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城市轨道交通列车时刻表和车底运用计划研究进展与综述被引量：1: 1; 作者杨立兴田小鹏周厚盛《兰州交通大学学报》 CAS 2024年第6期1-14,30,共15页; 列车时刻表与车底运用计划是城市轨道交通运营规划的重要环节,也是运营企业实现降本、增效、提质的基础。围绕该领域的最新研究进展,从研究问题、建模方法和求解算法三个方面,对列车时刻表和车底运用计划问题进行了系统梳理和综述。在... 展开更多; 关键词城市轨道交通列车时刻表车底运用计划建模方法求解算法综述; 在线阅读下载PDF 职称材料

城市轨道交通车底运用计划编制优化模型求解的混合列生成算法被引量：8: 2; 作者何必胜宋瑞 +1 位作者何世伟李晋《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期122-129,共8页; 以车底需要担当的运输任务和虚拟车场为节点,以2个运输任务间的衔接以及运输任务与虚拟车场间的衔接关系为弧,构建不固定区段运营的城市轨道交通车底运用网络图。在满足相关约束条件下,以车底总运营费用最低为目标,建立城市轨道交通车... 展开更多; 关键词城市轨道交通列生成算法大规模邻域搜索算法车底运用计划; 在线阅读下载PDF 职称材料

共享车辆基地的城轨车底运用与检修计划协同编制被引量：5: 3; 作者冯佳李国威 +2 位作者付义龙彭程吴语慧《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2023年第1期131-140,共10页; 科学的列车车底运用计划是实现轨道交通运营秩序顺畅和能源节约等目标的重要保证。在城市轨道交通土地资源合理运用的前提下,协同优化车底运用与维修养护有助于充分利用车底资源。本文以共享车辆基地的多条城市轨道交通线路的车底资源... 展开更多; 关键词铁路运输车底运用计划混合整数线性规划检修计划共享车辆基地; 在线阅读下载PDF 职称材料

