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基于层叠跳跃链条件随机场模型的因果关系标注 被引量:2
1
作者 马建红 郝亚娟 张亚梅 《郑州大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2016年第4期54-59,共6页
针对因果关系事件中对象、属性及其相互作用关系抽取工作的不足和因果关系中的长距离依赖问题,定义了创新问题的因果关系表达方式,提出了基于层叠跳跃链条件随机场的因果关系标注方法.首先通过低层线性链条件随机场模型对预处理过的候... 针对因果关系事件中对象、属性及其相互作用关系抽取工作的不足和因果关系中的长距离依赖问题,定义了创新问题的因果关系表达方式,提出了基于层叠跳跃链条件随机场的因果关系标注方法.首先通过低层线性链条件随机场模型对预处理过的候选集进行因果关系边界标注,其次对标注结果进行降噪和扩充,将其作为新的特征传递给高层跳跃链条件随机场模型用于识别因果角色,最后对高层结果进行指代消解和降噪.对多种类别的真实语料进行了实验,结果表明应用本方法可取得较好的标注效果. 展开更多
关键词 因果关系 跳跃链条件随机场模型 层叠跳跃链条件随机场模型 高层降噪模型
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基于条件随机场模型的“评价特征-评价词”对抽取研究 被引量:8
2
作者 李志义 王冕 赵鹏武 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第4期411-421,共11页
自媒体环境下对海量评价信息进行情感分析与监控已越发重要,它不仅可推动观点挖掘的深入研究,而且可帮助企业探索用户需求以产生巨大的商业价值。本文在条件随机场模型(CRFs)的基础上,结合句法特性,通过实验选取合适的句法特性组合,寻... 自媒体环境下对海量评价信息进行情感分析与监控已越发重要,它不仅可推动观点挖掘的深入研究,而且可帮助企业探索用户需求以产生巨大的商业价值。本文在条件随机场模型(CRFs)的基础上,结合句法特性,通过实验选取合适的句法特性组合,寻找评价特征提取的路径;其次,构建了手机领域的评论语料库。然后,利用句法分析器把评论短句分解成相应的句法树,分析评价特征词和评价词之间存在的依存关系以及观点信息的完整性结构,利用算法将〈评价特征,评价词〉对从评论语料中抽取出来。提出了基于依存语法的〈评价特征,评价词〉对抽取方法,利用Arbor.js对〈评价特征,评价词〉对进行了可视化展示。从实验结果看,本方法能提高评价特征提取的准确性,并能正确地获取观点信息,为极性判断和完整的观点挖掘做了铺垫。 展开更多
关键词 条件随机模型 评价特征 评价词 抽取 语义分析 挖掘
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基于混合跳链条件随机场的异构Web记录集成方法 被引量:8
3
作者 黄健斌 姬红兵 孙鹤立 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第8期2149-2158,共10页
提出了一种混合跳链条件随机场序列统计学习模型,以实现异构Web记录与关系数据库的模式匹配.该模型可以在由手工标注样本和关系数据库记录组成的联合样本集上进行训练,减少了对繁琐手工标注样本的依赖.此外,通过在线性链条件随机场模型... 提出了一种混合跳链条件随机场序列统计学习模型,以实现异构Web记录与关系数据库的模式匹配.该模型可以在由手工标注样本和关系数据库记录组成的联合样本集上进行训练,减少了对繁琐手工标注样本的依赖.此外,通过在线性链条件随机场模型上增加对跳边的支持,使得该模型能够有效地处理状态变量间的长距离依赖.在多个领域的真实数据集上的实验结果表明,所提出的方法能够显著提高异构Web记录语义模式匹配的性能. 展开更多
关键词 混合跳条件随机 WEB数据集成 模式匹配
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基于条件随机场模型的汉语功能块自动标注 被引量:7
4
作者 李国臣 王瑞波 李济洪 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2010年第2期336-343,共8页
