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基于云自适应遗传算法的野营器材运输路径优化
1
作者 王涛 王丰 +1 位作者 王妙春 吴洁 《舰船电子工程》 2024年第6期46-52,共7页
针对野营器材运输投送过程中存在的及时性不强、精准性不高和匹配性欠佳等问题,论文围绕现代联合作战保障和现代军事物流体系建设,综合考虑野营器材运输投送中的时间要求、经济成本和风险制约,构建运输路径优化模型,并采用基于云自适应... 针对野营器材运输投送过程中存在的及时性不强、精准性不高和匹配性欠佳等问题,论文围绕现代联合作战保障和现代军事物流体系建设,综合考虑野营器材运输投送中的时间要求、经济成本和风险制约,构建运输路径优化模型,并采用基于云自适应遗传算法优化求解,以期制定合理的野营器材运输方案,供野营器材保障决策参考。 展开更多
关键词 野营器材 云自适应 遗传算法 路径优化模型 仿真
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基于跑道出口滑行道选择的机场滑行路径优化 被引量：9
2
作者 张兆宁 王彤 《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期33-39,共7页
为更好的研究航空器在机场滑行路径优化问题,对航空器在着陆后滑行运动过程进行分析,选择最优的跑道出口滑行道脱离跑道,并结合滑行冲突约束条件建立航空器滑行路径优化模型,采用基于改进遗传算法的滑行路径优化算法对模型进行求解。算... 为更好的研究航空器在机场滑行路径优化问题,对航空器在着陆后滑行运动过程进行分析,选择最优的跑道出口滑行道脱离跑道,并结合滑行冲突约束条件建立航空器滑行路径优化模型,采用基于改进遗传算法的滑行路径优化算法对模型进行求解。算例分析结果表明:航空器的全局滑行时间减少,着陆航空器对于跑道的占用时间减少,可见算法可行。 展开更多
关键词 交通工程 路径优化 跑道出口滑行道 冲突约束 滑行路径优化模型 遗传算法
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基于鱼骨型仓库布局的多车拣选路径问题优化 被引量：8
3
作者 胡小建 袁丁 《工业工程》 北大核心 2022年第1期45-53,共9页
为了推动鱼骨型仓库在实际场景下的应用,针对鱼骨型仓库布局下的拣货路径优化问题,构建待拣货点距离计算模型和以有载重、容积限制的多车拣货距离最短为总目标的拣选路径优化模型。考虑遗传算法(GA)全局搜索能力强、粒子群算法(GAPSO)... 为了推动鱼骨型仓库在实际场景下的应用,针对鱼骨型仓库布局下的拣货路径优化问题,构建待拣货点距离计算模型和以有载重、容积限制的多车拣货距离最短为总目标的拣选路径优化模型。考虑遗传算法(GA)全局搜索能力强、粒子群算法(GAPSO)收敛速度快以及蚁群算法(ACO)较强的局部寻优能力,提出一种解决拣选路径优化模型的混合算法(GA-PSO-ACO)。通过不同订单规模的仿真实验,得出该混合算法在适应度值、迭代次数、收敛速度等方面均优于GA算法和GAPSO算法,且在订单规模较大时,平均适应度值约降低8%,有效缩短了总拣选距离,验证了混合算法在解决鱼骨型仓库布局下的拣货路径问题的先进性和有效性,为解决此类仓库内部的拣货路径问题提供新的解决方法和思路。 展开更多
关键词 鱼骨型仓库布局 待拣货点距离计算模型 拣选路径优化模型 GA-PSO-ACO混合算法
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面向突发事件的安保巡逻选址-路径优化研究 被引量：3
4
作者 丁肇炜 杨建华 +1 位作者 王艾 王欣 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第8期1-6,共6页
