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群体仿真中基于决策树的路径自动评价研究
1
作者
张聪聪
宋承祥
丁艳辉
《计算机工程与设计》
北大核心
2015年第2期464-468,共5页
针对群体仿真中大量粒子的运动路径评价中存在评价速度慢、准确率低、缺乏依据特征等不足,提出基于决策树算法的路径自动评价模型。在群体粒子自动聚集过程中,通过分析,提取出影响其运动行为的属性,应用于决策树算法中进行路径好坏的判...
针对群体仿真中大量粒子的运动路径评价中存在评价速度慢、准确率低、缺乏依据特征等不足,提出基于决策树算法的路径自动评价模型。在群体粒子自动聚集过程中,通过分析,提取出影响其运动行为的属性,应用于决策树算法中进行路径好坏的判断评价。仿真结果表明,该算法的评价模型能够有效地提高评价速度、建立评价依据并提高评价的准确率。
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关键词
群体仿真
群体智能
路径自动评价模型
决策树
ID3
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职称材料
题名
群体仿真中基于决策树的路径自动评价研究
1
作者
张聪聪
宋承祥
丁艳辉
机构
山东师范大学信息科学与工程学院山东省分布式计算机软件新技术重点实验室
山东省教育厅
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2015年第2期464-468,共5页
基金
国家自然科学基金项目(61272094
61202225
61373149)
文摘
针对群体仿真中大量粒子的运动路径评价中存在评价速度慢、准确率低、缺乏依据特征等不足,提出基于决策树算法的路径自动评价模型。在群体粒子自动聚集过程中,通过分析,提取出影响其运动行为的属性,应用于决策树算法中进行路径好坏的判断评价。仿真结果表明,该算法的评价模型能够有效地提高评价速度、建立评价依据并提高评价的准确率。
关键词
群体仿真
群体智能
路径自动评价模型
决策树
ID3
Keywords
crowd simulation
swarm intelligence
automatic route evaluation model
decision tree algorithm
ID3
分类号
TP391.72 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
群体仿真中基于决策树的路径自动评价研究
张聪聪
宋承祥
丁艳辉
《计算机工程与设计》
北大核心
2015
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