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联合射频多义性路径识别系统的高速公路逃费综合应对策略
被引量：
4
1
作者
项煜
王元庆
+2 位作者
马仑
姜彦玲
毛琴
《现代电子技术》
北大核心
2016年第8期60-63,共4页
高速公路联网一次性收费在为出行者提供极大便利的同时也给逃费、作弊车辆提供方便。逃费、作弊已经使高速公路运营、投资方蒙受巨大损失。射频多义性路径识别系统在具有全天时/全天候工作、抗干扰能力强等一系列优点的同时,能够准确获...
高速公路联网一次性收费在为出行者提供极大便利的同时也给逃费、作弊车辆提供方便。逃费、作弊已经使高速公路运营、投资方蒙受巨大损失。射频多义性路径识别系统在具有全天时/全天候工作、抗干扰能力强等一系列优点的同时,能够准确获取车辆在路网内的行驶信息。结合收费系统的主要漏洞,首先对当前高速公路网内存在的逃费方式进行深入分析,在此基础上,结合射频多义性路径识别数据,给出高速公路整体防逃费整体实施方案。该方案在充分利用已有硬件资源的前提上,可覆盖当前路网内的主要逃费方式。
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关键词
多义性
路径
识别
射频识别
联网收费
逃费
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职称材料
KNN方法在高速公路多义性通行费拆分中的应用
被引量：
1
2
作者
王秀丽
朱耿先
《北京理工大学学报（社会科学版）》
CSSCI
2012年第5期45-49,共5页
正确判断匹配样本状态并采用科学合理的拆分方法是高速公路多义性通行费拆分的关键。利用K近邻聚类(KNN)的基本理论进行匹配样本状态的判别,给出高速公路多义性通行费拆分方法。以天津市京沪高速和津沧高速二义性路径问题为例,比较应用...
正确判断匹配样本状态并采用科学合理的拆分方法是高速公路多义性通行费拆分的关键。利用K近邻聚类(KNN)的基本理论进行匹配样本状态的判别,给出高速公路多义性通行费拆分方法。以天津市京沪高速和津沧高速二义性路径问题为例,比较应用KNN和RBF神经网络及BP神经网络匹配样本状态的判别效果。研究表明:应用KNN的高速公路多义性通行费拆分方法较RBF、BP神经网络法更客观、公平。
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关键词
K近邻聚类(KNN)
车牌识别
路径多义性
RBF神经网络
BP神经网络
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职称材料
基于OBU与NFC充值的ETC系统设计
被引量：
2
3
作者
姚倩
林晓宇
+1 位作者
侯筱婷
王丽
《控制工程》
CSCD
北大核心
2017年第5期1004-1007,共4页
针对电子收费(ETC)系统存在的无线损耗较大、路径识别难度高、充值点较少等问题,设计了一套基于OBU接收机与NFC充值的电子收费系统。对ETC系统信道传播损耗进行评估,并使用具备可快速唤醒的高速数据和优化功能的OBU设备提高系统抗干扰性...
