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基于浮动车数据的区域路网交通状态评价
被引量：
8
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作者
万蔚
王振华
李梦琦
《科学技术与工程》
北大核心
2017年第7期270-274,共5页
城市道路拥堵现象已经对公众的生活产生严重影响,如何快速有效地发现并及时处理交通拥堵现象已成为交通发展中的重中之重。浮动车数据作为交通状态检测的新来源,在交通状态检测领域有着广阔的应用前景。通过浮动车数据估算路段最大排队...
城市道路拥堵现象已经对公众的生活产生严重影响,如何快速有效地发现并及时处理交通拥堵现象已成为交通发展中的重中之重。浮动车数据作为交通状态检测的新来源,在交通状态检测领域有着广阔的应用前景。通过浮动车数据估算路段最大排队长度,并将其与路段车辆行驶速度、路段行程延误时间作为区域内交通状态评价参数,基于模糊综合评价算法,给出了一种在不同时间段内路段及区域交通状态评价方法。最后通过实际浮动车数据进行实例验证。实验结果表明该算法对于能够较好地检测区域路网交通状态,具有较好的实用性。
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关键词
浮动车数据
路段最大排队长度
模糊综合评价
交通状态评价
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职称材料
题名
基于浮动车数据的区域路网交通状态评价
被引量：
8
1
作者
万蔚
王振华
李梦琦
机构
中国航天系统工程有限公司
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2017年第7期270-274,共5页
基金
交通运输部2014年度科技项目(14CNIC03-8119)资助
文摘
城市道路拥堵现象已经对公众的生活产生严重影响,如何快速有效地发现并及时处理交通拥堵现象已成为交通发展中的重中之重。浮动车数据作为交通状态检测的新来源,在交通状态检测领域有着广阔的应用前景。通过浮动车数据估算路段最大排队长度,并将其与路段车辆行驶速度、路段行程延误时间作为区域内交通状态评价参数,基于模糊综合评价算法,给出了一种在不同时间段内路段及区域交通状态评价方法。最后通过实际浮动车数据进行实例验证。实验结果表明该算法对于能够较好地检测区域路网交通状态,具有较好的实用性。
关键词
浮动车数据
路段最大排队长度
模糊综合评价
交通状态评价
Keywords
floating car data
maximum queue length estimation
fuzzy comprehensive evaluation
congestion evaluation
分类号
U491.112 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于浮动车数据的区域路网交通状态评价
万蔚
王振华
李梦琦
《科学技术与工程》
北大核心
2017
8
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