-
题名可重构路由单元软件体系结构的研究与实现
- 1
-
-
作者
刘强
汪斌强
潘冬存
于婧
-
机构
国家数字交换系统工程技术研究中心
解放军总后勤部档案馆
解放军信息工程大学
-
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2009年第9期3341-3344,共4页
-
基金
国家"863"计划资助项目(2008AA01A323)
国家"973"计划重点资助项目(2007CB307102)
-
文摘
对可重构路由单元中软件体系结构进行了初步探讨,提出了支持多网融合环境下的可重构软件架构的模型、实现方案并对关键技术进行了研究。该技术方案可保证在现有的多网融合的运行环境中实现标准化的功能扩展,使得路由单元的服务支持可重构特性。
-
关键词
可重构
路由单元
软件体系结构
关键技术
-
Keywords
reconfigurable
router unit
software architecture
key technology
-
分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
-
-
题名基于虚拟冲突阵列的片上网络路由单元设计
- 2
-
-
作者
杨天浩
孙晋
-
机构
南京理工大学计算机科学与工程学院
-
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第7期54-59,共6页
-
基金
国家自然科学基金(61502234)
江苏省自然科学基金(BK20150785)
-
文摘
片上网络(NoC)路由单元共享输入缓存区,只允许顺序访问数据,使片上通信的速度和效率受到限制。为提高NoC的并行性,提出一种基于虚拟冲突阵列的路由单元体系结构。在数据进入路由单元流水线之前,在虚拟冲突阵列中对串行的数据请求进行部分消除,以降低路由单元流水线的传输数据量,提高系统的并行性。实验结果表明,与传统虚拟通道路由单元相比,引入虚拟冲突阵列的路由单元能够有效缩短路由延迟。
-
关键词
片上网络
路由单元体系结构
虚拟冲突阵列
路由延迟
消除率
-
Keywords
Network on Chip(NoC)
routing unit architecture
virtual conflict array
routing delay
elimination rate
-
分类号
U412.6
[交通运输工程—道路与铁道工程]
-
-
题名车载自组网中基于消息聚合的高效路由算法
被引量:1
- 3
-
-
作者
任智
张勇
王中永
曹红伟
李季碧
-
机构
重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室
-
出处
《光通信研究》
北大核心
2017年第3期48-51,共4页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(61379159)
重庆市基础与前沿研究计划资助项目(cstc2015jcyjBX0085)
长江学者和创新团队发展计划基金资助项目(IRT1299)
-
文摘
现有车载网中根据地理位置信息贪婪转发并利用路侧单元辅助的路由算法存在大量的冗余Beacon消息,节点在贪婪转发时容易陷入局部最大,偏离原有路径。针对这些问题,提出一种高效的路由和消息聚合机制,该机制采用控制包的聚合及数据包与控制包的消息聚合机制来减少控制包的发送,并对节点利用贪婪转发时陷入局部最大和偏离原有路径进行有效处理。仿真实验结果表明,路由和消息聚合机制能有效地提高消息发送的成功率,降低消息的平均端到端时延,减少网络的控制包开销。
-
关键词
车载网络
贪婪转发
路侧单元辅助路由
消息聚合
-
Keywords
vehicle Ad-hoc networks
GPSR
RSU-aided routing
message aggregation
-
分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于门控循环单元和胶囊特征的文本情感分析
被引量:11
- 4
-
-
作者
杨云龙
孙建强
宋国超
-
机构
山东科技大学计算机科学与工程学院
-
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2020年第9期2531-2535,共5页
-
基金
山东科技大学研究生创新项目(SDKDYC190225)。
-
文摘
针对简单的循环神经网络(RNN)无法长时间记忆信息和单一的卷积神经网络(CNN)缺乏捕获文本上下文语义的能力的问题,为提升文本分类的准确率,提出一种门控循环单元(GRU)和胶囊特征融合的情感分析模型G-Caps。首先通过GRU捕捉文本的上下文全局特征,获得整体标量信息;其次在初始胶囊层将捕获的信息通过动态路由算法进行迭代,获取到表示文本整体属性的向量化的特征信息;最后在主胶囊部分进行特征间的组合以求获得更准确的文本属性,并根据各个特征的强度大小分析文本的情感极性。在基准数据集MR上进行的实验的结果表明,与初始卷积滤波器的CNN(CNN+INI)和批判学习的CNN(CL_CNN)方法相比,G-Caps的分类准确率分别提升了3.1个百分点和0.5个百分点。由此可见,G-Caps模型有效地提高了实际应用中文本情感分析的准确性。
-
关键词
情感分析
权重共享
胶囊模型
门控循环单元动态路由
文本属性
-
Keywords
sentiment analysis
weight sharing
capsule model
Gated Recurrent Unit(GRU)dynamic routing
text attribute
-
分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-