汉语组块分析是将汉语句子中的词首先组合成基本块,进一步组合形成句子的功能块,最终形成一个具有层次组合结构的汉语句法描述结构.将汉语功能块的自动标注问题看作序列标注任务,并使用词和基本块作为标注单元分别建立标注模型.针对不... 汉语组块分析是将汉语句子中的词首先组合成基本块,进一步组合形成句子的功能块,最终形成一个具有层次组合结构的汉语句法描述结构.将汉语功能块的自动标注问题看作序列标注任务,并使用词和基本块作为标注单元分别建立标注模型.针对不同的标注模型,分别构建基本块层面的特征集合,并使用条件随机场模型进行汉语功能块的自动标注.实验数据来自清华大学TCT语料库,并且按照8∶2的比例切分形成训练集和测试集.实验结果表明,与仅使用词层面信息的标注模型相比,基本块特征信息的适当加入可以显著提高功能块标注性能.当使用人工标注的基本块信息时,汉语功能块自动标注的准确率达到88.47%,召回率达到89.93%,F值达到89.19%.当使用自动标注的基本块信息时,汉语功能块的标注的准确率为84.27%,召回率为85.57%,F值为84.92%. 展开更多
关键词 汉语基本块 汉语功能块 条件随机模型 句法分析 序列标注
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基于高阶条件随机场模型的改进型图像分割算法 被引量:4
5
作者 王灵矫 钟益群 +1 位作者 郭华 彭志强 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第6期241-246,共6页
在图像分割中,将条件随机场(CRF)模型及其高阶模型广泛用作能量函数,后者以二阶CRF模型为基础,通过引入高阶势函数反映各分割块内像素标记的一致性,使分割的目标边缘更加精确,但能量最小化的计算效率不理想。针对该问题,提出一种基于鲁... 在图像分割中,将条件随机场(CRF)模型及其高阶模型广泛用作能量函数,后者以二阶CRF模型为基础,通过引入高阶势函数反映各分割块内像素标记的一致性,使分割的目标边缘更加精确,但能量最小化的计算效率不理想。针对该问题,提出一种基于鲁棒P^nPotts高阶CRF模型的改进型图像分割算法。根据给定的标记集合运行最大流/最小割算法得到局部最优解,再用局部最优解修改节点的标记,对未确定标记的节点运行α扩展算法,并在每次迭代过程中动态更新图的流和边的剩余容量,使得每次迭代的时间快速减少。实验结果表明,与α扩展算法相比,改进算法在保持原有分割效果的基础上,相同图像的能量最小化收敛速度比原算法快2倍~3倍。 展开更多
关键词 高阶条件随机模型 图像分割 能量最小化 最大流/最小割 局部最优解 α扩展算法
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基于多条件随机场模型的图像3D空间布局理解 被引量:2
6
作者 刘威 周婷 +1 位作者 袁淮 赵宏 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第2期328-336,共9页
图像3D空间布局理解在自动驾驶系统以及目标识别中扮演着重要的角色.本文提出一种基于多条件随机场模型集成的图像3D空间布局理解算法.首先,基于多次图像分割生成多个不同尺度的超像素图像;然后,结合LBP表面纹理特征、LM滤波器组获得的... 图像3D空间布局理解在自动驾驶系统以及目标识别中扮演着重要的角色.本文提出一种基于多条件随机场模型集成的图像3D空间布局理解算法.首先,基于多次图像分割生成多个不同尺度的超像素图像;然后,结合LBP表面纹理特征、LM滤波器组获得的方向纹理特征、颜色特征以及图像中超像素的位置和形状特征,建立各尺度的超像素图像中超像素的特征表达;最后,为各尺度的超像素图像分别构建相应的条件随机场模型,并应用D-S证据合成理论对多个条件随机场模型的推断结果进行集成,实现对图像3D空问布局的理解.在公共数据集GC和KITTI Layout上的实验结果表明,同已有算法相比,本文提出的算法提高了图像3D空间布局理解的准确率. 展开更多
关键词 3D空间布局 多次图像分割 超像素特征表达 条件随机模型 证据合成
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基于条件随机场模型的数据异常检测算法 被引量:3
7
作者 王文珂 文雅玫 蔡喆 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2015年第9期1756-1760,共5页