全天候运行条件下的城市轨道交通车底运用与检修协同优化被引量：3: 4; 作者彭其渊廖珮茹 +1 位作者何必胜李力《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第6期194-206,共13页; 针对全天候运行条件下城市轨道交通车底运用与检修难以协同的问题,构建求解模型及相应算法。从实现运营综合效益最大化的角度,将问题抽象为网络流问题;在综合考虑车场配属车数和检修能力限制、接续时间制约、车底检修修制的基础上,先构... 展开更多; 关键词城市轨道交通车底运用与检修计划全天候运行网络流线性模型大规模邻域搜索算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名城市轨道交通列车时刻表和车底运用计划研究进展与综述被引量：1: 1; 作者杨立兴田小鹏周厚盛; 机构北京交通大学系统科学学院兰州交通大学交通运输学院; 出处《兰州交通大学学报》 CAS 2024年第6期1-14,30,共15页; 基金国家自然科学基金(72288101,72161023)。; 文摘列车时刻表与车底运用计划是城市轨道交通运营规划的重要环节,也是运营企业实现降本、增效、提质的基础。围绕该领域的最新研究进展,从研究问题、建模方法和求解算法三个方面,对列车时刻表和车底运用计划问题进行了系统梳理和综述。在研究问题方面,既有文献侧重于列车时刻表优化、时刻表与车底运用协同优化,以及可变编组条件下的列车时刻表优化。在建模方法方面,文献主要采用一般整数规划和离散时空网络两类方法。在求解算法方面,启发式方法因其操作简便、灵活高效而被广泛应用;精确算法因能提供全局搜索和求解质量的评估机制,成为当前常用的方法;此外,强化学习方法在求解上述问题中也得到初步应用。未来研究需要关注通信、控制等技术变革带来的列车运营模式创新及其衍生的新问题,探讨城市轨道交通与其它交通方式的一体化融合,设计高性能求解算法以应对大规模城市轨道交通运营管理问题的计算挑战。; 关键词城市轨道交通列车时刻表车底运用计划建模方法求解算法综述; Keywords urban rail transit train timetable rolling stock circulation plan modeling method algorithm literature review; 分类号 U268.6 [机械工程—车辆工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名城市轨道交通车底运用计划编制优化模型求解的混合列生成算法被引量：8: 2; 作者何必胜宋瑞何世伟李晋; 机构北京交通大学交通运输学院温州市城市规划设计研究院; 出处《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期122-129,共8页; 基金国家重点基础研究发展计划项目(2012CB725403) 国家科技支撑计划项目(2009BAG12A +2 种基金 2011BAG01B01 2011BAG01B02) 中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(2011YJS234); 文摘以车底需要担当的运输任务和虚拟车场为节点,以2个运输任务间的衔接以及运输任务与虚拟车场间的衔接关系为弧,构建不固定区段运营的城市轨道交通车底运用网络图。在满足相关约束条件下,以车底总运营费用最低为目标,建立城市轨道交通车底运用计划编制优化模型,并设计模型求解的混合列生成算法。该算法的原理是:在分支定价算法的基础上,再采用大规模邻域搜索算法,以当前最优整数解为初始解进行邻域搜索得到新的解,将此新解作为新增列加入到列生成算法中,避免出现退化问题;同时,根据此新解对搜索树上界进行更新,运用更有效的上界进行减枝,从而提升模型求解的效率。应用实例证明,提出的混合列生成算法在求解大规模的车底运用计划编制问题时,可以获得较高质量的求解结果。; 关键词城市轨道交通列生成算法大规模邻域搜索算法车底运用计划; Keywords Urban rail transit Column generation algorithm Large-scale neighborhood search algorithm Rolling stock assignment; 分类号 U292.62 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名共享车辆基地的城轨车底运用与检修计划协同编制被引量：5: 3; 作者冯佳李国威付义龙彭程吴语慧; 机构北京交通大学北京城建设计发展集团股份有限公司; 出处《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2023年第1期131-140,共10页; 基金中央高校基本科研业务费专项资金(2021JBM015) 国家自然科学基金(71901022,71621001)。; 文摘科学的列车车底运用计划是实现轨道交通运营秩序顺畅和能源节约等目标的重要保证。在城市轨道交通土地资源合理运用的前提下,协同优化车底运用与维修养护有助于充分利用车底资源。本文以共享车辆基地的多条城市轨道交通线路的车底资源运用计划为研究对象,研究基于多线多车辆段基础设施网络的车底运用计划与检修计划的联合编制问题,以车底运用及检修成本最小为优化目标,以车底运用状态和检修累计值为决策变量,考虑车底连接约束、检修约束及车辆段检修能力约束,构建混合整数线性规划模型,并提出一种混合启发式算法进行求解。以某市地铁为例,结果表明,网络运营比单线独立运用的总运营成本减少了8.1%,验证了模型及算法的有效性。通过确定合理的编制周期和车辆段检修功能布局可进一步实现车底资源的优化配置,为相关部门合理进行车辆段布局及车底运用提供参考。; 关键词铁路运输车底运用计划混合整数线性规划检修计划共享车辆基地; Keywords railway transportation rolling stock scheduling plan mixed integer linear programming maintenance plan shared depot; 分类号 U292.8 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名全天候运行条件下的城市轨道交通车底运用与检修协同优化被引量：3: 4; 作者彭其渊廖珮茹何必胜李力; 机构西南交通大学交通运输与物流学院西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司佛山分院; 出处《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第6期194-206,共13页; 基金国家自然科学基金资助项目(U1834209,61603317) 四川省软科学研究计划项目(2020JDR0129) 四川省自然科学基金资助项目(2022NSFSC0465)。; 文摘针对全天候运行条件下城市轨道交通车底运用与检修难以协同的问题,构建求解模型及相应算法。从实现运营综合效益最大化的角度,将问题抽象为网络流问题;在综合考虑车场配属车数和检修能力限制、接续时间制约、车底检修修制的基础上,先构建城市轨道交通车底运用与检修的接续网络,然后基于网络弧方法建立车底运用与检修协同优化的网络流线性模型。针对运输任务和列检任务分别设计合理的邻域搜索算子,借助大规模邻域搜索算法进行问题求解。以雄安新区地铁R1线为背景进行算例分析,结果表明:在列检能力配置充足、紧张2种情形下,模型及算法能最快得到以尽可能少的车底按要求完成所有运输任务的方案,列车运用计划在车底日夜套跑运用时无须额外配置运用车就可实现全天候运行。由此可见,模型及算法寻优效果显著,能有效解决全天候运行条件下车底与检修两难的问题;列检能力紧张时,车场组织日夜套跑运用时应按需求配置运行车底和检修资源。; 关键词城市轨道交通车底运用与检修计划全天候运行网络流线性模型大规模邻域搜索算法; Keywords Urban rail transit Operation and maintenance plan of rolling stock All-day operation Network flow linear model Large neighborhood search algorithm; 分类号 U292.62 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	城市轨道交通列车时刻表和车底运用计划研究进展与综述	杨立兴田小鹏周厚盛	《兰州交通大学学报》 CAS	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	城市轨道交通车底运用计划编制优化模型求解的混合列生成算法	何必胜宋瑞何世伟李晋	《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心	2014	8	在线阅读下载PDF 职称材料
3	共享车辆基地的城轨车底运用与检修计划协同编制	冯佳李国威付义龙彭程吴语慧	《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心	2023	5	在线阅读下载PDF 职称材料
4	全天候运行条件下的城市轨道交通车底运用与检修协同优化	彭其渊廖珮茹何必胜李力	《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心	2022	3	在线阅读下载PDF 职称材料