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基于蚁群遗传算法的QoS多播路由研究
被引量:
5
1
作者
倪云竹
李志蜀
刘一静
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2011年第10期3865-3868,3877,共5页
为解决多播路由中的QoS约束问题,不仅研究了QoS多播路由中的带宽、时延﹑时延抖动和包丢失率等约束问题,还重点分析了路径开销问题,从而提出一种基于蚁群遗传算法的多播路由算法。该算法将遗传算法与蚁群算法结合起来,对多播树群体进行...
为解决多播路由中的QoS约束问题,不仅研究了QoS多播路由中的带宽、时延﹑时延抖动和包丢失率等约束问题,还重点分析了路径开销问题,从而提出一种基于蚁群遗传算法的多播路由算法。该算法将遗传算法与蚁群算法结合起来,对多播树群体进行编码、选择、杂交和变异等遗传操作,同时利用蚁群算法的信息素正反馈求解,充分发挥两者的优势,从而更快更好地产生出既满足服务质量保障(QoS)又具有最小路径开销的多播树。仿真实验证明了该算法具有更高的运行效率和更好的收敛性。
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关键词
多播路由
服务质量保障
路径开销
遗传算法
蚁群算法
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题名
基于蚁群遗传算法的QoS多播路由研究
被引量:
5
1
作者
倪云竹
李志蜀
刘一静
机构
四川大学计算机学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2011年第10期3865-3868,3877,共5页
基金
浙江省科技厅计划资助项目(2008C21081)
文摘
为解决多播路由中的QoS约束问题,不仅研究了QoS多播路由中的带宽、时延﹑时延抖动和包丢失率等约束问题,还重点分析了路径开销问题,从而提出一种基于蚁群遗传算法的多播路由算法。该算法将遗传算法与蚁群算法结合起来,对多播树群体进行编码、选择、杂交和变异等遗传操作,同时利用蚁群算法的信息素正反馈求解,充分发挥两者的优势,从而更快更好地产生出既满足服务质量保障(QoS)又具有最小路径开销的多播树。仿真实验证明了该算法具有更高的运行效率和更好的收敛性。
关键词
多播路由
服务质量保障
路径开销
遗传算法
蚁群算法
Keywords
multicast routing
QoS
path cost
genetic algorithm(GA)
ant colony algorithm(ACA)
分类号
TP393.04 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于蚁群遗传算法的QoS多播路由研究
倪云竹
李志蜀
刘一静
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2011
5
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