安保巡逻任务要求以中心会场为保卫目标,进行指挥中心的选址、巡逻线路的规划。考虑区域环境、安保主体及突发事件对巡逻线路优化的影响,依据警方安保任务的规划流程,建立了多约束条件下安保指挥中心选址-巡逻路径规划的优化模型。设计... 安保巡逻任务要求以中心会场为保卫目标,进行指挥中心的选址、巡逻线路的规划。考虑区域环境、安保主体及突发事件对巡逻线路优化的影响,依据警方安保任务的规划流程,建立了多约束条件下安保指挥中心选址-巡逻路径规划的优化模型。设计了基于真实安保区域特征的安保中心模拟试验,各区域由专家依据CPTED理论进行评定分级,利用遗传算法求解并对结果进行了模拟检验,提出了基于整体应急水平最优的安保巡逻策略。 展开更多
关键词 突发事件 应急策略 选址-路径优化模型 遗传算法
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改进蚁群优化算法的最优物流配送路径设计 被引量：11
5
作者 张滨丽 卞兴超 《现代电子技术》 北大核心 2020年第9期105-108,共4页
针对传统蚁群优化算法难以找到全局最优的物流配送路径,物流配送的时效性差等缺陷,为获得理想的物流配送路径,提出基于改进蚁群优化算法的最优物流配送路径设计方法。首先,对物流配送路径优化设计问题进行分析,建立物流配送路径优化模型... 针对传统蚁群优化算法难以找到全局最优的物流配送路径,物流配送的时效性差等缺陷,为获得理想的物流配送路径,提出基于改进蚁群优化算法的最优物流配送路径设计方法。首先,对物流配送路径优化设计问题进行分析,建立物流配送路径优化模型;然后,将蚁群置于物流配送的起始点,通过搜索下一节点、信息激素更新等模拟自然界蚁群寻食机制,找到从起始点到配送目标点的最优物流配送路径,并对传统蚁群优化算法的不足进行相应的改进;最后,通过具体实例分析改进蚁群优化算法应用于最优物流配送路径设计中的有效性。改进蚁群优化算法可以在短时间内成功找到最优物流配送路径,物流配送时间要少于其他物流配送路径设计方法,能够为提高物流企业的经济效益提供有价值的参考信息。 展开更多
关键词 物流配送 物流路径设计 蚁群优化算法改进 路径优化模型 算法有效性分析 企业效益提升
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基于共同配送的城市物流优化方案研究 被引量：20
6
作者 张潜 《中国软科学》 CSSCI 北大核心 2009年第S1期290-295,315,共7页
现代物流发展过程中,随着城市交通状况、生态环境不容乐观,城市物流的"外部不经济"逐渐引起人们重视,在当前的金融危机环境下,如何优化城市物流配送方式,协调城市物流活动与城市发展的日益受到社会关注。通过借鉴城市物流优... 现代物流发展过程中,随着城市交通状况、生态环境不容乐观,城市物流的"外部不经济"逐渐引起人们重视,在当前的金融危机环境下,如何优化城市物流配送方式,协调城市物流活动与城市发展的日益受到社会关注。通过借鉴城市物流优化流程,应用定性以及定量的方法,提出基于共同配送的城市物流配送方案。文中主要涉及到了城市物流配送中心数量确定方法、选址模型以及配送路径的优化模型,并提出实施建议。最后分别采用人工计算和软件计算的方法,进行模拟算例求解分析,说明城市物流共同配送方案的优势,为实现城市物流配送优化方案提供参考。 展开更多
关键词 城市物流 共同配送 选址模型 路径优化模型
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高铁参与下考虑时间窗的生鲜品多式联运路径选择 被引量：13
7
作者 李玉民 邱梦 +1 位作者 闫凯丽 刘颀欣 《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期54-61,共8页
针对生鲜品小批量、高时效的运输需求,提出将高铁作为一种运输方式参与到生鲜品多式联运中。考虑中间节点混合时间窗以及目的地收货软时间窗约束,以运输成本、中转成本、时间惩罚成本、蓄冷成本和质量损耗成本构成的总成本最小为目标,... 针对生鲜品小批量、高时效的运输需求,提出将高铁作为一种运输方式参与到生鲜品多式联运中。考虑中间节点混合时间窗以及目的地收货软时间窗约束,以运输成本、中转成本、时间惩罚成本、蓄冷成本和质量损耗成本构成的总成本最小为目标,构建多式联运路径选择与运输方式组合模型。以“哈尔滨-昆明”区间多式联运为例进行算例分析,采用混合田口遗传算法求解,算例结果表明:考虑节点时间窗时选择“高铁+公路”路径运输组合方式更优;节点时间窗的存在虽然会在一定程度上造成时间价值成本的增加,但具有较强的现实合理性,说明模型能够有效地为生鲜品快速多式联运提供实用性的路径参考。 展开更多
