主成分分析的目标确认方法及其在车标定位识别中的应用
王枚
王国宏
《南京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
5
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