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用新的路径定位指数和神经网络研究多溴联苯醚理化性质
被引量：
29
1
作者
堵锡华
《化工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第4期1169-1178,共10页
基于溴取代基及共轭母体的结构特征,定义一种新的路径定位指数mP,并计算了209种多溴联苯醚分子的电性拓扑状态指数E9和电性距离矢量M26,这3个指数对有机污染物呈现出良好的结构选择性。采用多元回归方法对多溴联苯醚(PBDEs)的色谱保留时...
基于溴取代基及共轭母体的结构特征,定义一种新的路径定位指数mP,并计算了209种多溴联苯醚分子的电性拓扑状态指数E9和电性距离矢量M26,这3个指数对有机污染物呈现出良好的结构选择性。采用多元回归方法对多溴联苯醚(PBDEs)的色谱保留时间(tR)、正辛醇/空气分配系数(lgKOA)、超冷流体蒸气压(lgPL)及其毒性等性质与分子结构指数进行关联,建立的4个预测模型的相关系数分别达到0.991、0.997、0.998和0.904,标准偏差分别为0.031、0.104、0.100和0.358。将3个指数作为BP神经网络的输入层神经元,采用不同的网络体系结构,获得了令人满意的预测理化性质的神经网络模型,所得结果明显优于多元回归方法,结果显示多溴联苯醚的理化性质与0P、E9和M26具有良好的非线性关系。
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关键词
多溴联苯醚
神经网络
算法
模型
电性拓扑状态
指数
路径定位指数
理化性质
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职称材料
题名
用新的路径定位指数和神经网络研究多溴联苯醚理化性质
被引量：
29
1
作者
堵锡华
机构
徐州工程学院化学化工学院
出处
《化工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第4期1169-1178,共10页
基金
江苏省自然科学基金项目(09KJD150012)
徐州市绿色技术重点实验室项目(SYS2012009)
文摘
基于溴取代基及共轭母体的结构特征,定义一种新的路径定位指数mP,并计算了209种多溴联苯醚分子的电性拓扑状态指数E9和电性距离矢量M26,这3个指数对有机污染物呈现出良好的结构选择性。采用多元回归方法对多溴联苯醚(PBDEs)的色谱保留时间(tR)、正辛醇/空气分配系数(lgKOA)、超冷流体蒸气压(lgPL)及其毒性等性质与分子结构指数进行关联,建立的4个预测模型的相关系数分别达到0.991、0.997、0.998和0.904,标准偏差分别为0.031、0.104、0.100和0.358。将3个指数作为BP神经网络的输入层神经元,采用不同的网络体系结构,获得了令人满意的预测理化性质的神经网络模型,所得结果明显优于多元回归方法,结果显示多溴联苯醚的理化性质与0P、E9和M26具有良好的非线性关系。
关键词
多溴联苯醚
神经网络
算法
模型
电性拓扑状态
指数
路径定位指数
理化性质
Keywords
polybrominated diphenyl ethers
neural networks
algorithm
model
electrotopological state indices
path location index
physicochemical property
分类号
X131 [环境科学与工程—环境科学]
O625 [理学—有机化学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
用新的路径定位指数和神经网络研究多溴联苯醚理化性质
堵锡华
《化工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
29
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