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单模态至多模态生物特征身份识别研究现状与应用展望
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作者 陈佳慧 高树辉 +1 位作者 袁红敏 王贵容 《西安交通大学学报(医学版)》 北大核心 2025年第4期551-561,共11页
多模态生物特征身份识别技术结合了多种生物识别方法,因伪造难度大、准确性高等优点,在法医学领域的应用正日益增多。但是目前身份识别主要依赖于包括面部识别、手部识别、虹膜识别、步态识别和声音识别等在内的单模态生物特征,其识别... 多模态生物特征身份识别技术结合了多种生物识别方法,因伪造难度大、准确性高等优点,在法医学领域的应用正日益增多。但是目前身份识别主要依赖于包括面部识别、手部识别、虹膜识别、步态识别和声音识别等在内的单模态生物特征,其识别精确度很大程度上依赖于单模态数据质量,因而面临着多重挑战。相比之下多模态生物特征在身份识别领域优势更为明显,不但能有效抵御攻击,且多模态来源的互补信息可丰富特征表示,减轻了环境对识别性能的影响,增强了系统的鲁棒性。为此,本文对该领域相关工作进行梳理,全面综述生物特征身份识别技术的研究现状及发展趋势。首先基于文献计量学梳理近10年内相关研究成果,围绕该领域常用的深度学习模型,分别从单模态识别到多种模态融合识别进行分析、总结和讨论,最后结合法庭科学的实际需求,展望多模态生物特征身份识别领域未来的发展方向,为身份识别研究提供参考。 展开更多
关键词 生物特征识别 法医学 单模态身份识别 多模态身份识别 神经网络 生物特征融合
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基于脉搏波信号多维度特征的身份识别 被引量:1
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作者 傅幼萍 张航 +1 位作者 厉梦菡 孟濬 《浙江大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第3期566-576,共11页
现有光电容积脉搏波(PPG)身份识别方法特征表征不全面、鲁棒性不强,为此提出基于PPG信号多维度特征的身份识别方法.该方法将PPG信号的非线性维度作为重要特征引入身份识别.对PPG信号进行预处理;分别从时域、频域和非线性3个维度提取PPG... 现有光电容积脉搏波(PPG)身份识别方法特征表征不全面、鲁棒性不强,为此提出基于PPG信号多维度特征的身份识别方法.该方法将PPG信号的非线性维度作为重要特征引入身份识别.对PPG信号进行预处理;分别从时域、频域和非线性3个维度提取PPG信号的特征参数;通过优化和选择,构建有效的特征集;将该特征集用于身份识别,并对身份识别系统的性能进行分析和评估.通过对多维度的全面分析,该方法实现了较全面的特征提取,并且时域、频域和非线性维度分析提供的互补信息增强了识别系统的鲁棒性.在包含200个主体和1000条数据的身份识别任务中,该方法取得了98.4%的准确率.与KNN之类其他现有研究的对比分析表明,本研究方法取得了较高的准确率.结果表明,构建多维度特征对于提高PPG身份识别任务准确率至关重要. 展开更多
关键词 脉搏波 身份识别 特征提取 数据挖掘 信号分析
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基于声纹技术的动物身份识别研究进展
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作者 南兆营 喻洪江 孔庆波 《动物医学进展》 北大核心 2025年第7期115-119,共5页
动物身份识别是进行动物管理、动物保护与生态学研究的基础。随着技术的进步,动物身份识别的方法也不断丰富,而基于声纹技术的动物身份识别在识别距离、识别准确率、系统运行成本及环境适应性等方面拥有明显的优势,是动物身份识别领域... 动物身份识别是进行动物管理、动物保护与生态学研究的基础。随着技术的进步,动物身份识别的方法也不断丰富,而基于声纹技术的动物身份识别在识别距离、识别准确率、系统运行成本及环境适应性等方面拥有明显的优势,是动物身份识别领域的研究热点,其研究内容主要集中在动物物种识别、个体识别和声音状态识别等方面。目前,在实际应用中还存在复杂场景中识别精度和稳定性不够、数据采集难度大、缺乏标准数据集等问题,需要探讨相应的解决方法。 展开更多
