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地铁拥挤度和出行者异质性对时间价值的影响
被引量：
4
1
作者
刘建荣
黄玲
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2020年第2期122-126,173,共6页
出行者的选择偏好存在显著的异质性,现有研究根据出行者的某些特征对出行者分类,再分析不同类别出行者的选择行为,这种方法缺乏理论依据.本文利用潜在类别条件Logit模型,研究出行者异质性和其对地铁时间价值的综合影响.潜在类别条件Logi...
出行者的选择偏好存在显著的异质性,现有研究根据出行者的某些特征对出行者分类,再分析不同类别出行者的选择行为,这种方法缺乏理论依据.本文利用潜在类别条件Logit模型,研究出行者异质性和其对地铁时间价值的综合影响.潜在类别条件Logit模型根据出行者的选择行为进行分类,再分析出行者的个人特征对分类的影响.通过分析,出行者可以划分为class1、class2两个潜在类别.class1中无座乘客不在意车厢内拥挤度,class2中无座乘客极为在意车厢内拥挤度;class1中有座乘客与无座乘客的时间价值分别为14.7元/h、16.9元/h,class2中车厢内无座乘客的密度增加1人/m2,其时间价值增加8.6元/h;出行者的舒适性需求对出行者类别划分具有显著影响,出行者的舒适性需求越高,出行者越有可能属于class2.
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关键词
城市交通
时间价值
潜在类别条件Logit模型
车厢内拥挤度
异质性
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职称材料
题名
地铁拥挤度和出行者异质性对时间价值的影响
被引量：
4
1
作者
刘建荣
黄玲
机构
华南理工大学土木与交通学院
出处
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2020年第2期122-126,173,共6页
基金
国家自然科学基金(51408237).
文摘
出行者的选择偏好存在显著的异质性,现有研究根据出行者的某些特征对出行者分类,再分析不同类别出行者的选择行为,这种方法缺乏理论依据.本文利用潜在类别条件Logit模型,研究出行者异质性和其对地铁时间价值的综合影响.潜在类别条件Logit模型根据出行者的选择行为进行分类,再分析出行者的个人特征对分类的影响.通过分析,出行者可以划分为class1、class2两个潜在类别.class1中无座乘客不在意车厢内拥挤度,class2中无座乘客极为在意车厢内拥挤度;class1中有座乘客与无座乘客的时间价值分别为14.7元/h、16.9元/h,class2中车厢内无座乘客的密度增加1人/m2,其时间价值增加8.6元/h;出行者的舒适性需求对出行者类别划分具有显著影响,出行者的舒适性需求越高,出行者越有可能属于class2.
关键词
城市交通
时间价值
潜在类别条件Logit模型
车厢内拥挤度
异质性
Keywords
urban traffic
value of time
latent-class conditional Logit model
in-vehicle crowding
heterogeneity
分类号
U121 [交通运输工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
地铁拥挤度和出行者异质性对时间价值的影响
刘建荣
黄玲
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2020
4
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