针对电子收费(ETC)系统存在的无线损耗较大、路径识别难度高、充值点较少等问题,设计了一套基于OBU接收机与NFC充值的电子收费系统。对ETC系统信道传播损耗进行评估,并使用具备可快速唤醒的高速数据和优化功能的OBU设备提高系统抗干扰性能;使用移动支付和具备NFC功能的电子标签实现方便快捷的充值;并使用DSRC技术解决ETC车辆多义性路径标识问题,达到车辆通行费的准确计算与征收。对该ETC系统的测试结果表明,该系统响应快捷、计费准确且充值方便,具备一定的应用价值。
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关键词
电子收费
车载单元
多义性
路径
标识
电子标签
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职称材料
题名
联合射频多义性路径识别系统的高速公路逃费综合应对策略
被引量：
4
1
作者
项煜
王元庆
马仑
姜彦玲
毛琴
机构
长安大学公路学院
长安大学信息工程学院
出处
《现代电子技术》
北大核心
2016年第8期60-63,共4页
基金
河南省交通运输科技计划项目(2014G23-1)
陕西省自然科学基金(2015JM6278)
大学生创新创业训练计划项目(201510710130)
文摘
高速公路联网一次性收费在为出行者提供极大便利的同时也给逃费、作弊车辆提供方便。逃费、作弊已经使高速公路运营、投资方蒙受巨大损失。射频多义性路径识别系统在具有全天时/全天候工作、抗干扰能力强等一系列优点的同时,能够准确获取车辆在路网内的行驶信息。结合收费系统的主要漏洞,首先对当前高速公路网内存在的逃费方式进行深入分析,在此基础上,结合射频多义性路径识别数据,给出高速公路整体防逃费整体实施方案。该方案在充分利用已有硬件资源的前提上,可覆盖当前路网内的主要逃费方式。
关键词
多义性
路径
识别
射频识别
联网收费
逃费
Keywords
polysemy path identification
radio frequency identification
netword toll collection
toll defraud
分类号
TN911-34 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
KNN方法在高速公路多义性通行费拆分中的应用
被引量：
1
2
作者
王秀丽
朱耿先
机构
天津理工大学管理学院
天津高速公路集团有限公司
出处
《北京理工大学学报（社会科学版）》
CSSCI
2012年第5期45-49,共5页
基金
国家社会科学基金资助项目(08BJY004)
天津市高等学校人文社会科学研究项目(20102103)
文摘
正确判断匹配样本状态并采用科学合理的拆分方法是高速公路多义性通行费拆分的关键。利用K近邻聚类(KNN)的基本理论进行匹配样本状态的判别,给出高速公路多义性通行费拆分方法。以天津市京沪高速和津沧高速二义性路径问题为例,比较应用KNN和RBF神经网络及BP神经网络匹配样本状态的判别效果。研究表明:应用KNN的高速公路多义性通行费拆分方法较RBF、BP神经网络法更客观、公平。
关键词
K近邻聚类(KNN)
车牌识别
路径多义性
RBF神经网络
BP神经网络
Keywords
KNN
path ambiguity
license plate recognition
RBF neural network
BP neural network
分类号
F224 [经济管理—国民经济]
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职称材料
题名
基于OBU与NFC充值的ETC系统设计
被引量：
2
3
作者
姚倩
林晓宇
侯筱婷
王丽
机构
西安医学院卫生管理系计算机教研室
陕西省交通建设集团公司
西安建筑科技大学理学院
出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2017年第5期1004-1007,共4页
基金
陕西省教育厅专项科研计划项目(2013JK1153)
文摘
针对电子收费(ETC)系统存在的无线损耗较大、路径识别难度高、充值点较少等问题,设计了一套基于OBU接收机与NFC充值的电子收费系统。对ETC系统信道传播损耗进行评估,并使用具备可快速唤醒的高速数据和优化功能的OBU设备提高系统抗干扰性能;使用移动支付和具备NFC功能的电子标签实现方便快捷的充值;并使用DSRC技术解决ETC车辆多义性路径标识问题,达到车辆通行费的准确计算与征收。对该ETC系统的测试结果表明,该系统响应快捷、计费准确且充值方便,具备一定的应用价值。
关键词
电子收费
车载单元
多义性
路径
标识
电子标签
Keywords
Electronic toll collection
on board unit
ambiguous path identification
electronic tag
分类号
TP92 [自动化与计算机技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
联合射频多义性路径识别系统的高速公路逃费综合应对策略
项煜
王元庆
马仑
姜彦玲
毛琴
《现代电子技术》
北大核心
2016
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
KNN方法在高速公路多义性通行费拆分中的应用
王秀丽
朱耿先
《北京理工大学学报（社会科学版）》
CSSCI
2012
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于OBU与NFC充值的ETC系统设计
姚倩
林晓宇
侯筱婷
王丽
《控制工程》
CSCD
北大核心
2017
2
在线阅读
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职称材料
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