关键词 声纹技术 动物身份识别 深度学习
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基于PointNet++和改进ConvNeXt模型的奶牛个体身份识别方法
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作者 赵凯旋 王锦锦 +2 位作者 高颂 田富洋 于镇伟 《农业机械学报》 北大核心 2025年第7期567-574,595,共9页
奶牛个体身份识别是实现精准智能养殖的前提和基础,但基于图像信息的身份识别方法容易受环境和拍摄角度的影响。为了实现顶视条件下奶牛身份的精准识别,提出了一种基于PointNet++和改进ConvNeXt模型的奶牛个体身份识别方法。首先,采集... 奶牛个体身份识别是实现精准智能养殖的前提和基础,但基于图像信息的身份识别方法容易受环境和拍摄角度的影响。为了实现顶视条件下奶牛身份的精准识别,提出了一种基于PointNet++和改进ConvNeXt模型的奶牛个体身份识别方法。首先,采集奶牛顶视RGBD图像,使用PointNet++模型对奶牛的腰角骨点和臀角骨点进行粗定位;然后,分析腰角骨和臀角骨区域的曲率变化精准定位腰角骨点和臀角骨点,根据腰角骨点和臀角骨点距离关系确定关键区域,将关键区域转为二维体斑图像;最后,基于改进ConvNeXt模型进行图像分类,实现奶牛身份的精准识别。对30头奶牛的总共6 800幅顶视图像构建数据集,以比例7:2:1构建训练集、验证集和测试集。结果表明,点云分割模型平均精确率AP_(50)为92.5%,奶牛身份识别准确率可达94.67%,改进ConvNeXt模型与原始模型相比,在权重基本一致的情况下,分类精度提高4.83个百分点。该方法对顶视视野中奶牛位置和角度具有较高的鲁棒性。 展开更多
关键词 奶牛 身份识别 三维结构特征 体斑特征 ConvNeXt CBAM注意力机制
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结合递归图与LeNet网络的足底压力身份识别方法
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作者 袁田 辛义忠 《仪器仪表学报》 北大核心 2025年第6期338-347,共10页
针对身份识别领域足底压力采集设备在传感器数量和位置配置方面存在的差异性,以及足底压力特征通常依赖于对步态周期数据进行完整分割所带来的时间成本增加问题,提出一种基于足底压力信号的无阈值递归图和LeNet网络的身份识别方法。首... 针对身份识别领域足底压力采集设备在传感器数量和位置配置方面存在的差异性,以及足底压力特征通常依赖于对步态周期数据进行完整分割所带来的时间成本增加问题,提出一种基于足底压力信号的无阈值递归图和LeNet网络的身份识别方法。首先使用自制足底压力采集设备,在常规混凝土地面采集28名无足部及下肢疾病的健康成年参与者无负重等干扰状态自然行走过程中的足底压力数据;再经数据重构算法对足底压力数据进行预处理,将其转化为无阈值递归图;最后将生成的图像作为LeNet网络的输入,完成特征提取与身份识别,并对单一区域及多区域组合方案的结果进行分析比较。实验结果表明,足跟内侧区域、足跟外侧区域、第二跖骨区域和大脚趾区域的组合身份识别性能以最少的传感器数量和高识别精度优于其他方案,其中准确率、精确率、召回率和F 1分数分别达到99.25%、99.22%、99.39%、99.26%。不同区域的身份识别性能受行走过程中不同阶段和受力大小的影响,但随着区域数量的增加,该影响逐渐减弱。此外,实验结果还显示,使用足底压力信号的无阈值递归图进行身份识别的方法无需依赖严格的步态分割,依然能够保持较高的识别精度。为身份识别技术在生物特征识别领域的应用提供了新的思路与技术支持,在公共安全等领域具有潜在的应用价值。 展开更多
关键词 足底压力特征 无阈值递归图 LeNet网络 身份识别
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数字永生技术个体身份识别的哲学反思
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作者 俞玲玲 《医学与哲学》 北大核心 2025年第21期11-15,共5页
