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题名车型识别系统中利用阴影特点快速定位车体
被引量:1
- 1
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作者
刘直芳
游志胜
徐欣
曹刚
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机构
四川大学计算机学院图形图像研究所
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出处
《红外技术》
CSCD
北大核心
2002年第6期62-68,共7页
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文摘
阴影在车型识别系统中对于车体的准确定位产生很大的影响 ,为了能准确地定位车体 ,提出一种快速定位阴影与车体之间边界的算法即根据平行投影知识和成像原理的方法来定位阴影与车体之间的边界 ,同时利用该算法也能找出货车本身所具有的特征如货车的车头和车尾的定位 ,利用所寻找的特征点也可以进一步判断车所属的大致类型。利用该算法进行了大量的实验 ,从实验结果来看 ,该算法具有较好的稳定性和有效性。
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关键词
车型识别系统
阴影
快速定位车体
垂直投影
水平投影
特征点
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Keywords
Vehicle Recognition System, Localization vehicle, shadow, vertical projection, horizontal projection, feature point
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
TN219
[电子电信—物理电子学]
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题名基于视觉模型的车型动态定位
被引量:1
- 2
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作者
刘直芳
游志胜
曹刚
徐欣
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机构
四川大学计算机图形图像研究所
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003年第8期86-90,共5页
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文摘
车型识别系统(VehicleRecognitionSystem简称VRS)是智能交通的一个重要课题,文章根据实时提供的汽车图像进行了大量的研究,采用了基于视觉模型的自适应的汽车车体定位算法。该算法采用的是HSI彩色图像空间,HSI彩色空间更适合人的视觉。同时根据基于人眼分辨率的视觉模型自适应地进行汽车彩色图像的边缘检测,根据边缘的垂直投影图和水平投影图来定位车体的左右边界和上下边界,实验结果表明该算法具有较快的速度,完全能满足适时的车型识别系统的要求。
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关键词
车型识别系统
车体定位
视觉模型
梯度信息的平滑滤波
垂直边缘投影
水平边缘投影
动态目标检测
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Keywords
Vehicle Recognition System,Location vehicle,Visual perception model,Smoothing filter based on gradient ,Vertical edge projection,Horizontal edge projection,Detection dynamic target
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于色差均值的快速车窗定位算法
被引量:7
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作者
王运琼
游志胜
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机构
四川大学计算机学院图像图形研究所
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2004年第1期78-79,117,共3页
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文摘
在基于视频图像的实时车型识别系统中 ,车窗的大小和位置为车型识别提供重要的特征信息。当汽车为低亮度、低饱和度的黑色系列车和深颜色车时 ,它们的颜色特征直方图常常是单峰的 ,传统的分割方法难以正确定位车窗。分析了HSV颜色空间在低饱和度时的色度奇异性 ,结合纹理检测技术 ,提出了基于色差均值的快速车窗定位算法。实验结果表明 ,该算法定位准确 ,速度快 。
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关键词
智能交通系统
车型识别系统
图像分割
彩色数字图像
色差均值
快速车窗定位算法
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Keywords
Vehicle recognition Vehicle window localization HSV color space Texture checking
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分类号
U495
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名使用弱反光信息定位车辆目标
- 4
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作者
李征
徐欣
游志胜
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机构
四川大学计算机学院图像图形研究所
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出处
《激光杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2002年第5期48-52,共5页
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文摘
本文主要讨论 车型识别中弱反光信息的构成,及其对于车辆目标定位的重要性,提出了对弱反光信息的不同组成成分区别对待的规则,从原理上分析了将提取弱反光信息的方法用于车型识别系统是具有实用价值的。在理论分析和具体实验的基础上我们选取了车辆的本影信息和距离车体较近倒影信息作为提取的对象,并建立了基于提取数字图像中弱以光信息的车辆目标定位方法,给出了原理数学模型和实际的实验结果,实验证明该方法是正确、有效、实用的。
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关键词
弱反光信息
定位
车辆目标
车型识别系统
有效信息提取
地面交通管理
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Keywords
Vehicle recognition system,abstracting valide information,shadow information
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分类号
U492.2
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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