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基于NFXLMS算法的车内道路噪声主动控制系统 被引量:14
1
作者 张立军 张希玉 孟德建 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2020年第21期173-178,共6页
针对车内结构型道路噪声的时变、宽带、随机特性,建立基于归一化参考信号滤波最小均方误差(Normalized Filter-x Least Mean Square,NFXLMS)算法的道路噪声主动控制系统。首先通过理论推导,分别建立了多通道参考信号滤波最小化均方误差(... 针对车内结构型道路噪声的时变、宽带、随机特性,建立基于归一化参考信号滤波最小均方误差(Normalized Filter-x Least Mean Square,NFXLMS)算法的道路噪声主动控制系统。首先通过理论推导,分别建立了多通道参考信号滤波最小化均方误差(Filter-x Least Mean Square, FXLMS)算法和NFXLMS算法,计算复杂度分析表明NFXLMS算法的计算量增量可以忽略。然后,在Simulink中搭建了两种算法的车内道路噪声主动控制系统离线仿真模型,以破损粗沥青路面采集的车内道路噪声数据进行离线仿真,结果表明基于NFXLMS算法的道路噪声主动控制系统具有更好的鲁棒性和工况适应性。最后,用MicroAutoBox作为实时控制器,搭建了基于NFXLMS算法的车内道路噪声主动控制系统硬件在环试验平台,通过实车道路试验验证了该系统的有效性。 展开更多
关键词 噪声主动控制 车内道路噪声 NFXLMS算法
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含冲击的车内道路噪声主动控制系统 被引量:2
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作者 张立军 皮雄飞 孟德建 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第9期1460-1468,共9页
针对道路噪声主动控制系统中,冲击噪声引起的鲁棒性问题,提出了一种对冲击噪声的主动控制方法。首先,进行了道路噪声采集试验,选取了4个最佳参考信号位置,并采集了道路冲击噪声的数据。然后,基于多通道自适应滤波算法,提出了归一化多通... 针对道路噪声主动控制系统中,冲击噪声引起的鲁棒性问题,提出了一种对冲击噪声的主动控制方法。首先,进行了道路噪声采集试验,选取了4个最佳参考信号位置,并采集了道路冲击噪声的数据。然后,基于多通道自适应滤波算法,提出了归一化多通道自适应滤波算法和符号算法相结合的冲击噪声主动控制算法。其次,基于提出的冲击噪声主动控制算法,搭建了道路噪声主动控制系统仿真模型,使用采集到的冲击噪声信号和加速度信号进行了仿真分析。最后,使用选取的4个加速度信号和1个扬声器,控制驾驶员处的道路噪声,进行了道路冲击噪声主动控制试验,验证了方法的有效性。与原有算法相比,该算法的稳定性和降噪效果得到了较大的提升。 展开更多
关键词 主动噪声控制 冲击噪声 归一化算法 道路试验
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基于次级通路离线重构的车内道路噪声主动控制 被引量:3
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作者 张希玉 张立军 孟德建 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第2期223-230,共8页
针对车内道路噪声主动控制(RNC)系统收敛速度慢、降噪量小的问题,在考虑噪声计权特性的基础上提出基于次级通路离线重构的归一化参考信号计权滤波最小均方误差(NFWXLMS)车内道路噪声主动控制算法。在不增加控制系统计算复杂度的前提下,... 针对车内道路噪声主动控制(RNC)系统收敛速度慢、降噪量小的问题,在考虑噪声计权特性的基础上提出基于次级通路离线重构的归一化参考信号计权滤波最小均方误差(NFWXLMS)车内道路噪声主动控制算法。在不增加控制系统计算复杂度的前提下,可以有效提升车内道路噪声主动控制系统的收敛速度和降噪量。基于Simulink离线仿真,进行了NFWXLMS算法和归一化参考信号滤波最小均方误差(NFXLMS)算法的收敛性和降噪量对比,结果表明新算法可以有效改善道路噪声主动控制系统收敛性、提升系统降噪量。最后,开展基于2种算法的道路噪声主动控制实车道路试验,测试结果表明系统的降噪量得到明显提升。 展开更多