数字永生技术作为人类超越有限性欲望的技术迭代与哀悼机制的数字化延伸,其争议常聚焦于技术真实性与可行性的表层探讨,却遮蔽了深层的身份识别难题。在该问题的哲学论辩中,还原论内部存在显著分歧:生物进路以物理载体的断裂为由,否定... 数字永生技术作为人类超越有限性欲望的技术迭代与哀悼机制的数字化延伸,其争议常聚焦于技术真实性与可行性的表层探讨,却遮蔽了深层的身份识别难题。在该问题的哲学论辩中,还原论内部存在显著分歧:生物进路以物理载体的断裂为由,否定虚拟人与生物人的同一性身份;心理进路及混合主义虽有限承认二者连续性,却难以破解分支、复制等逻辑悖论。非还原论视域下的叙事进路则提供了突破性视角,其核心在于对意义维度的追问。唯有虚拟人保持内在自我叙事连贯,并获得外在社会叙事的多层级承认,方能实现虚拟人在意义维度上的真正延续,使数字永生成为生命叙事跨越时空的创造性传承。 展开更多
关键词 数字永生技术 叙事进路 身份识别
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《临床肝胆病杂志》关于开放研究者与贡献者身份识别码(ORCID)的要求
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《临床肝胆病杂志》 北大核心 2025年第7期1425-1425,共1页
开放研究者与贡献者身份识别码(open researcher and contributor identifier,ORCID)是由汤森路透和自然出版集团等单位于2009年共同发起创建的针对全球个体研究者的唯一身份标识符,其意义与科学文献领域的数字对象标识符(DOI)类似:DOI... 开放研究者与贡献者身份识别码(open researcher and contributor identifier,ORCID)是由汤森路透和自然出版集团等单位于2009年共同发起创建的针对全球个体研究者的唯一身份标识符,其意义与科学文献领域的数字对象标识符(DOI)类似:DOI为科技文献的身份证,一文一证;ORCID为科研人员的学术身份证,一人一证,以促进研究者的准确识别和研究成果的清晰归属。ORCID可通过https://orcid. org/免费注册获取,永久有效。 展开更多
关键词 开放研究者与贡献者身份识别 ORCID
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《临床肝胆病杂志》关于开放研究者与贡献者身份识别码(ORCID)的要求
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《临床肝胆病杂志》 北大核心 2025年第5期854-854,共1页
开放研究者与贡献者身份识别码(open researcher and contributor identifier,ORCID)是由汤森路透和自然出版集团等单位于2009年共同发起创建的针对全球个体研究者的唯一身份标识符,其意义与科学文献领域的数字对象标识符(DOI)类似:DOI... 开放研究者与贡献者身份识别码(open researcher and contributor identifier,ORCID)是由汤森路透和自然出版集团等单位于2009年共同发起创建的针对全球个体研究者的唯一身份标识符,其意义与科学文献领域的数字对象标识符(DOI)类似:DOI为科技文献的身份证,一文一证;ORCID为科研人员的学术身份证,一人一证,以促进研究者的准确识别和研究成果的清晰归属。ORCID可通过https://orcid.org/免费注册获取,永久有效。 展开更多
关键词 开放研究者与贡献者身份识别 ORCID
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《临床肝胆病杂志》关于开放研究者与贡献者身份识别码(ORCID)的要求
9
《临床肝胆病杂志》 北大核心 2025年第4期792-792,共1页
开放研究者与贡献者身份识别码(open researcher and contributor identifier,ORCID)是由汤森路透和自然出版集团等单位于2009年共同发起创建的针对全球个体研究者的唯一身份标识符,其意义与科学文献领域的数字对象标识符(DOI)类似:DOI... 开放研究者与贡献者身份识别码(open researcher and contributor identifier,ORCID)是由汤森路透和自然出版集团等单位于2009年共同发起创建的针对全球个体研究者的唯一身份标识符,其意义与科学文献领域的数字对象标识符(DOI)类似:DOI为科技文献的身份证,一文一证;ORCID为科研人员的学术身份证,一人一证,以促进研究者的准确识别和研究成果的清晰归属。ORCID可通过https://orcid.org/免费注册获取,永久有效。为进一步接轨国际出版规范,推动学术开放,增加作者可见度,本刊要求作者投稿时在英文摘要中提供通信作者的ORCID 16位数字编码,具体格式如下. 展开更多
