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基于连接自组织发育的稀疏跨越-侧抑制神经网络设计被引量：2: 1; 作者杨刚王乐 +1 位作者戴丽珍杨辉《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期808-818,共11页; 针对跨越–侧抑制神经网络(Span-lateral inhibition neural network, S-LINN)的结构调整及参数学习问题,结合生物神经系统中神经元的稀疏连接特性,依据儿童及青少年智力发展水平与大脑皮层发育之间的相互关系,提出以小世界网络连接模... 展开更多; 关键词跨越–侧抑制神经网络稀疏小世界网络智力发展; 在线阅读下载PDF 职称材料

跨越-侧抑制神经网络分析及其应用被引量：1: 2; 作者杨刚乔俊飞《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第7期965-970,共6页; 针对神经网络的结构设计,根据仿生学原理提出一种跨越-侧抑制神经网络(S-LINN).该多层网络结构引入了层内中间抑制神经元的侧向连接以及神经元在多个层内进行的信息传递.通过分析网络的逼近能力证明网络的学习能力,设计基于误差反向传... 展开更多; 关键词仿生学侧抑制神经网络通用逼近; 在线阅读下载PDF 职称材料

利用侧抑制神经网络的边界识别被引量：2: 3; 作者周文《南京邮电学院学报（自然科学版）》 2003年第1期73-76,共4页; 讨论利用侧抑制神经网络边界识别的方法。通过对两种类似的一维输入模型矩形和马赫带探讨,阐明侧抑制神经网络能够识别到输入模型的界线。更一般的讨论是将该方法推广到二维空间的情况。最终,全部模型都已经在多目的神经网络环境中模拟... 展开更多; 关键词神经网络边界识别侧抑制矩形条马赫带界线提取; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于IF模型侧抑制神经网络群的PITS学习算法: 4; 作者梁爽王从庆《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第S1期178-182,共5页; 构建了一种基于IF模型的侧抑制神经网络群,用以实现位置定位.采用基于H-H模型简化的IF模型构造神经网络群并基于概率密度分布进行位置定位.在神经网络群学习过程中,运用PITS(progressive interactive training scheme)方法进行参数学习... 展开更多; 关键词侧抑制机制神经网络群定位 PITS算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

具有分流型抑制机制的视网膜细胞神经网络模型及其应用被引量：6: 5; 作者陈薇薇刘希顺刘安芝《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期37-41,共5页; 视觉细胞之间存在的侧抑制机制能够对接收到的视觉信息进行选择性的提取。运用数学方法模拟视觉细胞之间存在的这种生理机制,提出了一种具有分流型抑制机制的视网膜细胞神经网络模型(SIRCNN),分析了该模型的稳定性,给出了等价电路图,并... 展开更多; 关键词侧抑制神经网络边缘提取; 在线阅读下载PDF 职称材料

生物视觉仿生在计算机视觉中的应用研究被引量：5: 6; 作者王红梅李言俊张科《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第3期1157-1159,共3页; 探讨了生物视觉仿生在计算机视觉中的应用,重点研究了鲎复眼、蝇复眼、人眼视觉及猫视觉皮层的仿生技术。结果表明,生物视觉仿生为计算机视觉的研究提供了可行和有效的途径。; 关键词生物视觉仿生侧抑制对数极坐标变换脉冲耦合神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

强噪声下基于听觉模型的汉语声调提取被引量：2: 7; 作者戴明扬余凯 +1 位作者徐柏龄余崇智《应用科学学报》 CAS CSCD 2001年第2期121-126,共6页; 基于人耳听觉模型和汉语语音的短时平稳特性 ,提出一种鲁棒性的汉语普通话声调提取方法 .采用基于人耳听觉模型的相关图来提取语音信号的基频 ,运用无监督的侧抑制神经网络来模拟人耳侧抑制属性进行基频检测 ,为了克服在低信噪比情况下... 展开更多; 关键词听觉模型基音周期声调提取侧抑制神经网络语音基频语音识别强噪声; 在线阅读下载PDF 职称材料