关键词 噪声主动控制 NFWXLMS算法 次级通路离线重构 车内道路噪声
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车内集群式多通道主动噪声控制系统研究
4
作者 邓慧萍 卢炽华 +4 位作者 陈弯 刘志恩 罗挺 王永亮 孙孟雷 《汽车工程》 北大核心 2025年第5期970-981,共12页
为解决油电混合动力汽车充放电时发动机间歇介入工作,导致车内轰鸣声的问题,本文基于传统多通道主动噪声控制(active noise control,ANC)系统,通过融合集中式控制策略与分散式控制策略的优点,提出了一种综合性能较优的半耦合式集群式控... 为解决油电混合动力汽车充放电时发动机间歇介入工作,导致车内轰鸣声的问题,本文基于传统多通道主动噪声控制(active noise control,ANC)系统,通过融合集中式控制策略与分散式控制策略的优点,提出了一种综合性能较优的半耦合式集群式控制策略。集群式控制策略较集中式控制策略计算量降低50%左右,且保持着与其相当的噪声衰减性能;较分散式控制策略稳定性明显更优,降噪效果突出。基于MATLAB仿真平台对提出的车内多种集群式控制策略及传统控制策略进行了对比分析,同时基于某增程式电动车在其常用工况下开展了实车路试实验验证。结果表明集群式控制策略可较好地应用于车内多通道主动噪声控制系统,2、4、6阶增程器噪声在4个座椅头枕位置处的平均降噪量分别可达15.9、10.6和5.7 dB(A),表现出了良好的降噪效果及稳定性。研究成果可推广应用于有人舱室的噪声控制如飞机、潜艇等领域,有重要的科学意义和工程价值。 展开更多
关键词 车内噪声 多通道主动噪声控制 集群式控制策略 低计算复杂度 高稳定性
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基于频域前馈自适应算法的车内噪声主动控制仿真与试验分析
5
作者 王健 张明 +3 位作者 刘松 权贺 冯超 张喆 《中国机械工程》 北大核心 2025年第4期850-856,共7页
针对目前广泛应用于车内噪声主动控制领域的时域前馈自适应算法(TFxLMS)存在计算量大、收敛速度慢、稳定性差等问题,基于快速傅里叶变换与分块计算思想提出了一种频域前馈自适应算法(FFxLMS)。通过数值仿真比较了FFxLMS算法和TFxLMS算... 针对目前广泛应用于车内噪声主动控制领域的时域前馈自适应算法(TFxLMS)存在计算量大、收敛速度慢、稳定性差等问题,基于快速傅里叶变换与分块计算思想提出了一种频域前馈自适应算法(FFxLMS)。通过数值仿真比较了FFxLMS算法和TFxLMS算法在降噪效果及计算量、收敛速度、稳定性等方面的性能优劣,并通过实车路试验证了仿真结果。对比显示,FFxLMS算法降噪效果更明显、计算量更小、收敛速度更快且稳定性更好。 展开更多
关键词 车内噪声主动控制 频域前馈自适应算法 降噪 计算量 收敛速度 稳定性
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修正自适应滤波算法的道路噪声主动控制系统 被引量:1
6
作者 张立军 皮雄飞 +4 位作者 孟德建 曹诚 赵野 束元 张梦浩 《振动.测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2022年第6期1128-1133,1244,共7页
针对车内道路噪声主动控制系统中传感器直流偏量引起的系统失稳问题,建立了一种新的修正多通道自适应滤波的道路噪声主动控制算法。首先,以多重相干为综合评价指标,以实车道路试验下测得的24个加速度信号为基础,选取了4个加速度信号作... 针对车内道路噪声主动控制系统中传感器直流偏量引起的系统失稳问题,建立了一种新的修正多通道自适应滤波的道路噪声主动控制算法。首先,以多重相干为综合评价指标,以实车道路试验下测得的24个加速度信号为基础,选取了4个加速度信号作为参考信号;其次,以2个车载扬声器为次级声源,驾驶员头枕位置为控制目标,在Simulink环境下搭建4个参考信号、2个扬声器和1个麦克风的多通道车内道路噪声主动控制系统,并用不同路面(比利时路面、粗沥青路面)不同车速下采得的数据进行了仿真验证;最后,搭建了基于dSPACE的主动控制系统硬件在环试验平台,以验证不同工况下系统的有效性。结果表明:仿真结果与试验结果相一致,在不同工况下都可以取得稳定有效的降噪效果,验证了修正算法的有效性。 展开更多