企业数据中心作为辅助决策的重要工具,保证其数据的及时性、准确性和科学性是最基本的要求和最核心的原则。对于数据异常的情况,若仅依靠人为的经验在海量数据中进行判断是很困难的,也是不科学且低效的。针对企业购销存数据的准确性问题... 企业数据中心作为辅助决策的重要工具,保证其数据的及时性、准确性和科学性是最基本的要求和最核心的原则。对于数据异常的情况,若仅依靠人为的经验在海量数据中进行判断是很困难的,也是不科学且低效的。针对企业购销存数据的准确性问题,研究了基于机器学习的数据异常检测算法。由于购销存数据是由一组相对固定的数据项组成,可以看作是一个结构化数据序列,因此选择了解决结构化序列预测问题最为有效的条件随机场模型CRFs。通过对大量历史数据进行学习,分析出数据的自身规律以及关联关系,使计算机具备自动检测异常的能力。实验结果表明了该算法的有效性。 展开更多
关键词 数据中心 机器学习 数据异常检测 条件随机模型
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基于条件随机场的改进型BLP访问控制模型 被引量:5
8
作者 马萌 唐卓 +1 位作者 李仁发 熊燎特 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第8期138-144,151,共8页
针对大多访问控制模型缺乏对系统安全状态和风险的动态感知能力这一问题,通过将基于条件随机场的机器学习方法引入BLP模型的规则优化中,提出一种动态BLP模型——CRFs-BLP。该模型首先通过对历史访问日志进行预处理与标注,来提取特征值... 针对大多访问控制模型缺乏对系统安全状态和风险的动态感知能力这一问题,通过将基于条件随机场的机器学习方法引入BLP模型的规则优化中,提出一种动态BLP模型——CRFs-BLP。该模型首先通过对历史访问日志进行预处理与标注,来提取特征值。然后用CRF++工具包对其学习和训练,使模型规则能够根据当前系统的安全状态及安全事件进行动态调整,还可以动态地限制敏感客体的读写范围。最后,通过实验表明了模型在实际环境中的有效性和准确性。 展开更多
关键词 访问控制 条件随机 机器学习 BLP模型
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条件随机场与多层算法模型的实体自动识别 被引量:3
9
作者 刘殷 吕学强 刘坤 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第11期141-147,共7页
实体自动识别技术是人们获取信息的有力手段,也是自然语言处理研究的关键技术之一。目前命名实体识别的研究较多,且已趋于成熟,而对汉语文本中的其他实体(名词性、代词性)研究较少。因此提出了一体化识别命名实体识别和名词性实体的方法... 实体自动识别技术是人们获取信息的有力手段,也是自然语言处理研究的关键技术之一。目前命名实体识别的研究较多,且已趋于成熟,而对汉语文本中的其他实体(名词性、代词性)研究较少。因此提出了一体化识别命名实体识别和名词性实体的方法,该方法将实体的汉字、分词、词性标注等信息引入条件随机场;再利用多层算法模型优化已经识别出的实体,以及召回未识别出的实体。在标准ACE语料库上进行实验,正确率达到75.56%,召回率达到72.52%。结果表明该方法对于实体识别问题是有效的。 展开更多
关键词 实体识别 条件随机 分词 多层算法模型
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基于Voronoi图与条件随机场的自然场景文本检测方法
10
作者 方炳坤 楚瀛 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第1期119-125,共7页
在自然场景中准确有效地检测文本是一项艰巨的任务,故提出一种基于条件随机场(CRF)框架的场景文本检测方法。通过利用贝叶斯推断估计文本极大值区域的置信度作为一元成本项,通过使用维诺图(Voronoi图)来构建CRF空间邻域信息,从而构建图... 在自然场景中准确有效地检测文本是一项艰巨的任务,故提出一种基于条件随机场(CRF)框架的场景文本检测方法。通过利用贝叶斯推断估计文本极大值区域的置信度作为一元成本项,通过使用维诺图(Voronoi图)来构建CRF空间邻域信息,从而构建图模型,通过最大流算法最小化成本函数区分文本与非文本标记;利用字符的几何特性通过聚类方法聚合成行。实验结果表明,该算法比传统基于最大稳定极值区域(MSER)算法性能有所提高,自然场景文本检测正确率能达到87%。 展开更多
关键词 贝叶斯模型 条件随机 VORONOI图 计算机视觉 文本检测
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基于语义分割模型和条件随机场的SAR图像机场跑道提取方法 被引量:4
11
作者 何奇山 赵凌君 匡纲要 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2021年第10期91-100,共10页