仿复眼视觉测距传感器视轴的快速标定法被引量：2: 8; 作者杨预立邢强 +3 位作者姚建南戴振东王国军徐海黎《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期166-174,共9页; 基于生物复眼的视觉结构特性及视神经处理机制,搭建了环形31通道的仿复眼视觉快速测距传感器,建立了基于侧抑制神经网络的仿生多通道视觉快速测距模型,并提出了基于高斯分布离散信息的多通道传感器多视轴快速标定法,实现环形传感器视轴... 展开更多; 关键词生物光学多视轴标定曲线拟合仿生复眼三角测量侧抑制神经网络运动估计; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于连接自组织发育的稀疏跨越-侧抑制神经网络设计被引量：2: 1; 作者杨刚王乐戴丽珍杨辉; 机构华东交通大学电气与自动化工程学院江西省先进控制与优化重点实验室; 出处《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期808-818,共11页; 基金国家自然科学基金(61663012 61673172 +4 种基金 61733005) 国家留学基金(201509795007) 江西省交通运输厅科技项目(2014X0015)资助~~; 文摘针对跨越–侧抑制神经网络(Span-lateral inhibition neural network, S-LINN)的结构调整及参数学习问题,结合生物神经系统中神经元的稀疏连接特性,依据儿童及青少年智力发展水平与大脑皮层发育之间的相互关系,提出以小世界网络连接模式进行初始稀疏化的连接自组织发育稀疏跨越–侧抑制神经网络设计方法.定义网络连接稀疏度及神经元输出贡献率,设计网络连接增长–修剪规则,根据智力超常组皮层发育与智力水平的对应关系调整和控制网络连接权值,动态调整网络连接实现网络智力的自组织发育.通过非线性动力学系统辨识及函数逼近基准问题的求解,证明在同等连接复杂度的情况下,稀疏连接的跨越–侧抑制神经网络具有更好的泛化能力.; 关键词跨越–侧抑制神经网络稀疏小世界网络智力发展; Keywords Span-lateral inhibition neural network(S-LINN) spares small-world network intelligence development; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名跨越-侧抑制神经网络分析及其应用被引量：1: 2; 作者杨刚乔俊飞; 机构北京工业大学电子信息与控制工程学院华东交通大学电气与电子工程学院; 出处《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第7期965-970,共6页; 基金国家自然科学基金重点项目资助(61034008); 文摘针对神经网络的结构设计,根据仿生学原理提出一种跨越-侧抑制神经网络(S-LINN).该多层网络结构引入了层内中间抑制神经元的侧向连接以及神经元在多个层内进行的信息传递.通过分析网络的逼近能力证明网络的学习能力,设计基于误差反向传播思想的梯度下降学习算法.通过鲍鱼年龄预测回归问题的仿真实验表明,S-LINN在处理实际回归问题时,不但能够保证较高训练精度,同时可获得更强的泛化能力.; 关键词仿生学侧抑制神经网络通用逼近; Keywords bionics lateral inhibition neural network universal approximator; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名利用侧抑制神经网络的边界识别被引量：2: 3; 作者周文; 机构南京邮电学院应用数理系; 出处《南京邮电学院学报（自然科学版）》 2003年第1期73-76,共4页; 文摘讨论利用侧抑制神经网络边界识别的方法。通过对两种类似的一维输入模型矩形和马赫带探讨,阐明侧抑制神经网络能够识别到输入模型的界线。更一般的讨论是将该方法推广到二维空间的情况。最终,全部模型都已经在多目的神经网络环境中模拟,并已经在PC上实现。; 关键词神经网络边界识别侧抑制矩形条马赫带界线提取; Keywords Neural network Edge detection Lateral inhibition; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于IF模型侧抑制神经网络群的PITS学习算法: 4; 作者梁爽王从庆; 机构南京航空航天大学自动化学院; 出处《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第S1期178-182,共5页; 文摘构建了一种基于IF模型的侧抑制神经网络群,用以实现位置定位.采用基于H-H模型简化的IF模型构造神经网络群并基于概率密度分布进行位置定位.在神经网络群学习过程中,运用PITS(progressive interactive training scheme)方法进行参数学习,利用信息中心(IC)储存每次训练的结果,在保证输出收敛的情况下,比较跟踪结果的误差函数给出权值调整公式进行自学习.实验结果表明:基于IF模型构建的神经网络群可以实现位置定位.采用H-H模型简化的IF模型提高了学习效率和定位速度;运用PITS算法进行参数学习提高了定位精度.; 关键词侧抑制机制神经网络群定位 PITS算法; Keywords lateral inhibition neural network ensembles position fixing progressive interactive training scheme ( PITS); 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名具有分流型抑制机制的视网膜细胞神经网络模型及其应用被引量：6: 5; 作者陈薇薇刘希顺刘安芝; 机构国防科技大学电子科学与工程学院; 出处《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期37-41,共5页; 基金国防科技大学基础研究项目(JG02-04-012); 文摘视觉细胞之间存在的侧抑制机制能够对接收到的视觉信息进行选择性的提取。运用数学方法模拟视觉细胞之间存在的这种生理机制,提出了一种具有分流型抑制机制的视网膜细胞神经网络模型(SIRCNN),分析了该模型的稳定性,给出了等价电路图,并且基于此模型提出了一种边缘检测算法。将该算法应用于图像边缘检测中,试验结果表明,这种以生物视觉感知机理为基础的神经计算方法可有效地增强图像反差,检测图像边缘。