关键词 车内道路噪声主动控制 自适应滤波算法 硬件布放优化 道路试验
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汽车车内制动噪声主动控制 被引量:9
7
作者 冯天培 孙跃东 +1 位作者 王岩松 刘宁宁 《噪声与振动控制》 CSCD 2016年第1期75-78,共4页
部分汽车制动时的车内噪声以低频成分占主导。低频噪声能量大,车内较强的低频制动噪声会给乘员带来不舒适的乘坐感受,降低车辆的乘坐舒适性。采集三辆轿车车内60 km/h紧急制动时司机位双耳处噪声信号并进行时-频域分析,分析结果与实车... 部分汽车制动时的车内噪声以低频成分占主导。低频噪声能量大,车内较强的低频制动噪声会给乘员带来不舒适的乘坐感受,降低车辆的乘坐舒适性。采集三辆轿车车内60 km/h紧急制动时司机位双耳处噪声信号并进行时-频域分析,分析结果与实车试验乘坐感受一致,接着运用低频噪声消噪效果较好的主动噪声控制方法,结合自适应LMS算法对样本信号进行消噪仿真实验,制动噪声低频部分得到较大的抑制,特别是在20 Hz^50 Hz低频带内,噪声能量衰减明显。 展开更多
关键词 声学 制动噪声 汽车车内 时频域分析 主动噪声控制 LMS算法
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基于车内噪声主动控制的选择性消声方法研究 被引量:6
8
作者 姜吉光 王登峰 《科学技术与工程》 北大核心 2014年第12期288-291,297,共5页
基于噪声主动控制技术中的频率选择性最小均方算法,利用自行设计的自适应噪声有源控制系统,对被试车辆发动机工作在800 r/min、2 200 r/min、3 000 r/min时进行了低频段噪声选择性抵消控制。试验结果表明,所开发的噪声有源控制系统对稳... 基于噪声主动控制技术中的频率选择性最小均方算法,利用自行设计的自适应噪声有源控制系统,对被试车辆发动机工作在800 r/min、2 200 r/min、3 000 r/min时进行了低频段噪声选择性抵消控制。试验结果表明,所开发的噪声有源控制系统对稳态工况下发动机发火频率及四阶谐波频率有良好的抵消效果;并在副驾驶员左耳旁位置分别取得了8.2 dB(Lin)、6.6 dB(Lin)和9.7 dB(Lin)的降噪量。 展开更多
关键词 车辆工程 车内噪声 主动控制 频率选择性消声
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车内噪声主动控制系统鲁棒性分析与优化 被引量:1
9
作者 张立军 张希玉 孟德建 《振动.测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2021年第2期283-291,411,共10页
针对多通道自适应陷波车内噪声主动控制系统存在的次级通路鲁棒性问题,首先,建立了系统的数学模型,定义评价系统降噪性能的收敛率和稳态误差增益;其次,结合理论推导、数值仿真和试验验证方法对系统次级通路鲁棒性问题进行深入分析,并推... 针对多通道自适应陷波车内噪声主动控制系统存在的次级通路鲁棒性问题,首先,建立了系统的数学模型,定义评价系统降噪性能的收敛率和稳态误差增益;其次,结合理论推导、数值仿真和试验验证方法对系统次级通路鲁棒性问题进行深入分析,并推导了系统次级通路完全失配的边界条件,发现次级通路改变对系统稳态误差无影响,对系统收敛性的影响有正效应也有负效应;最后,对系统次级通路鲁棒性进行优化,通过次级通路优化大幅提升系统收敛速度,提出并分析了次级通路反馈和泄露算法对多通道自适应陷波车内噪声主动控制系统次级通路鲁棒性的抑制效果。该文研究在实际应用中具有较好的指导意义。 展开更多
关键词 噪声主动控制 车内噪声 次级通路 鲁棒性分析 鲁棒性优化
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基于人工神经网络的车内噪声多通道主动控制的实验研究 被引量:1
10
作者 张晓宇 仪垂杰 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2009年第8期774-776,共3页
