期刊文献+
共找到5篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
机动车流路段阻抗函数参数标定与校核方法研究 被引量:5
1
作者 戴继锋 赵延峰 +1 位作者 张国华 周乐 《城市交通》 2007年第1期41-45,55,共6页
由于机动车流路段阻抗函数参数的物理意义不明显,通常很难根据经验判断其数值的范围和大小。在交通流理论基础上,以BPR函数形式为例,提出了微观层次拟合、宏观层次校核的两层次交通行驶时间模型参数的标定方法,重点研究了参数标定与校... 由于机动车流路段阻抗函数参数的物理意义不明显,通常很难根据经验判断其数值的范围和大小。在交通流理论基础上,以BPR函数形式为例,提出了微观层次拟合、宏观层次校核的两层次交通行驶时间模型参数的标定方法,重点研究了参数标定与校核过程中的三个关键难点,提出了相应的解决思路和方法,并在苏州市规划的实际工作中进行应用。 展开更多
关键词 机动车流路段阻抗函数 BPR函数 参数标定 参数校核
在线阅读 下载PDF
基于路段与节点的城市道路阻抗函数改进 被引量:16
2
作者 潘义勇 余婷 马健霄 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2017年第8期76-81,共6页
道路阻抗是车辆在城市交通网络中运行通达程度的度量值,是路径选择的基础。将城市交通道路阻抗分为路段阻抗与节点阻抗两部分,路段阻抗利用交通量与交通密度间的相互关系优化BPR函数得到,节点阻抗根据交叉口道路饱和度不同选用不同模型... 道路阻抗是车辆在城市交通网络中运行通达程度的度量值,是路径选择的基础。将城市交通道路阻抗分为路段阻抗与节点阻抗两部分,路段阻抗利用交通量与交通密度间的相互关系优化BPR函数得到,节点阻抗根据交叉口道路饱和度不同选用不同模型得到。同时,利用道路阻抗影响因子改进该道路阻抗模型,使其更精确。最后利用南京市龙蟠中路道路的实测数据对改进的城市道路阻抗函数进行了验证。结果表明:改进的城市道路阻抗函数能够较好的反映实际道路阻抗。 展开更多
关键词 交通运输工程 城市交通 路段阻抗 节点阻抗 饱和度
在线阅读 下载PDF
城市道路路段和交叉口阻抗函数探讨 被引量:3
3
作者 李良 邹志云 《交通与运输》 2006年第B07期24-26,共3页
城市道路的路阻函数是交通研究中的关键点和难点,对交通分配起着至关重要的作用。本文先对城市道路路段阻抗函数进行细致的分析,通过实际调查的数据对该函数进行了验证。对信号交叉口的路阻函数进行了比较详细的分析,提出了隐性冲突点... 城市道路的路阻函数是交通研究中的关键点和难点,对交通分配起着至关重要的作用。本文先对城市道路路段阻抗函数进行细致的分析,通过实际调查的数据对该函数进行了验证。对信号交叉口的路阻函数进行了比较详细的分析,提出了隐性冲突点的概念,对信号交叉口阻抗函数中添加了与流向有关的心理参数项,并进行了分析和标定。 展开更多
关键词 交通阻抗 路段阻抗 交叉口延误 隐性冲突 心理延误
在线阅读 下载PDF
路段通行时间不确定下取送货车辆路径优化研究 被引量:3
4
作者 郭敏 马昌喜 何彦刚 《西部交通科技》 2017年第12期100-105,113,共7页
城市高峰期交通拥堵呈常态化趋势,各运输路段的通行时间很难用精确值表达,而配送车辆的路径仍需具体指定,亟需研究路段通行时间不确定情况下的物流配送车辆的具体运输路径。文章统筹考虑配送时间与环境成本,结合Bertsimas鲁棒离散优化理... 城市高峰期交通拥堵呈常态化趋势,各运输路段的通行时间很难用精确值表达,而配送车辆的路径仍需具体指定,亟需研究路段通行时间不确定情况下的物流配送车辆的具体运输路径。文章统筹考虑配送时间与环境成本,结合Bertsimas鲁棒离散优化理论,以总行程时间和碳排放量最小为优化目标,构建了路段时间阻抗不确定情况下的同时取送货多配送中心多车路径鲁棒优化模型,采用遗传算法进行求解,并以呼和浩特市部分路网为例进行实证研究。研究结果表明:车辆路径鲁棒优化模型及其改进的遗传算法能快速生成鲁棒性能较好的车辆行驶路径,而且得到的是一条条具体的运输路径,而非配送顺序。该模型与算法能为物流配送车辆路径导航系统提供技术支撑。 展开更多
关键词 路段时间阻抗不确定 鲁棒优化 遗传算法 取送货 车辆路径
在线阅读 下载PDF
动态多用户网络承载模型 被引量:3
5
作者 周溪召 《重庆交通学院学报》 2003年第1期73-75,共3页
动态网络承载模型是拥挤网络在一定时期内在路径流率被给定的条件下,确定依赖于时间的路段承载量、路段出行时间和路径出行时间.笔者的目标在于提出动态多用户网络承载模型(无需FIFO条件),同时证明网络承载模型解的存在性.
关键词 动态多用户网络承载模型 路段阻抗 路径出行时间 路径流率 路段承载量 交通模型
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部