在合成孔径雷达(SAR)图像敏感目标检测与识别领域中,机场跑道是重要的军事民用目标,在SAR飞机目标检测和机场关键信息提取等任务上具有重要意义。传统机场道路掩膜提取算法容易导致分割性能差、鲁棒性低,往往需要大量精心设计的鉴别后... 在合成孔径雷达(SAR)图像敏感目标检测与识别领域中,机场跑道是重要的军事民用目标,在SAR飞机目标检测和机场关键信息提取等任务上具有重要意义。传统机场道路掩膜提取算法容易导致分割性能差、鲁棒性低,往往需要大量精心设计的鉴别后处理模块。针对图像分割任务,以卷积神经网络为基础的语义分割模型具备较好的实用价值,广泛用于光学自然图像分割领域,但是针对大区域SAR机场跑道提取任务,经典网络模型难以在保持图像特征感受野和保持图像细节上取得较好权衡。文中以DeepLabV3网络作为编码器,设计了基于上采样卷积模块和多低维特征融合的解码器用于输出预测概率图,然后添加了基于条件随机场的优化模块,进一步提升了分割结果的准确性。基于高分三号的实验表明,所提方法在分割性能指标上取得了最优的结果,并且能够有效保留机场边缘和图像细节。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 道路提取 深度语义分割模型 条件随机
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基于层叠条件随机场模型的电子病历文本信息抽取 被引量:13
12
作者 梁立荣 李长伟 +3 位作者 沈晔 周立娟 景行 童朝晖 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第10期47-54,112,共9页
自然语言处理技术已用于非结构化中文电子病历信息抽取,并且新的算法或模型不断出现,但其应用效果的证据较少。共收集北京某大型三甲综合医院呼吸专科住院电子病历38218份,通过对数据预处理,抽象文本特征与定义语法规则,产生训练数据集... 自然语言处理技术已用于非结构化中文电子病历信息抽取,并且新的算法或模型不断出现,但其应用效果的证据较少。共收集北京某大型三甲综合医院呼吸专科住院电子病历38218份,通过对数据预处理,抽象文本特征与定义语法规则,产生训练数据集和测试集,构建层叠条件随机场模型,并评估该模型的识别效果。结果表明,针对入院记录、出院记录、辅助检查报告3大类共39种非结构化文本,该模型可准确、快速地处理病历文本信息,应用效果较为理想。 展开更多
关键词 医疗电子病历 自然语言处理 机器学习 层叠条件随机模型 信息抽取
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基于多条件随机场的短时交通流预测模型 被引量:4
13
作者 邓箴 任静 刘立波 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第10期2887-2891,共5页
为有效解决传统的短时交通流预测方法较为单一,特征没有得到良好体现的问题,提出一种基于多条件随机场的短时交通流量预测模型,用4类特征函数建立多个CRF特征子集反映交通数据的多累特征,依据改进的势函数体现短时交通数据流的前后相关... 为有效解决传统的短时交通流预测方法较为单一,特征没有得到良好体现的问题,提出一种基于多条件随机场的短时交通流量预测模型,用4类特征函数建立多个CRF特征子集反映交通数据的多累特征,依据改进的势函数体现短时交通数据流的前后相关性,经训练拟合得到MCRF模型。利用智能交通信号系统和高清道路监控系统的数据,验证了拟合后的MCRF模型比其它模型具有更高的可行性和有效性。 展开更多
关键词 短时交通流 条件随机模型 势函数 特征提取 预测模型
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基于条件随机场的蒙古语词切分研究 被引量:13
14
作者 赵伟 侯宏旭 +1 位作者 从伟 宋美娜 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2010年第5期31-35,84,共6页
词干和构形附加成分是蒙古语词的组成成分,在构形附加成分中包含着数、格、体、时等大量语法信息。利用这些语法信息有助于使用计算机对蒙古语进行有效处理。蒙古语词在结构上表现为一个整体,为了利用其中的语法信息需要识别出词干和各... 词干和构形附加成分是蒙古语词的组成成分,在构形附加成分中包含着数、格、体、时等大量语法信息。利用这些语法信息有助于使用计算机对蒙古语进行有效处理。蒙古语词在结构上表现为一个整体,为了利用其中的语法信息需要识别出词干和各构形附加成分。通过分析蒙古语词的构形特点,提出一种有效的蒙古语词标注方法,并基于条件随机场模型构建了一个实用的蒙古语词切分系统。实验表明该系统的词切分准确率比现有蒙古语词切分系统的准确率有较大提高,达到了0.992。 展开更多