提出了一种基于人工神经网络的车内噪声多通道主动控制方法,实验研究表明:这种控制方法降噪效果较好,性能稳定。
关键词 车内噪声 多通道 主动控制技术 人工神经网络
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车内噪声主动控制变步长LMS算法 被引量:8
11
作者 余荣平 张心光 +1 位作者 王岩松 郭辉 《噪声与振动控制》 CSCD 2015年第1期123-126,共4页
通过对轨道车辆车内含噪样本数据的分析,应用步长因子μ(n)与误差信号e(n)呈正弦函数关系的变步长LMS算法。分别对自适应滤波器中的权向量按照最速下降算法进行更新,并利用建立的自适应滤波器进行车内噪声主动控制。结果表明,提出的变步... 通过对轨道车辆车内含噪样本数据的分析,应用步长因子μ(n)与误差信号e(n)呈正弦函数关系的变步长LMS算法。分别对自适应滤波器中的权向量按照最速下降算法进行更新,并利用建立的自适应滤波器进行车内噪声主动控制。结果表明,提出的变步长LMS算法解决了LMS算法因固定步长不能同时兼顾算法收敛速度和稳态误差的固有缺陷,具有更快的算法收敛速度和较小的稳态误差。 展开更多
关键词 声学 主动控制 变步长LMS算法 车内噪声
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车内噪声主动控制技术的研究 被引量:9
12
作者 徐云峰 靳晓雄 《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2006年第1期36-38,共3页
基于国内对汽车车内噪声控制标准的提升。运用目前国内外对噪声主动控制方面的研究成果,结合汽车本身的特点,利用压电陶瓷对车内噪声进行主动控制的研究。并根据车内声学模态对压电陶瓷优化配置方法和基于神经网络的控制策略进行探讨,... 基于国内对汽车车内噪声控制标准的提升。运用目前国内外对噪声主动控制方面的研究成果,结合汽车本身的特点,利用压电陶瓷对车内噪声进行主动控制的研究。并根据车内声学模态对压电陶瓷优化配置方法和基于神经网络的控制策略进行探讨,通过对桑塔纳2000型轿车试验证实这种主动控制方法的有效性。 展开更多
关键词 声学 车内噪声 压电陶瓷 主动控制 控制策略
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基于智能数据融合的车内噪声主动控制算法 被引量:2
13
作者 刘宁宁 孙跃东 +2 位作者 王岩松 孙裴 郭辉 《汽车技术》 CSCD 北大核心 2022年第5期22-26,共5页
为解决车辆噪声主动控制系统中参考信号在车内容易受到次级声源的污染和以发动机转速信号作为参考只能控制发动机阶次噪声的问题,提出一种基于智能数据融合的车内噪声主动控制算法。首先根据传递路径分析结果选择对车内噪声贡献量大的... 为解决车辆噪声主动控制系统中参考信号在车内容易受到次级声源的污染和以发动机转速信号作为参考只能控制发动机阶次噪声的问题,提出一种基于智能数据融合的车内噪声主动控制算法。首先根据传递路径分析结果选择对车内噪声贡献量大的车外测点信号,然后将发动机转速信号和车外测点信号进行数据融合作为参考信号,再利用迭代变步长FxLMS算法对驾驶员耳侧噪声进行主动控制。基于试验采集的不同工况车内噪声进行仿真分析,结果表明,所提出的算法相较于采用发动机转速信号作为参考信号的方法在总声压级上降低了4.4 dB(A)。 展开更多
关键词 车内噪声 噪声主动控制 智能数据融合 参考信号
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基于神经网络方法的车内噪声自适应主动控制 被引量:6
14
作者 张建南 王登峰 +1 位作者 常振臣 刘学广 《汽车技术》 北大核心 2003年第10期1-3,6,共4页
建立了一种基于神经网络方法的车内噪声主动控制系统。用Elman神经网络对驾驶员耳旁噪声信号进行识别、预测,并用LSLL自适应信号处理方法对车内低频噪声进行主动控制。通过在稳态工况下对被测试轻型客车的试验研究表明,此系统能有效降... 建立了一种基于神经网络方法的车内噪声主动控制系统。用Elman神经网络对驾驶员耳旁噪声信号进行识别、预测,并用LSLL自适应信号处理方法对车内低频噪声进行主动控制。通过在稳态工况下对被测试轻型客车的试验研究表明,此系统能有效降低车内低频噪声。 展开更多
关键词 神经网络 车内噪声 自适应主动控制 轻型客车 试验研究
