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基于跳连接反卷积神经网络的自动眼镜摘除 被引量:1
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作者 王丙付 刘学亮 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2018年第4期480-484,共5页
随着人工智能的快速发展,人脸识别已经成为计算机视觉领域非常热门的研究方向;眼镜作为最常见的遮挡物,对人脸识别的性能有着较大的影响。传统方法大多使用主成分分析(principal component analysis,PCA)重建技术对眼镜进行摘除,但是预... 随着人工智能的快速发展,人脸识别已经成为计算机视觉领域非常热门的研究方向;眼镜作为最常见的遮挡物,对人脸识别的性能有着较大的影响。传统方法大多使用主成分分析(principal component analysis,PCA)重建技术对眼镜进行摘除,但是预先定位眼镜位置非常困难,而且重建后图像的眼镜区域和非眼镜区域有着明显的不连续性。针对眼镜遮挡这一问题,文章提出了一种基于跳连接反卷积神经网络的自动眼镜摘除方法,实现了端对端的自动眼镜摘除技术,在尽可能保留人脸细节的前提下将眼镜从人脸图片中去除。该方法较好地解决了PCA重建中眼镜区域和非眼镜区域不连续性问题,使得眼镜去除效果更加接近真实效果。 展开更多
关键词 跳连接 反卷积神经网络 自动眼镜摘除 端对端训练 人脸识别
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一种基于多跳注意残差网络的调制识别算法
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作者 侯艳丽 刘春晓 《电子信息对抗技术》 2024年第3期27-34,共8页
为了进一步提升通信信号调制识别的准确率,在ResNet网络的基础上提出一种基于多跳注意残差网络(Multi-skip Attention Residual Network,MARN)的调制识别方法。该方法利用提取不同特征的卷积核进行多跳连接构建3种残差块,进而构建多跳... 为了进一步提升通信信号调制识别的准确率,在ResNet网络的基础上提出一种基于多跳注意残差网络(Multi-skip Attention Residual Network,MARN)的调制识别方法。该方法利用提取不同特征的卷积核进行多跳连接构建3种残差块,进而构建多跳残差网络,提取信号的时域特征;加入CBAM(Convolutional Block Attention Module)注意力机制自适应地调整通道权重,加强信号特征的表征能力;采用自适配归一化(Switchable Normalization,SN)加速网络收敛;加入丢弃率为0.3的AlphaDropout层,提高算法的拟合能力,最终实现对通信信号端到端的分类识别。在RadioML2018.01a数据集上仿真实验,结果表明在信噪比为-10~15 dB下,MARN网络平均识别率达到63.3%,较ResNet网络的平均识别率提升3.7%。 展开更多
关键词 调制识别 跳连接 残差网络 注意力机制 自适配归一化
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牵伸下罗拉内外螺纹跳动测量仪的开发与使用
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作者 杨玉珍 《纺织器材》 2013年第5期18-19,共2页
根据棉纺环锭细纱机牵伸下罗拉内、外螺纹中径跳动量水平对罗拉连接跳动量的影响,提出罗拉内、外螺纹中径跳动量水平的控制方法,设计开发了罗拉内、外螺纹中径跳动测量仪;该测量仪适用大批量制造罗拉的企业,其价格低廉、操作简单,其使... 根据棉纺环锭细纱机牵伸下罗拉内、外螺纹中径跳动量水平对罗拉连接跳动量的影响,提出罗拉内、外螺纹中径跳动量水平的控制方法,设计开发了罗拉内、外螺纹中径跳动测量仪;该测量仪适用大批量制造罗拉的企业,其价格低廉、操作简单,其使用将为有效提高罗拉制造的整体质量水平提供条件,值得推广。 展开更多
关键词 牵伸罗拉 螺纹 测量仪 中径动量 连接动量 底径动量 开发 使用
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TUnet:基于U型结构深度学习模型皮肤病图像分割研究 被引量:1
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作者 胡晟 田生伟 禹龙 《微电子学与计算机》 2022年第10期71-79,共9页
针对UNet结构中卷积运算对全局特征信息不敏感且无法获取图像中的长距离依赖关系的问题,本文提出了一种基于U型结构的医学图像分割模型,该方法采用变形模块(Transformer Block)和跳连接的方法,既能提取图像中的全局特征信息和局部特征... 针对UNet结构中卷积运算对全局特征信息不敏感且无法获取图像中的长距离依赖关系的问题,本文提出了一种基于U型结构的医学图像分割模型,该方法采用变形模块(Transformer Block)和跳连接的方法,既能提取图像中的全局特征信息和局部特征信息又能获取图像中的长距离依赖关系.通过上下采样的方式对空间特征图的分辨率进行改变和恢复.跳连接对多尺度特征信息进行融合进一步整合数据中的信息.本文在ISIC2017数据集上的实验证明了本文提出的TUnet模型的雅卡尔系数相较于现有的一些先进医学图像分割模型均有提升,达到了0.7558.验证了模型中变形模块的添加使得图像中长距离依赖关系得到了提取,模型存在较好的应用前景. 展开更多