关键词 蒙古语 词切分 词干 构形附加成分 条件随机 统计语言模型
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一种双层条件随机场的场景解析方法 被引量:7
15
作者 李艳丽 周忠 吴威 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第9期1898-1907,共10页
现有的场景解析方法主要依赖于先验模型,由于先验模型难于全面表示物体的各种细节部分,使得场景解析后的物体不够精细.针对这个问题,该文引入了局部颜色模型,提出了一种结合先验和局部颜色模型的双层条件随机场的场景解析方法.首先以超... 现有的场景解析方法主要依赖于先验模型,由于先验模型难于全面表示物体的各种细节部分,使得场景解析后的物体不够精细.针对这个问题,该文引入了局部颜色模型,提出了一种结合先验和局部颜色模型的双层条件随机场的场景解析方法.首先以超像素为结点构建一个条件随机场,根据颜色、梯度、纹理和几何等外观特征训练出的先验模型粗略解析场景,进而提取场景中每个物体的局部颜色模型;然后构建一个以像素点为结点的条件随机场,通过EM(Expectation-Maximization)迭代法更新物体的局部颜色模型来指导优化场景解析.实验结果表明,相比于以往单纯利用先验模型的场景解析方法,该方法能有效地保持场景细节、提高解析精度. 展开更多
关键词 景解析 先验模型 局部颜色模型 条件随机 EM迭代
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连续时间金融框架下证券市场跳跃模型研究 被引量:5
16
作者 王春峰 郝鹏 房振明 《南开经济研究》 CSSCI 北大核心 2009年第5期143-152,F0003,共11页
为了准确刻画证券的价格和波动过程中的跳跃特征,文章采用基于贝叶斯分析的马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)模拟方法,利用离散样本数据,分别分析了连续时间内,收益与波动过程存在相关无限活跃列维跳跃的随机波动模型以及仿射跳跃扩散模型(AJD... 为了准确刻画证券的价格和波动过程中的跳跃特征,文章采用基于贝叶斯分析的马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)模拟方法,利用离散样本数据,分别分析了连续时间内,收益与波动过程存在相关无限活跃列维跳跃的随机波动模型以及仿射跳跃扩散模型(AJD)。首先,MCMC方法可以准确联合估计模型中扩散、随机波动以及列维跳跃各个成分的特征参数;其次,与仿射跳跃扩散模型相比,无限活跃列维跳跃的随机波动模型可以捕捉到在收益与波动过程中,那些由布朗运动和复合泊松过程所不能刻画的列维跳跃,从而更好地描述金融时间序列的动态特征。最后,通过对中国上证综合指数收益序列的实证研究,验证了上述结论。 展开更多
关键词 贝叶斯分析 马尔可夫蒙特卡罗模拟 无限活跃列维跳跃 随机波动模型 仿射跳跃扩散模型
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基于条件随机场的汉语框架语义角色自动标注 被引量:8
17
作者 宋毅君 王瑞波 +1 位作者 李济洪 李国臣 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2014年第3期36-47,共12页
在给定目标词及其所属框架的条件下,汉语框架语义角色标注可以分为语义角色识别和角色分类两个步骤。该文将此任务通过IOB2标记策略形式化为词序列标注问题,以词为基本标注单元,采用条件随机场模型进行自动标注实验。先对语料使用清华... 在给定目标词及其所属框架的条件下,汉语框架语义角色标注可以分为语义角色识别和角色分类两个步骤。该文将此任务通过IOB2标记策略形式化为词序列标注问题,以词为基本标注单元,采用条件随机场模型进行自动标注实验。先对语料使用清华大学的基本块自动分析器进行分析,提取出15个块层面的新特征,并将这些特征标记形式化到词序列上。以文献[20]已有的12个词层面特征以及15个块层面特征共同构成候选特征集,采用正交表方法来选择模型的最优特征模板。在与文献[20]相同的语料上,相同的3组2折交叉验证实验下,语义角色标注的总性能的F1-值比文献[20]的F1-值提高了近1%,且在显著水平0.05的t-检验下显著。实验结果表明:(1)基于词序列模型,新加入的15个块层面特征可以显著提高标注模型的性能,但这类特征主要对角色分类有显著作用,对角色识别作用不显著;(2)基于词序列的标注模型显著好于以基本块为标注单元以及以句法成分为标注单元的标注模型。 展开更多