关键词 交通运输工程 生鲜品多式联运 时间窗 成本分析 路径优化模型 混合田口遗传算法
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考虑高铁时间窗和客户满意度的生鲜品公铁联运路径选择 被引量：3
8
作者 李玉民 邱梦 +1 位作者 黑柏林 方曾利 《工业工程》 北大核心 2021年第2期49-56,共8页
针对生鲜品小批量、高时效的运输特点,提出将“高速公路+高速铁路”作为一种快速联运方式应用于生鲜品的多式联运中。以总成本最低为目标,以高铁服务时间窗、客户满意度为约束,构建基于模糊需求的生鲜品公铁联运路径选择与运输方式组合... 针对生鲜品小批量、高时效的运输特点,提出将“高速公路+高速铁路”作为一种快速联运方式应用于生鲜品的多式联运中。以总成本最低为目标,以高铁服务时间窗、客户满意度为约束,构建基于模糊需求的生鲜品公铁联运路径选择与运输方式组合模型。以“哈尔滨−昆明”联运网络为例进行算例分析,应用Lingo12.0实现模型求解。结果表明,提出的“高速公路+高速铁路”联运方式在运输总成本和客户满意度方面均优于单一运输方式,且与“高速公路+航空”联运方式相比具有成本优势;采用灵敏度分析法,分别探究了置信水平、客户品质满意度约束值和时间满意度约束值的变化对运输总成本的影响关系,同时验证了模型的有效性,为“高速公路+高速铁路”方式下的生鲜品运输路径选择提供有益参考。 展开更多
关键词 生鲜品公铁联运 模糊需求 高铁时间窗 客户满意度 路径优化模型
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考虑托运人行为决策的集装箱港口腹地划分模型 被引量：1
9
作者 高天航 徐杏 +2 位作者 吴宏宇 毕珊珊 田佳 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2023年第1期10-16,共7页
为解决现有集装箱港口腹地划分模型中,因基于绝对理性假设,忽视托运人选择港口时的行为决策造成的腹地划分结果与实际情况存在较大偏差的问题,提出托运人行为决策逻辑链,基于路径优化模型,引入港口约束、时间约束和航线约束。基于上述... 为解决现有集装箱港口腹地划分模型中,因基于绝对理性假设,忽视托运人选择港口时的行为决策造成的腹地划分结果与实际情况存在较大偏差的问题,提出托运人行为决策逻辑链,基于路径优化模型,引入港口约束、时间约束和航线约束。基于上述增加约束,以托运人运输成本最小化为目标,以各条集疏运路线运量为决策变量,构建考虑托运人行为决策新增约束的线性整数规划模型。选取珠三角九市及该区域8个港口作为研究对象,对实例数据进行模型验证,基于历年吞吐量指标对比发现,该模型较传统模型在误差均方差和平均百分比误差方面显著下降,OD流对比更接近真实情况。上述结果表明,考虑托运人行为决策的集装箱港口腹地划分模型可更精确地实现集装箱港口的腹地划分需求。 展开更多
关键词 水路运输 腹地划分 路径优化模型 集装箱港口 托运人行为决策
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基于GIS的公交乘客信息系统的研究 被引量：1
10
作者 白惠涛 宋瑞 谢晓华 《交通标准化》 2007年第8期126-130,共5页
考虑到乘客出行的心理特征差异,利用公交乘客信息系统的关键技术和GIS的特性,建立基于公交乘客出行路径优化模型的城市公交乘客信息系统,可为进一步开发适合我国的城市公交乘客信息系统提供重要的参考。
关键词 地理信息系统 公交 乘客信息系统 路径优化模型 出行时间预测
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