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车内噪声主动控制算法研究 被引量:1
15
作者 李雅榕 郭辉 +2 位作者 王岩松 张亮 刘宁宁 《噪声与振动控制》 CSCD 2018年第6期65-71,共7页
为了能更好地实现对车内噪声的控制,提出了一种基于sym6小波的离散小波变换(DWT),将其与FxLMS结合形成DWT-FxLMS主动噪声控制算法,并构建相应的主动噪声控制(ANC)系统模型。将采集的车内噪声作为参考噪声源,参考信号经由MALLAT塔式算法... 为了能更好地实现对车内噪声的控制,提出了一种基于sym6小波的离散小波变换(DWT),将其与FxLMS结合形成DWT-FxLMS主动噪声控制算法,并构建相应的主动噪声控制(ANC)系统模型。将采集的车内噪声作为参考噪声源,参考信号经由MALLAT塔式算法实现的离散小波变换分解为具有多分辨率的多个子带,再由FxLMS算法处理,最终经离散小波逆变换实现信号的重构。利用计算机仿真分析该算法对车内噪声的控制效果并与时域FxLMS算法(TD-FxLMS)和频域FxLMS算法(FD-FxLMS)进行比较。结果表明,与TD-FxLMS算法相比,DWT-FxLMS算法大大降低了计算复杂性且收敛性更好;与FD-FxLMS算法相比,DWT-FxLMS算法能有效消除稳态和非稳态噪声,而FD-FxLMS算法无法有效消除非稳态噪声。 展开更多
关键词 声学 车内噪声 主动控制 DWT-FxLMS算法 信号重构 多分辨率
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基于DSP的动车组车内噪声主动控制系统设计 被引量:4
16
作者 邹侃平 伍川辉 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第11期2256-2261,共6页
随着高速铁路大规模开通,运行时噪声随着速度提高而增大,严重影响所在环境下人员的舒适性,因此有必要设计一种基于DSP的噪声主动控制系统。系统由DSP部分和音频部分组成:DSP部分以TMS320VC5509A为核心,扩展了SDRAM存储模块以和电源供电... 随着高速铁路大规模开通,运行时噪声随着速度提高而增大,严重影响所在环境下人员的舒适性,因此有必要设计一种基于DSP的噪声主动控制系统。系统由DSP部分和音频部分组成:DSP部分以TMS320VC5509A为核心,扩展了SDRAM存储模块以和电源供电模块;音频部分以TLV320AIC23B为核心搭建语音输入输出模块。DSP和AIC23B采用I2C二线制主从式通信,DSP把AIC23B采集到的声音信号经过计算再返回AIC23B输出。同时通过上位机观察,降噪后声音幅值比降噪前幅值明显下降。实验证明:基于DSP的噪声主动控制系统能有效降低动车组车内噪声,在宽频降噪有待改善。 展开更多
关键词 动车组 车内噪声 主动控制 DSP AIC23B
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路面冲击输入下车内噪声主动控制 被引量:1
17
作者 王智豪 徐中明 +2 位作者 夏子恒 王虎成 黄佳聪 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2023年第1期119-127,167,共10页
针对基于LMS算法道路噪声主动控制在面对冲击性噪声时性能骤降的问题,建立了基于滤波-x最小平均绝对偏差(FxLMAD)算法的道路噪声主动控制系统,以控制路面冲击输入下的车内噪声。首先对路面冲击输入下车内噪声特性进行了分析,发现其噪声... 针对基于LMS算法道路噪声主动控制在面对冲击性噪声时性能骤降的问题,建立了基于滤波-x最小平均绝对偏差(FxLMAD)算法的道路噪声主动控制系统,以控制路面冲击输入下的车内噪声。首先对路面冲击输入下车内噪声特性进行了分析,发现其噪声是非高斯的,且更符合α稳定分布。接着对基于FxLMAD算法的噪声主动控制进行仿真,结果表明该算法在达到良好降噪效果的前提下还拥有结构简单、计算量小的优点。最后,搭建了车内噪声主动控制系统并在某燃油车上完成了冲击路面的实车道路试验。结果显示,基于FxLMAD算法的车内道路噪声主动控制系统在50~500 Hz范围内的总声压级降噪量可达约2 dB(A),明显优于普通的LMS算法。 展开更多
关键词 主动噪声控制 车内路噪 Α稳定分布 FxLMAD
