针对MANET(移动自组织网络)路由层的攻击,通过对MANET路由层AODV(Ad hoc on-demand distance vector)路由协议交互行为的分析,提取了9个路由交互过程特征,将入侵检测问题转换为对正常行为和异常行为分类识别问题,采用SVM(支持向量机)算...针对MANET(移动自组织网络)路由层的攻击,通过对MANET路由层AODV(Ad hoc on-demand distance vector)路由协议交互行为的分析,提取了9个路由交互过程特征,将入侵检测问题转换为对正常行为和异常行为分类识别问题,采用SVM(支持向量机)算法,设计了一种分布式异常检测系统。仿真结果表明,使用该检测系统的检测率达到97%以上,从而验证了该系统的可行性,同时也验证了所提取的路由交互行为特征的有效性。展开更多
文摘针对MANET(移动自组织网络)路由层的攻击,通过对MANET路由层AODV(Ad hoc on-demand distance vector)路由协议交互行为的分析,提取了9个路由交互过程特征,将入侵检测问题转换为对正常行为和异常行为分类识别问题,采用SVM(支持向量机)算法,设计了一种分布式异常检测系统。仿真结果表明,使用该检测系统的检测率达到97%以上,从而验证了该系统的可行性,同时也验证了所提取的路由交互行为特征的有效性。
