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题名基于概念格的Web日志路径挖掘算法
被引量：13
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作者
杨飞
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机构
重庆青年管理干部学院计算机系
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2004年第3期115-117,共3页
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文摘
路径挖掘适用于探索用户沿超连接寻找和浏览网页的规律,而Web日志的完美结构使挖掘更加容易和有效。由二元关系导出的概念格作为一种非常有用的形式化工具,体现了概念内涵和外延的统一,反映了对象和特征间的联系以及概念的泛化与例化关系,因此非常适于发现数据中潜在的信息。本文通过概念格模型,提出了一种Web日志的路径挖掘算法,并进行了相关的分析与展望。
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关键词
事务数据库
关联规则
概念格
WEB日志
路径挖掘算法
数据挖掘
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Keywords
Web mining,Web log mining,Association rules,Path mining,Concept lattice
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名面向原生XML数据库的自适应路径索引
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作者
邓泽
曹海峰
冯丹
周可
施展
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机构
华中科技大学计算机学院
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2009年第9期1748-1751,共4页
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基金
国家"九七三"重点基础研究发展计划项目(2004CB318201)资助
中国下一代互联网应用示范项目(CNGI-04-5-1D)资助
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文摘
路径索引是改善原生XML数据库(NXD)性能的一项重要技术.然而现有NXD中的路径索引缺乏动态性、自适应性,妨碍了NXD的查询性能改善.本文根据Chung C等提出的面向XML数据的自适应路径索引(APEX)[1],结合NXD的特点,提出面向NXD的自适应路径索引(NXD-APEX).NXD-APEX继承了APEX自适应性,并通过加入时间特征到APEX的常用路径挖掘算法中,使NXD-APEX能有效处理具有时间局部性的查询.同时针对NXD-APEX可能导致的大空间开销问题,提出一种基于收益的索引筛选算法.试验表明:NXD-APEX能以合理的空间开销有效地改善NXD的查询性能.
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关键词
原生XML数据库
自适应路径索引
常用路径挖掘算法
索引筛选算法
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Keywords
native XML database
adaptive path index
frequently-used paths extracting algorithm
index filtering algorithm
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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