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基于物联网的车位引导系统设计
被引量：
8
1
作者
邹浙湘
温开元
黄宝山
《现代电子技术》
北大核心
2018年第22期79-82,共4页
为了解决现有停车场利用率低下造成资源控制浪费,加剧城市停车难的问题,开发设计了基于物联网技术的车位引导系统。系统通过在车位安装传感器来采集车位的信息,并通过ZigBee构成车位数据传输网络将数据传输给计算机,由计算机采用迪杰斯...
为了解决现有停车场利用率低下造成资源控制浪费,加剧城市停车难的问题,开发设计了基于物联网技术的车位引导系统。系统通过在车位安装传感器来采集车位的信息,并通过ZigBee构成车位数据传输网络将数据传输给计算机,由计算机采用迪杰斯特拉算法计算最佳泊位路线,并通过串口通信传输给无线传感网络。最后,将路径信息通过电子显示器显示指引车主停车。实验测试结果表明,该系统能够有效地进行停车位引导,辅助车主快速停车。
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关键词
物联网
ZIGBEE技术
车位引导
迪杰斯特拉算法
传感器
无线传感网络
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职称材料
停车场内部泊车行为特性分析及最优泊位选择模型
被引量：
32
2
作者
季彦婕
王炜
邓卫
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第2期399-403,共5页
在详细分析有无诱导条件下的停车场内部泊车行为异同的基础上,提出服务于车位引导系统的最优泊位选择模型.结合国内外微观泊车行为调查分析结果,确定了停车场内泊位选择过程中的主要影响因素,包括步行距离、行驶距离、安全性、遮荫时长...
在详细分析有无诱导条件下的停车场内部泊车行为异同的基础上,提出服务于车位引导系统的最优泊位选择模型.结合国内外微观泊车行为调查分析结果,确定了停车场内泊位选择过程中的主要影响因素,包括步行距离、行驶距离、安全性、遮荫时长和有效泊位两侧车辆占用情况等.将各影响因素视为泊位的多项属性,建立了基于灰熵的最优泊位选择模型,对某一时刻停车场内所有的空余有效泊位进行排序,确定最优泊位.实例分析表明,该模型客观、简单、实用,有助于车位引导系统为停车者选择实时的最优泊位.
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关键词
车位引导
系统
泊车行为特性
最优泊位选择模型
灰熵理论
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职称材料
场景视角下社区智慧停车的数据融合
被引量：
6
3
作者
张舒
石丽红
赵习枝
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2023年第3期61-66,共6页
在全国智慧社区建设的大背景下,智慧停车成为智慧社区建设的重要内容。当前社区停车管理智慧化程度普遍较低,其主要根源在于未形成物联网数据、调度指挥数据等资源的动态整合利用。本文面向社区停车管理智慧化需求,针对停车功能分散、...
在全国智慧社区建设的大背景下,智慧停车成为智慧社区建设的重要内容。当前社区停车管理智慧化程度普遍较低,其主要根源在于未形成物联网数据、调度指挥数据等资源的动态整合利用。本文面向社区停车管理智慧化需求,针对停车功能分散、可视化能力不足、数据资源差异大等问题,通过研究智慧停车场景及相关数据流,提出了智慧停车多模态数据动态融合框架,并在社区进行落地应用,解决了停车过程中的实际问题,满足了多模态数据融合技术在社区停车场景中的拓展及智慧停车建设继续深入的需要,提升了城市停车管理的科学化、智能化水平。
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关键词
智慧社区
智慧停车
多模态数据融合框架
车位引导
反向寻车
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职称材料
题名
基于物联网的车位引导系统设计
被引量：
8
1
作者
邹浙湘
温开元
黄宝山
机构
北京理工大学珠海学院
出处
《现代电子技术》
北大核心
2018年第22期79-82,共4页
基金
2016年广东省高校省级重点平台和重大科研项目(2016KQNCX205)
2017年广东省自然科学基金(2017A030313291)
2018年度广东大学生科技创新教育专项资金项目(PDJHB0615)~~
文摘
为了解决现有停车场利用率低下造成资源控制浪费,加剧城市停车难的问题,开发设计了基于物联网技术的车位引导系统。系统通过在车位安装传感器来采集车位的信息,并通过ZigBee构成车位数据传输网络将数据传输给计算机,由计算机采用迪杰斯特拉算法计算最佳泊位路线,并通过串口通信传输给无线传感网络。最后,将路径信息通过电子显示器显示指引车主停车。实验测试结果表明,该系统能够有效地进行停车位引导,辅助车主快速停车。
关键词
物联网
ZIGBEE技术
车位引导
迪杰斯特拉算法
传感器
无线传感网络
Keywords
IoT
ZigBee technology
parking space guidance
Dijkstra algorithm
sensor
wireless sensor network
分类号
TN915.03-34 [电子电信—通信与信息系统]
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
停车场内部泊车行为特性分析及最优泊位选择模型
被引量：
32
2
作者
季彦婕
王炜
邓卫
机构
东南大学交通学院
出处
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第2期399-403,共5页
基金
国家自然科学基金重点资助项目(50738001)
东南大学人才引进科研启动资助项目(9221002442)
文摘
在详细分析有无诱导条件下的停车场内部泊车行为异同的基础上,提出服务于车位引导系统的最优泊位选择模型.结合国内外微观泊车行为调查分析结果,确定了停车场内泊位选择过程中的主要影响因素,包括步行距离、行驶距离、安全性、遮荫时长和有效泊位两侧车辆占用情况等.将各影响因素视为泊位的多项属性,建立了基于灰熵的最优泊位选择模型,对某一时刻停车场内所有的空余有效泊位进行排序,确定最优泊位.实例分析表明,该模型客观、简单、实用,有助于车位引导系统为停车者选择实时的最优泊位.
关键词
车位引导
系统
泊车行为特性
最优泊位选择模型
灰熵理论
Keywords
guidance system within parking facilities
micro-level parking behaviors
optimal parking space choice model
grey entropy theory
分类号
U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
场景视角下社区智慧停车的数据融合
被引量：
6
3
作者
张舒
石丽红
赵习枝
机构
辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院
中国测绘科学研究院
出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2023年第3期61-66,共6页
基金
国家重点研发计划(2021YFF0900900)。
文摘
在全国智慧社区建设的大背景下,智慧停车成为智慧社区建设的重要内容。当前社区停车管理智慧化程度普遍较低,其主要根源在于未形成物联网数据、调度指挥数据等资源的动态整合利用。本文面向社区停车管理智慧化需求,针对停车功能分散、可视化能力不足、数据资源差异大等问题,通过研究智慧停车场景及相关数据流,提出了智慧停车多模态数据动态融合框架,并在社区进行落地应用,解决了停车过程中的实际问题,满足了多模态数据融合技术在社区停车场景中的拓展及智慧停车建设继续深入的需要,提升了城市停车管理的科学化、智能化水平。
关键词
智慧社区
智慧停车
多模态数据融合框架
车位引导
反向寻车
Keywords
smart community
intelligent parking
multimodal data fusion framework
parking guidance
reverse car finding
分类号
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于物联网的车位引导系统设计
邹浙湘
温开元
黄宝山
《现代电子技术》
北大核心
2018
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
停车场内部泊车行为特性分析及最优泊位选择模型
季彦婕
王炜
邓卫
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
32
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
场景视角下社区智慧停车的数据融合
张舒
石丽红
赵习枝
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2023
6
在线阅读
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职称材料
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