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车内噪声FXFU-LMS声振混合主动控制算法 被引量:2
18
作者 王统洲 王孝兰 +2 位作者 刘宁宁 杨超 杨东坡 《噪声与振动控制》 CSCD 2020年第4期161-166,共6页
目前车内振动与噪声主动控制研究主要集中在以振消声或以声消声方面,为解决消声与消振无法同时兼顾的问题,提出一种基于滤波-X最小均方算法(FXLMS)和滤波-U最小均方算法(FULMS)的车内噪声FXFU-LMS声振混合主动控制算法。以在某轿车中采... 目前车内振动与噪声主动控制研究主要集中在以振消声或以声消声方面,为解决消声与消振无法同时兼顾的问题,提出一种基于滤波-X最小均方算法(FXLMS)和滤波-U最小均方算法(FULMS)的车内噪声FXFU-LMS声振混合主动控制算法。以在某轿车中采集的振声传递函数为基础,在每次迭代中,首先采用FULMS算法对振动信号进行主动振动控制;然后利用振声传递函数计算出控制前后振动辐射噪声的减少量,得到进行振动主动控制后的耳侧噪声;最后采用FXLMS算法进行主动噪声控制,依次循环直至稳定。结果表明,FXFU-LMS算法能有效抑制车内噪声,且与传统FXLMS、FULMS算法相比,该算法残余误差更小,收敛速度更快,可以兼顾振动与噪声控制,更适用于车内噪声主动控制(ANC)。 展开更多
关键词 声学 车内噪声 声振混合主动控制 振声传递函数 FXLMS算法 FULMS算法
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轿车车内噪声源识别的道路试验方法 被引量:13
19
作者 张立军 靳晓雄 +2 位作者 周宏 余卓平 夏小岩 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2002年第4期297-301,共5页
以某国产轿车样车的车内噪声控制问题为例,阐述通过道路试验进行噪声源识别的方法。对实验方法确定、测试信号选择以及数据处理的程序和方法进行了系统的阐述。分析结果,该车车内噪声主要由于发动机的二阶振动引起,而且在传递途径上存... 以某国产轿车样车的车内噪声控制问题为例,阐述通过道路试验进行噪声源识别的方法。对实验方法确定、测试信号选择以及数据处理的程序和方法进行了系统的阐述。分析结果,该车车内噪声主要由于发动机的二阶振动引起,而且在传递途径上存在很强的共振,车身顶棚和前围板是主要的噪声辐射源。对该车的发动机悬置系统和车身顶棚进行了有针对性的减振降噪措施,取得了最大降噪8dB(A)的良好降噪效果。 展开更多
关键词 轿车 车内噪声源识别 道路实验 噪声控制
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量产车型噪声主动控制系统性能实测与分析 被引量:10
20
作者 刘锋 吴鸣 杨军 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期676-681,710,共7页
车内噪声控制是汽车NVH (noise, vibration and harshness)研究的重要内容之一。传统的被动控制技术对中高频(≥500 Hz)噪声非常有效,但对低频噪声效果不明显。主动噪声控制(active noise control, ANC)基于相消干涉原理,非常适合控制... 车内噪声控制是汽车NVH (noise, vibration and harshness)研究的重要内容之一。传统的被动控制技术对中高频(≥500 Hz)噪声非常有效,但对低频噪声效果不明显。主动噪声控制(active noise control, ANC)基于相消干涉原理,非常适合控制低频噪声,已被众多车型全系标配。目前,学术界关于主动噪声控制的研究主要集中在新型控制算法的开发和性能优化上,而工业界对于主动噪声控制效果的报道比较片面,公开、全面的实测结果较少。为给学术研究提供参考,同时让更多主机厂了解主动噪声控制系统的实际效果,以某全系标配发动机噪声主动控制系统的量产车型为研究对象,分别在定置和行驶工况下对其主动噪声控制系统的性能和系统鲁棒性进行了全面的测试。测试结果表明:该系统较好地控制了发动机噪声且鲁棒性良好。 展开更多
关键词 量产车型 车内噪声 主动噪声控制 实测与分析
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