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基于FCM的路段平均行程时间估计
被引量：
9
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作者
董红召
吴方国
《科技通报》
北大核心
2011年第3期426-430,共5页
为了有效利用低频采样的出租车GPS数据,精确估计路段平均行程时间,改进了地图匹配算法,提出了一种路段平均行程时间的估计方法。将路段的上下游交叉口详细分析,准确估计车辆经过路段交叉口的时刻,通过两交叉口的时差计算单车路段行程时...
为了有效利用低频采样的出租车GPS数据,精确估计路段平均行程时间,改进了地图匹配算法,提出了一种路段平均行程时间的估计方法。将路段的上下游交叉口详细分析,准确估计车辆经过路段交叉口的时刻,通过两交叉口的时差计算单车路段行程时间。利用模糊C均值聚类(FCM),将某时段的单车路段行程时间分成快、中、慢速三类。利用各类的聚类中心和分类后数据,按一定的权值,估计平均路段行程时间。计算结果表明:平均行程时间估计值与实测值的比较接近。
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关键词
智能交通系统
路段平均行程时间
浮动车
模糊C均值聚类
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职称材料
题名
基于FCM的路段平均行程时间估计
被引量：
9
1
作者
董红召
吴方国
机构
浙江工业大学智能交通系统联合研究所
浙江工业大学特种装备制造与先进加工技术教育部/浙江省重点实验室
出处
《科技通报》
北大核心
2011年第3期426-430,共5页
基金
浙江省重大科技专项重点项目(2009C03016-3)
文摘
为了有效利用低频采样的出租车GPS数据,精确估计路段平均行程时间,改进了地图匹配算法,提出了一种路段平均行程时间的估计方法。将路段的上下游交叉口详细分析,准确估计车辆经过路段交叉口的时刻,通过两交叉口的时差计算单车路段行程时间。利用模糊C均值聚类(FCM),将某时段的单车路段行程时间分成快、中、慢速三类。利用各类的聚类中心和分类后数据,按一定的权值,估计平均路段行程时间。计算结果表明:平均行程时间估计值与实测值的比较接近。
关键词
智能交通系统
路段平均行程时间
浮动车
模糊C均值聚类
Keywords
ITS
average link t ravel time
taxi GPS data
FCM
分类号
U491.54 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于FCM的路段平均行程时间估计
董红召
吴方国
《科技通报》
北大核心
2011
9
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