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基于路段属性变量的浮动车覆盖率模型研究
1
作者
饶宗皓
姚恩建
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2012年第2期62-66,共5页
作为一种新型的交通信息采集方式,浮动车技术得到了广泛的应用.在浮动车系统中,目前的难点在于浮动车配置数量的确定,即在保证一定覆盖率的前提下,如何合理配置路网中的浮动车数量.本文针对现有浮动车覆盖率模型的局限性,从覆盖率的产...
作为一种新型的交通信息采集方式,浮动车技术得到了广泛的应用.在浮动车系统中,目前的难点在于浮动车配置数量的确定,即在保证一定覆盖率的前提下,如何合理配置路网中的浮动车数量.本文针对现有浮动车覆盖率模型的局限性,从覆盖率的产生机理入手,以路段为研究对象,研究路段属性对单位时间内浮动车通过该路段次数的影响,建立基于路段属性变量的浮动车覆盖率模型,并采用极大似然估计法求解.最后结合南京市的浮动车数据进行实例分析,验证了方法的可行性和有效性,可以为浮动车配置计划的确定提供参考依据.
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关键词
智能交通
覆盖率模型
极大似然估计
浮动车
路段属性
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题名
基于路段属性变量的浮动车覆盖率模型研究
1
作者
饶宗皓
姚恩建
机构
同济大学道路与交通工程教育部重点实验室
北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室
出处
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2012年第2期62-66,共5页
基金
北京交通大学人才基金(T10J00020)
文摘
作为一种新型的交通信息采集方式,浮动车技术得到了广泛的应用.在浮动车系统中,目前的难点在于浮动车配置数量的确定,即在保证一定覆盖率的前提下,如何合理配置路网中的浮动车数量.本文针对现有浮动车覆盖率模型的局限性,从覆盖率的产生机理入手,以路段为研究对象,研究路段属性对单位时间内浮动车通过该路段次数的影响,建立基于路段属性变量的浮动车覆盖率模型,并采用极大似然估计法求解.最后结合南京市的浮动车数据进行实例分析,验证了方法的可行性和有效性,可以为浮动车配置计划的确定提供参考依据.
关键词
智能交通
覆盖率模型
极大似然估计
浮动车
路段属性
Keywords
intelligent transportation
coverage model
maximum likelihood estimation
probe vehicle
link characteristics
分类号
U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名
作者
出处
发文年
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1
基于路段属性变量的浮动车覆盖率模型研究
饶宗皓
姚恩建
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2012
0
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