关键词 UNet 变形模块 跳连接 注意力机制
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小提琴无伴奏《加沃特舞曲和小回旋曲》的音乐特征
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作者 罗文凤 《当代音乐》 2021年第4期96-98,共3页
本文通过对《加沃特舞曲和小回旋曲》的作品特征进行分析,论述了作曲家在作品的写作中突出的写作手法,这些写作手法既是作品的特征,把握好这些音乐特征继而研究其演奏法,获得更好的演奏方法表现这些特征,还原作曲家的本来构想,引导演奏... 本文通过对《加沃特舞曲和小回旋曲》的作品特征进行分析,论述了作曲家在作品的写作中突出的写作手法,这些写作手法既是作品的特征,把握好这些音乐特征继而研究其演奏法,获得更好的演奏方法表现这些特征,还原作曲家的本来构想,引导演奏者理清思路,从理性上获得表达感性的方法。 展开更多
关键词 二声部 跳连接 多琴弦连接
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基于改进YOLOv5算法的珊瑚礁底栖生物识别方法 被引量:13
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作者 吴睿 毕晓君 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第4期580-586,共7页
现有珊瑚礁底栖生物识别方法存在提取特征困难、实时性较差等问题,导致珊瑚礁底栖生物的识别精度不高。本文引入YOLOv5算法,通过设计跳转连接操作向深层网络传递清晰目标特征,解决了由真实近海图像的退化特性带来的底栖生物特征模糊的... 现有珊瑚礁底栖生物识别方法存在提取特征困难、实时性较差等问题,导致珊瑚礁底栖生物的识别精度不高。本文引入YOLOv5算法,通过设计跳转连接操作向深层网络传递清晰目标特征,解决了由真实近海图像的退化特性带来的底栖生物特征模糊的问题。同时,引入卷积注意力机制模块,解决了无效特征影响识别精度的问题。实验结果表明:本文提出的改进算法无论是识别精度还是识别速度均优于基准算法和目前较先进的单激发多框探测器等算法,从而证明了本文算法的有效性和先进性。 展开更多
关键词 YOLOv5算法 珊瑚礁生物识别 连接 注意力机制 深度学习 珊瑚礁生态系统 特征金字塔结构 神经网络
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基于混合神经网络模型的企业行业分类 被引量:1
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作者 陈钢 《电子设计工程》 2022年第24期64-69,共6页
针对人工行业分类效率低下、准确性不高等问题,提出一种基于混合神经网络的行业分类模型。该分类模型采用RoBERTa预训练语言模型对企业经营范围文本特征进行提取,构建基于GRU的候选集生成网络生成行业类别候选集,通过外部知识嵌入补充... 针对人工行业分类效率低下、准确性不高等问题,提出一种基于混合神经网络的行业分类模型。该分类模型采用RoBERTa预训练语言模型对企业经营范围文本特征进行提取,构建基于GRU的候选集生成网络生成行业类别候选集,通过外部知识嵌入补充额外信息,并将外部知识特征与经营范围特征进行融合,完成企业行业分类。通过在所构建的企业数据集上进行验证可知,其准确率达到83.78%,实验结果证明了该模型可以获得更加丰富的特征,相比其他方法取得了更好的行业分类效果。 展开更多
关键词 行业分类 混合神经网络 外部知识 候选集生成 连接
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关于通信端局MODF光测量室改造工作的分析
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作者 李晶 张杲 马克新 《信息通信》 2018年第11期206-207,共2页
中国通信全光网络的建设,通信端局铜缆拆除后,测量室闲置并已失去原有功能,而设备机房光缆容量的不断增加,机房空间无法满足业务发展需求。文章分析了目前通信端局设备机房存在的问题,提出了光测量室改造的解决方案,对改造的思路原则、... 中国通信全光网络的建设,通信端局铜缆拆除后,测量室闲置并已失去原有功能,而设备机房光缆容量的不断增加,机房空间无法满足业务发展需求。文章分析了目前通信端局设备机房存在的问题,提出了光测量室改造的解决方案,对改造的思路原则、改造的步骤和改造的结果进行了描述。 展开更多
关键词 光测量室改造 专属配线区 光路功能分区 交叉连接横式
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