关键词 科研人员 开放研究者与贡献者身份识别
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社会性昆虫社会身份识别机制研究进展 被引量:1
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作者 何旭江 杨晨 +2 位作者 王宇祥 王润彪 汪志平 《昆虫学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期885-896,共12页
昆虫社会身份识别是指昆虫通过感知各种信息来辨别其他个体的身份,进而建立一定社会关系的生物学现象。社会身份识别对社会性昆虫的信息交流、天敌防御、社会分工、个体及群体生存和繁衍尤为重要。本文以蚂蚁、白蚁和蜜蜂等社会性昆虫为... 昆虫社会身份识别是指昆虫通过感知各种信息来辨别其他个体的身份,进而建立一定社会关系的生物学现象。社会身份识别对社会性昆虫的信息交流、天敌防御、社会分工、个体及群体生存和繁衍尤为重要。本文以蚂蚁、白蚁和蜜蜂等社会性昆虫为例,详细阐述了社会性昆虫的社会身份识别机制:社会性昆虫以信息素为关键线索,利用嗅觉实现社会身份的识别;社会性昆虫也通过其视觉观察同伴或天敌等个体的行为,实现社会身份的识别;社会性昆虫还能够识别特殊的声音信号和感知空气中的震波,并作为其社会身份识别的重要依据。此外,研究表明昆虫共生菌也参与调控社会性昆虫的身份识别。针对社会性昆虫身份识别是先天还是后天形成的这一争论,我们从基因、适应学习以及基因和环境互作等方面,阐述了昆虫可能通过先天遗传和后天学习相结合的方式实现社会身份识别的观点。社会性昆虫是研究人类和动物社会行为学的绝佳模式生物。社会身份识别的研究成果不仅可深入解析社会性昆虫的生物学特性,也对人类及其他动物的社会认知进化以及各类社会问题的研究提供重要参考。今后应加强以下两方面的研究:(1)探索社会性昆虫多样的识别方式,解码其更深层次的机制研究;(2)应用现代新型计算机技术,将社会性昆虫身份识别行为可视化分析。 展开更多
关键词 社会性昆虫 社会身份识别 信息交流 学习 识别机制
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基于最佳特征子集的自适应非视距身份识别系统
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作者 魏忠诚 张新秋 +3 位作者 张世泽 冯浩 连彬 王巍 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第10期77-86,共10页
身份识别一直是安防领域的研究重点,其在非视距场景下的研究存在较大意义。针对识别的舒适度和隐私性问题,提出基于最佳特征子集的自适应非视距身份识别系统。通过有效结合多种预处理手段获取Wi-Fi信号的低维有用数据;提出鲁棒性人员检... 身份识别一直是安防领域的研究重点,其在非视距场景下的研究存在较大意义。针对识别的舒适度和隐私性问题,提出基于最佳特征子集的自适应非视距身份识别系统。通过有效结合多种预处理手段获取Wi-Fi信号的低维有用数据;提出鲁棒性人员检测方法截取有效片段;设计有监督特征提取方法,使用“前向搜索”获取最佳特征子集;改进传统Adaboost算法实现群体变化下的自适应识别。实验评估表明,当系统中志愿者为2~12人时,与相关系统和传统分类算法相比,均具有较好的性能。 展开更多
关键词 身份识别 非视距 Wi-Fi信号 最佳特征子集 ADABOOST算法
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融合多尺度和频域特征的目标身份识别技术 被引量:1
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作者 徐勤功 郭杜杜 +1 位作者 赵亮 周飞 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2024年第1期175-181,189,共8页
