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题名矿井巷道ZigBee无线传输特性研究
被引量：2
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作者
孟庆勇
李长峰
温良
王红尧
姚永辉
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机构
煤炭科学研究总院安全装备技术研究分院
兖煤菏泽能化有限公司赵楼煤矿
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出处
《工矿自动化》
北大核心
2012年第1期40-42,共3页
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基金
"十一五"国家科技支撑计划项目(2009BAK54B04)
煤炭科学研究总院青年创新基金项目(2009QN01)
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文摘
在地下平直巷道内模拟井下环境,对矿井ZigBee无线传输特性进行了实验研究。首先选用路径损耗系数模型作为矿井巷道无线传输模型,然后采用两个GAINZ节点分别测试了不同距离下接收信号强度指示的波动性及其受障碍物的影响特性、节点间距不同时的收包率、节点间距不同时的接收信号强度指示值。由测试结果分析得,在平直巷道内,所选取的路径损耗系数模型是可行、准确的,即可用接收信号强度指示来进行测距及定位;平直巷道内的节点间距为30~40 m时,通信是可靠的;路径损耗系数模型在实际矿井巷道内应用时需重新设置参数。
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关键词
矿井巷道
无线传输
ZIGBEE
路径损耗系数模型
接收信号强度指示
测距
定位
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Keywords
mine tunnel
wireless transmission
ZigBee
path loss coefficient model
received signal strength indication
distance measurement
location
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分类号
TD655.3
[矿业工程—矿山机电]
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题名神经网络和RFID相融合的室内定位算法
被引量：6
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作者
赵凯
胡海峰
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机构
平顶山学院
平顶山学院计算机科学与技术学院
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出处
《激光杂志》
北大核心
2015年第8期138-141,共4页
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基金
2014年度河南省科技计划项目(142102210225)
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文摘
在基于RFID的室内定位算法中,路径损耗系数固定,不能反映室内环境复杂多变特性,导致室内定位误差大,为了降低室内定位的误差,提出一种神经网络和RFID相融合的室内定位算法。首先计算室室内的接收信号强度,然后将接收信号强度作为神经网络的输入向量,路径损耗系数作为神经网络的目标输出,通过神经网络的训练建立室内场强信号传播模型,并采用遗传算法优化神经网络的参数;最后采用具体实例对室内定位性能进行测试与分析。结果表明,相对于RFID的室内定位算法,本文算法可以动态、准确估计信号的路径损耗系数,实时反映室内环境的信号变化,提高了室内定位精度,可以有效地满足室内的无线定位要求。
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关键词
室内定位
射频识别技术
神经网络
路径损耗系数
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Keywords
Indoor localization
Radio frequency identification
Neural network
Path loss coefficients
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP391.44
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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