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题名一种基于波动类型识别的路由节点行为预测算法
被引量：11
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作者
夏怒
李伟
罗军舟
于枫
陆悠
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机构
东南大学计算机科学与工程学院
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出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第2期326-334,共9页
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基金
国家"九七三"重点基础研究发展规划项目基金(2010CB328104)
国家自然科学基金(61003257
+7 种基金
61070210
61272531)
国家"八六三"高技术研究发展计划项目基金(2013AA013503)
国家科技支撑计划课题(2010BAI88B03
2011BAK21B02)
高等学校博士点专项科研基金(20110092130002)
江苏省网络与信息安全重点实验室资助项目(BM2003201)
教育部计算机网络与信息集成重点实验室(东南大学)资助项目(93K-9)资助~~
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文摘
路由节点行为预测可以为网络安全管理以及路由行为评估机制等提供重要的决策依据,而现有的路由节点行为预测算法存在诸如依赖专家经验、对样本要求较高以及在节点行为波动较大的情况下预测准确度下降等问题.为克服上述问题,该文在灰色预测模型的基础上提出了一种路由节点行为预测算法,该算法将路由节点行为序列中的波动类型被分为突发波动和迁移波动,结合Markov预测模型实现波动类型识别,随后基于不同的波动类型设立相应的未来行为值预测方法:对于突发波动,预测方法基于平滑级比序列的灰色预测结果;对于迁移波动,预测方法基于路由节点行为序列的灰色预测结果.最后,使用Markov模型对预测结果进行修正.实验结果表明,相比于已有的节点行为预测算法,该文的预测算法在预测精度上有较大提升.
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关键词
路由节点行为预测
灰色预测模型
波动类型识别
网络行为
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Keywords
routing node behavior prediction
grey prediction model
fluctuation type identifica tion
network behavior
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种面向域间路由系统的信任模型
被引量：6
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作者
夏怒
李伟
陆悠
蒋健
单冯
罗军舟
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机构
东南大学计算机科学与工程学院
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出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2016年第4期845-860,共16页
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基金
国家自然科学基金项目(61320106007)
国家"八六三"高技术研究发展计划基金项目(2013AA013503)
+5 种基金
江苏省未来网络创新研究院未来网络前瞻性研究项目(BY2013095-2-07)
教育部计算机网络与信息集成重点实验室(东南大学)基金项目(93K-9)
江苏省网络与信息安全重点实验室基金项目(BM2003201)
无线通信技术协同创新中心资助项目
软件新技术与产业化协同创新中心资助项目
住建部科研项目(2015-K6-012)~~
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文摘
在域间路由系统中,边界网关协议(border gateway protocol,BGP)的运行基于对自治域路由通告行为的可信假设,给了虚假路由信息发布者可乘之机,导致影响Internet稳定运行的安全事件时有发生,然而现有研究工作并不能有效抑制虚假路由信息的产生和传播,因此提出一种面向域间路由系统的信任模型,以实现对自治域路由通告行为准确的可信评估.在该模型中,在每个评估周期,评估自治域对其邻居自治域的历史路由通告行为进行直接评估,同时收集被评估自治域的其他邻居自治域对其的直接评估,最后综合多方来源的直接评估结果计算被评估自治域的信任度.采用路由通告行为预测方法,以使直接评估结果可准确反映被评估自治域的未来路由通告行为,此外,为使评估自治域可获得充分的信任信息以保障信任度评估结果的准确性,采用信任推荐激励机制促进自治域积极参与信任推荐,自治域间相互根据对方的历史信任推荐积极性计算信任推荐概率,并基于该概率进行信任推荐.实验结果表明:相比于其他信任模型,在不同的评估环境中,信任模型的信任评估结果可更为准确地反映被评估自治域未来发布真实路由通告的可能性.
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关键词
域间路由系统
信任模型
信任度
路由行为预测
信任推荐激励
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Keywords
inter-domain routing system
trust model
trust degree
routing behavior predication
incentive for trust recommendation
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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