由于细胞神经网络具有高速并行运算、便于硬件实现等特点,因此这种方法在图像实时处理中也具有很大的潜力和应用前景。; 关键词侧抑制神经网络边缘提取; Keywords lateral inhibitory neural networks edge detection; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名生物视觉仿生在计算机视觉中的应用研究被引量：5: 6; 作者王红梅李言俊张科; 机构西北工业大学航天学院; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第3期1157-1159,共3页; 基金国家自然科学基金资助项目(60575013) 西北工业大学科技创新基金项目(2008KJ02011); 文摘探讨了生物视觉仿生在计算机视觉中的应用,重点研究了鲎复眼、蝇复眼、人眼视觉及猫视觉皮层的仿生技术。结果表明,生物视觉仿生为计算机视觉的研究提供了可行和有效的途径。; 关键词生物视觉仿生侧抑制对数极坐标变换脉冲耦合神经网络; Keywords bio-vision bionics lateral inhibition log-polar transform pulse coupled neural network（PCNN）; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名强噪声下基于听觉模型的汉语声调提取被引量：2: 7; 作者戴明扬余凯徐柏龄余崇智; 机构南京大学声学研究所近代声学国家重点实验室; 出处《应用科学学报》 CAS CSCD 2001年第2期121-126,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目 (69872 0 14); 文摘基于人耳听觉模型和汉语语音的短时平稳特性 ,提出一种鲁棒性的汉语普通话声调提取方法 .采用基于人耳听觉模型的相关图来提取语音信号的基频 ,运用无监督的侧抑制神经网络来模拟人耳侧抑制属性进行基频检测 ,为了克服在低信噪比情况下侧抑制神经网络的误判问题 ,引入了相邻语音帧的语音基频的帧间约束 .试验表明 ,该方法在信噪比很低的条件下 ,仍能较准确地识别出目标语音声调。; 关键词听觉模型基音周期声调提取侧抑制神经网络语音基频语音识别强噪声; Keywords auditory model, pitch, tone extraction, lateral inhibitory neural network; 分类号 TN912.34 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名仿复眼视觉测距传感器视轴的快速标定法被引量：2: 8; 作者杨预立邢强姚建南戴振东王国军徐海黎; 机构南通大学机械工程学院江苏甬金金属科技有限公司南京航空航天大学江苏省仿生功能材料重点实验室; 出处《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期166-174,共9页; 基金国家自然科学基金(No.51805273) 江苏省自然科学基金(No.BK20150407) 江苏省仿生功能材料重点实验室开放基金(No.BFM1706)~~; 文摘基于生物复眼的视觉结构特性及视神经处理机制,搭建了环形31通道的仿复眼视觉快速测距传感器,建立了基于侧抑制神经网络的仿生多通道视觉快速测距模型,并提出了基于高斯分布离散信息的多通道传感器多视轴快速标定法,实现环形传感器视轴标定.实验结果表明:传感器视轴标定后,传感器阵列中间视角区左眼相对准确度提高20.46%,右眼相对准确度提高9.00%;采用夹角6°的传感器阵列,在左右眼中间评测区内80%以上区域内测得目标所在角度误差小于±0.60°;实现了仿复眼视觉测距传感器对运动目标(速度50mm/s)定位误差在-3～10mm间的实时测距.; 关键词生物光学多视轴标定曲线拟合仿生复眼三角测量侧抑制神经网络运动估计; Keywords Biological optics Muti optical axis calibration Curve fitting Artificial compound eye Triangulation Lateral inhibition neural network Motion estimation; 分类号 Q811.9 [生物学—生物工程] TH744 [机械工程—光学工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于连接自组织发育的稀疏跨越-侧抑制神经网络设计	杨刚王乐戴丽珍杨辉	《自动化学报》 EI CSCD 北大核心	2019	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	跨越-侧抑制神经网络分析及其应用	杨刚乔俊飞	《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2014	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	利用侧抑制神经网络的边界识别	周文	《南京邮电学院学报（自然科学版）》	2003	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	一种基于IF模型侧抑制神经网络群的PITS学习算法	梁爽王从庆	《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2010	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	具有分流型抑制机制的视网膜细胞神经网络模型及其应用	陈薇薇刘希顺刘安芝	《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2004	6	在线阅读下载PDF 职称材料
6	生物视觉仿生在计算机视觉中的应用研究	王红梅李言俊张科	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2009	5	在线阅读下载PDF 职称材料
7	强噪声下基于听觉模型的汉语声调提取	戴明扬余凯徐柏龄余崇智	《应用科学学报》 CAS CSCD	2001	2	在线阅读下载PDF 职称材料
8	仿复眼视觉测距传感器视轴的快速标定法	杨预立邢强姚建南戴振东王国军徐海黎	《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2019	2	在线阅读下载PDF 职称材料