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题名基于路况数据的城市道路交通事件点检测
被引量：5
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作者
孙梦婷
魏海平
李星滢
徐立
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机构
信息工程大学地理空间信息学院
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出处
《地理与地理信息科学》
CSCD
北大核心
2019年第6期9-14,共6页
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文摘
城市道路交通事件检测是道路交通智慧应急系统的关键技术之一。针对当前难以自动检测交通事件问题,提出了一种利用路况数据发现造成交通拥堵的交通事件检测方法。首先,分析空间维和时间维下的路况异常模式,并利用交通事件在时间和空间上的相关性提取交通事件点;进一步计算交通事件的持续时间,根据持续时间的长短对交通事件划分预警等级,为交通管理部门的应急部署提供决策支持。运用郑州市252个拥堵路段的路况数据进行实验分析,检测交通事件点的完整率为84.85%。经验证,在检测高峰期城市快速路和主干道的交通事件点时,该算法具有较高的检测率,对高峰期和平峰期城市快速路的交通事件误报率均较低。
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关键词
交通事件检测
交通拥堵
路况时空序列
路况异常模式
预警分级
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Keywords
traffic incident detection
traffic congestion
the spatial and temporal sequences of traffic conditions
abnormal road condition pattern
warning grading
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分类号
P208
[天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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