拍摄设备、角度和光线的差异以及相似目标的干扰,给跨设备目标身份识别任务带来了严峻挑战。针对识别过程存在的类内差异和类间相似问题,提出了一种融合多尺度和频域特征的识别模型,在主干网络中加入注意力机制提高模型对高辨识特征的... 拍摄设备、角度和光线的差异以及相似目标的干扰,给跨设备目标身份识别任务带来了严峻挑战。针对识别过程存在的类内差异和类间相似问题,提出了一种融合多尺度和频域特征的识别模型,在主干网络中加入注意力机制提高模型对高辨识特征的关注度;在分支网络中,设计了一种基于注意力的多尺度扩张融合模块对不同深度特征进行多粒度采样融合,增强网络的空间映射能力;在后处理阶段构造自学习的频域卷积模块,实现多尺度和频域特征的融合,利用频域信息提高度量相似目标的准确率。经过实验,算法在Veri776和VehicleID数据集的平均均值精度(mAP)和首次命中精度(Rank-1)分别获得了81.60%、97.20%和90.50%、85.30%,结果优于近些年主流方法,能够满足跨设备的多目标身份识别要求。 展开更多
关键词 目标身份识别 机器视觉 频域卷积 多尺度融合 注意力机制
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人脸和步态特征注意力融合的身份识别方法 被引量:2
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作者 沈澍 张文昊 +2 位作者 王汝传 沙超 丁浩 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2024年第7期1695-1701,共7页
真实的身份认证场景往往存在面部遮挡和远距离等难点,给人脸识别等传统识别方法带来挑战.步态识别等新型识别方法助力身份认证.步态识别适用于面部遮挡场景,且远距离时优于人脸识别.为了发挥人脸识别和步态识别在远距离遮挡下的互补作用... 真实的身份认证场景往往存在面部遮挡和远距离等难点,给人脸识别等传统识别方法带来挑战.步态识别等新型识别方法助力身份认证.步态识别适用于面部遮挡场景,且远距离时优于人脸识别.为了发挥人脸识别和步态识别在远距离遮挡下的互补作用,本文提出了一种基于人脸和步态多模态融合的身份识别方法.该方法包括面向低分辨率和有遮挡场景的人脸识别模块、基于轻量化模型GaitLight的多视角步态识别模块、融合人脸和步态特征的注意力融合模块.人脸和步态融合数据集上的实验结果表明,提出的多模态方法在面部无遮挡和面部遮挡条件下,识别率均高于单模态方法和现有的多模态方法.两种条件下识别率分别达到98.5%和98.4%,高于人脸识别算法1.2%和7.1%.多模态识别方法既能满足日常识别需求,也适用于远距离遮挡下的身份识别,识别性能优于目前应用的人脸识别方案. 展开更多
关键词 人脸识别 步态识别 注意力机制 多模态融合 身份识别 视频视觉转换器
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基于LSTM与CNN融合的智能手机步态身份识别 被引量:1
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作者 王佳宇 王庆 +2 位作者 孟晓林 许九靖 张凯 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2024年第9期932-936,共5页
首先提出长短期记忆网络(long short-term memory, LSTM)与卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)相融合的步态身份识别模型,该模型可以自动提取活动特征,并使用少量的模型参数对活动特征进行分类;然后利用其进行用户身份的... 首先提出长短期记忆网络(long short-term memory, LSTM)与卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)相融合的步态身份识别模型,该模型可以自动提取活动特征,并使用少量的模型参数对活动特征进行分类;然后利用其进行用户身份的识别。实验结果表明,该模型识别准确率约为97.68%,损失率约为0.05,相较于其他模型身份识别率显著提高。 展开更多
关键词 智能手机 LSTM CNN 身份识别
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去中心化背景下数字身份识别的法律风险及其应对 被引量:4