关键词 汉语框架语义知识库 语义角色标注 条件随机模型 基本块
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基于完全联系的条件随机场的图像标注 被引量:5
18
作者 刘彤 黄修添 +1 位作者 马建设 苏萍 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第10期2841-2846,共6页
传统的图像标注模型通常存在两个问题:只能够对短距离的像素上下文信息进行建模和复杂的模型推理过程。为了提高图像标注的精度、简化图像标注的模型推理过程,采用完全联系的条件随机场模型进行图像标注,提出利用基于高斯kd树的平均场... 传统的图像标注模型通常存在两个问题:只能够对短距离的像素上下文信息进行建模和复杂的模型推理过程。为了提高图像标注的精度、简化图像标注的模型推理过程,采用完全联系的条件随机场模型进行图像标注,提出利用基于高斯kd树的平均场估计方法实现该模型的高效推理。为了更好地验证算法的有效性,实验的图片数据库不仅包含标准的图片库——剑桥大学微软研究图片库(MSRC-9),还包含作者制作的机械零件图片库(My Dataset_1)和办公桌图片库(My Dataset_2)。新算法在三个图片库上的平均标注精度分别可以达到77.96%、97.15%和95.35%,每幅图的平均运行时间为2 s。实验结果表明,基于完全联系的条件随机场的图像标注能够更充分地考虑不同的像素上下文信息来提高标注精度,而基于高斯kd树的模型推理能够提高模型推理的效率。 展开更多
关键词 条件随机 图像标注 上下文信息 高斯kd树 模型推理
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基于分块重要度和二维条件随机场的Web信息抽取 被引量:5
19
作者 吴秦 胡丽娟 梁久祯 《南京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2014年第1期79-86,共8页
网页分块方法使得Web信息抽取的单位由原来的页面缩小为分块.结合分块重要度模型与二维条件随机场的优点,提出一种Web对象信息抽取方法.该方法利用分块重要度模型对网页分块进行重要度标注,过滤掉大量与主题无关信息,更加准确的定位待... 网页分块方法使得Web信息抽取的单位由原来的页面缩小为分块.结合分块重要度模型与二维条件随机场的优点,提出一种Web对象信息抽取方法.该方法利用分块重要度模型对网页分块进行重要度标注,过滤掉大量与主题无关信息,更加准确的定位待抽取信息的位置.二维条件随机场模型相比传统的线性条件随机场模型更好的适应了网页分块的二维结构,有效的提高信息抽取准确率.实验结果表明,该方法对Web对象信息抽取具有良好的效果. 展开更多
关键词 WEB对象 信息抽取 网页分块 分块重要度模型 二维条件随机
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视频对象分割中基于Gibbs随机场模型的时空分割结合方法 被引量:7
20
作者 陈韩锋 戚飞虎 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第1期34-37,共4页
本文提出了一种基于Gibbs随机场模型的时空分割结合方法 ,用于视频对象的分割 .该方法为每一帧图像的分割模板建立Gibbs随机场模型 ,将时间域分割结果作为初始标记场 ,空间域的分割结果作为一个图像观察场 ,然后利用Gibbs模型的约束条... 本文提出了一种基于Gibbs随机场模型的时空分割结合方法 ,用于视频对象的分割 .该方法为每一帧图像的分割模板建立Gibbs随机场模型 ,将时间域分割结果作为初始标记场 ,空间域的分割结果作为一个图像观察场 ,然后利用Gibbs模型的约束条件将二者结合起来 ,得到该帧最后的分割标记场 .实验结果表明 ,这种时空结合方法可以较好地避免以往的比重法过分依赖于空间域分割精度的问题 . 展开更多
关键词 视频对象分割 GIBBS随机 时空联合分割 迭代条件模型
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