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作者 靳梦戈 《四川师范大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2024年第5期69-79,202,共12页
数字身份是数字化时代对个体传统身份的突破和超越的产物,是以数字化方式呈现的身份样态,具有唯一性与可验证性、动态性与跨界性、私有性与匿名性的特征。以用户自主控制身份数据为核心理念的去中心化身份识别技术已成为当下数字身份管... 数字身份是数字化时代对个体传统身份的突破和超越的产物,是以数字化方式呈现的身份样态,具有唯一性与可验证性、动态性与跨界性、私有性与匿名性的特征。以用户自主控制身份数据为核心理念的去中心化身份识别技术已成为当下数字身份管理识别的主流。然而,去中心化背景下数字身份识别存在隐私与数据安全、身份盗用与身份欺诈、法律监管以及跨境数据流动等风险。构建安全、可靠、高效、公平的数字身份识别体系,应当注重激励隐私保护并强化数据安全规定,建立数字身份的法定技术标准,构建法律与技术相均衡的协调机制,推进数字身份国际合作的法律协调。 展开更多
关键词 数字身份 去中心化 身份识别 数据安全 隐私保护
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患者身份识别工具/技术的最佳证据总结 被引量:15
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作者 王兰 汪晖 +8 位作者 徐蓉 杨伟梅 杨雪柯 瞿佳 瞿茜 代玲 陈羽双 肖亚茹 何迪 《护理学杂志》 CSCD 北大核心 2021年第4期97-100,104,共5页
目的评价、总结患者身份识别工具/技术的最佳证据,为患者身份识别工具/技术的规范管理提供依据。方法依据循证检索资源的“6S”分类模型系统检索BMJ Best Practice、UpToDate、Joanna Briggs Institute、英国国家医疗服务体系网站、美... 目的评价、总结患者身份识别工具/技术的最佳证据,为患者身份识别工具/技术的规范管理提供依据。方法依据循证检索资源的“6S”分类模型系统检索BMJ Best Practice、UpToDate、Joanna Briggs Institute、英国国家医疗服务体系网站、美国国家安全和质量健康服务标准网站及中国知网、万方数据知识服务平台、医脉通、国家卫生健康委员会等网站,对检索的文献采用澳大利亚JBI循证卫生保健中心的文献质量评价标准和证据推荐系统对各类研究进行质量评价及证据推荐级别评定。结果共纳入文献19篇,包括5篇指南、1篇临床决策、9篇专家共识、1篇证据总结、1篇系统评价、1篇政府报告、1篇医院标准。总结出识别工具/技术管理、腕带、照片、身份识别卡、新工具/技术5个方面共16条最佳证据。结论证据应用者在使用证据时需结合相关政策及医疗机构现状,评估患者身份识别工具/技术应用的适宜性,以期实现患者身份识别工具/技术的科学管理,并落实对最佳证据的验证与更新。 展开更多
关键词 患者 身份识别工具 身份识别技术 腕带 最佳实践 证据总结 循证护理
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基于多尺度熵和动态时间规整的步态身份识别 被引量:14
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作者 何书芹 梁西银 +2 位作者 颜昌林 郭贝 刘昊 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第11期84-91,共8页
针对现有人体步态身份识别算法单一、准确率较低的问题,提出了一种基于多尺度熵和动态时间规整(DTW,dynamic time warping)的人体步态身份识别方法。采用自制的APP软件在较低采样率下采集人体步行加速度数据,实验中共采集50名志愿者的... 针对现有人体步态身份识别算法单一、准确率较低的问题,提出了一种基于多尺度熵和动态时间规整(DTW,dynamic time warping)的人体步态身份识别方法。采用自制的APP软件在较低采样率下采集人体步行加速度数据,实验中共采集50名志愿者的正常行走加速度数据,使用多尺度熵算法进行数据处理,得到在各个尺度下的熵值,最后采用DTW算法对多尺度熵值进行特征匹配,得到的相对错误率(EER,equal error rate)为13.7%,仿真结果表明基于多尺度熵和DTW算法相结合的方法较好提高了身份识别的准确率,为人体步态身份识别提供了一个新的思路。 展开更多
关键词 步态身份识别 生物特征身份识别 多尺度熵算法 动态时间规整
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基于数据融合的三段式心音身份识别技术 被引量:28
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作者 成谢锋 马勇 +2 位作者 张少白 张瑛 郭宇锋 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第8期1712-1719,共8页
提出了一种新的基于多特征提取的心音身份识别技术。在分析心音信号特性的基础上,采用独立子波函数表征个体心音特征信息,通过建立"第一心音s1、第二心音s2和周期-功率-频率(T-P-F)图"的三段式识别模型和应用相似距离的模式... 提出了一种新的基于多特征提取的心音身份识别技术。在分析心音信号特性的基础上,采用独立子波函数表征个体心音特征信息,通过建立"第一心音s1、第二心音s2和周期-功率-频率(T-P-F)图"的三段式识别模型和应用相似距离的模式匹配方法,以及采用单路心音信号多周期段的数据层融合和改进的D-S数据决策层融合算法,有效地实现了单路心音信号多特征提取的身份识别。另外还介绍了一种双听诊头的心声检测装置。实际实验结果表明,该方法具有很好的识别率和可行性。 展开更多
关键词 单路心音身份识别 三段式识别模型 多特征提取 信息融合
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基于射频技术的奶牛身份识别系统 被引量:56
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作者 耿丽微 钱东平 赵春辉 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期137-141,共5页
针对当前奶业所存在的养殖规模较小、单产水平低、管理技术落后、饲料单一、牛群血缘不清,以及由此导致动物产品安全无法得到有效的保证的问题,提出并建立了一种基于无线射频识别技术的奶牛的身份识别系统。该系统通过采用瘤胃式动物电... 针对当前奶业所存在的养殖规模较小、单产水平低、管理技术落后、饲料单一、牛群血缘不清,以及由此导致动物产品安全无法得到有效的保证的问题,提出并建立了一种基于无线射频识别技术的奶牛的身份识别系统。该系统通过采用瘤胃式动物电子标识来为每头奶牛建立一个永久性的数码档案,实行一畜一标,并通过采用RFID技术以及单片机与PC机的通信技术对存储奶牛信息的电子标签进行远距离识别,从而及时的实现对每头奶牛的监控与管理。研究结果表明RFID系统读卡器的识读率为100%,识读距离可达到8m以上。该方法不仅实现了对奶牛生产养殖的数字化管理,也为精细养牛提供了理论依据。 展开更多
关键词 RFID技术 电子标签 身份识别 精细养牛
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基于步态的身份识别 被引量:160
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作者 王亮 胡卫明 谭铁牛 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第3期353-360,共8页
提出了一种简单有效的自动步态识别算法 .对于每个序列而言 ,一种改进的背景减除方法用于检测行人的运动轮廓 ;然后 ,这些时变的 2D轮廓形状被转换为对应的 1D距离信号 ,同时通过特征空间变换来提取低维步态特征 ;基于时空相关或归一化... 提出了一种简单有效的自动步态识别算法 .对于每个序列而言 ,一种改进的背景减除方法用于检测行人的运动轮廓 ;然后 ,这些时变的 2D轮廓形状被转换为对应的 1D距离信号 ,同时通过特征空间变换来提取低维步态特征 ;基于时空相关或归一化欧氏距离度量 ,标准的模式分类技术用于最终的识别 .实验结果表明该算法不仅获得了令人鼓舞的识别性能 ,而且拥有相对较低的计算代价 . 展开更多
关键词 身份识别 计算机视觉 图像序列 生物特征识别 主元分析 时空相关 自动步态识别算法 模式识别
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