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一种基于实体描述和知识向量相似度的跨语言实体对齐模型被引量：2: 1; 作者康世泽吉立新 +1 位作者刘树新丁悦航《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第9期1841-1847,共7页; 跨语言实体对齐旨在找到不同语言知识图谱中指向现实世界同一事物的实体.传统的跨语言实体对齐方法通常仅依靠知识图谱内部的结构信息,但实际上一些知识图谱提供的实体描述信息也可以被利用.本文提出了一种结合知识图谱的内部结构和实... 展开更多; 关键词跨语言实体对齐知识向量跨语言实体描述相似度; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于特征相似度的跨语言事件映射被引量：3: 2; 作者唐亮席耀一 +1 位作者赵晓峰易绵竹《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第A02期247-250,共4页; 跨语言事件映射主要研究的是不同语言的事件之间的相似性。针对传统方法仅从文本内容来获取特征词导致准确率不高的问题,提出从文本标题、文本内容以及新词发现三方面综合分析,通过计算候选词的综合权重来得到最终的特征词。实验证明了... 展开更多; 关键词事件相似度跨语言对齐特征向量提取文本聚类概念扩展; 在线阅读下载PDF 职称材料

融合关键词概率映射的汉越低资源跨语言摘要: 3; 作者李笑萌张亚飞 +2 位作者郭军军高盛祥余正涛《厦门大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2022年第4期630-637,共8页; 在低资源汉越跨语言摘要任务中,由于标注的汉越对齐数据稀缺,较难实现跨语言语义对齐.鉴于此,提出一种融合关键词概率映射的低资源跨语言摘要方法,首先利用源语言关键词实现关键信息的提取,然后基于概率映射对将源语言关键词映射到目标... 展开更多; 关键词低资源跨语言摘要跨语言语义对齐关键词概率映射; 在线阅读下载PDF 职称材料

化妆品风险物质知识图谱构建及应用被引量：2: 4; 作者赵敏毛典辉 +3 位作者张青川吕东东刘一铭陈俊华《计算机工程与设计》北大核心 2023年第12期3784-3793,共10页; 针对国内外化妆品风险物质多语言特性和复杂关联的特点,提出一种基于双通道图神经网络的邻域匹配算法。采用图神经网络学习实体属性特征和跨域交互特性,将不同特性实体映射到相同的向量空间,通过邻域匹配网络聚合实体邻域特征,为每个实... 展开更多; 关键词化妆品风险物质知识图谱跨语言实体对齐贝叶斯算法图卷积神经网络邻域匹配网络问答系统; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于实体描述和知识向量相似度的跨语言实体对齐模型被引量：2: 1; 作者康世泽吉立新刘树新丁悦航; 机构战略支援部队信息工程大学; 出处《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第9期1841-1847,共7页; 基金国家自然科学基金(No.61521003,No.61601513); 文摘跨语言实体对齐旨在找到不同语言知识图谱中指向现实世界同一事物的实体.传统的跨语言实体对齐方法通常仅依靠知识图谱内部的结构信息,但实际上一些知识图谱提供的实体描述信息也可以被利用.本文提出了一种结合知识图谱的内部结构和实体描述信息共同进行跨语言实体对齐的模型.该模型首先通过训练基于知识图谱结构信息的知识向量找到可能被对齐的实体对,再结合实体描述信息利用改进后的共享参数模型选出最终的对齐实体,最后通过迭代对齐的方法重复前两个步骤找到更多的对齐实体直到训练结束.实验结果表明,与基准算法相比,本文所提模型在跨语言实体对齐任务上可以取得相对不错的结果.; 关键词跨语言实体对齐知识向量跨语言实体描述相似度; Keywords cross-lingual entity alignment knowledge embeddings cross-lingual description similarity; 分类号 TP393.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于特征相似度的跨语言事件映射被引量：3: 2; 作者唐亮席耀一赵晓峰易绵竹; 机构解放军外国语学院; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第A02期247-250,共4页; 基金国家973计划项目(2014CB340400 2012CB316303) +2 种基金国家科技支撑计划项目(2012BAH39B04); 文摘跨语言事件映射主要研究的是不同语言的事件之间的相似性。针对传统方法仅从文本内容来获取特征词导致准确率不高的问题,提出从文本标题、文本内容以及新词发现三方面综合分析,通过计算候选词的综合权重来得到最终的特征词。实验证明了与传统方法相比,该方法准确性大大提高。; 关键词事件相似度跨语言对齐特征向量提取文本聚类概念扩展; Keywords event similarity cross language alignment feature vector extraction text clustering conceptual expansion; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名融合关键词概率映射的汉越低资源跨语言摘要: 3; 作者李笑萌张亚飞郭军军高盛祥余正涛; 机构昆明理工大学信息工程与自动化学院; 出处《厦门大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2022年第4期630-637,共8页; 基金国家自然科学基金(61762056,61972186,61732005,61761026) 国家重点研发计划(2018YFC0830105,2018YFC0830101,2018YFC0830100) +2 种基金云南省基础研究计划(202001AS070014,2018FB104)。; 文摘在低资源汉越跨语言摘要任务中,由于标注的汉越对齐数据稀缺,较难实现跨语言语义对齐.鉴于此,提出一种融合关键词概率映射的低资源跨语言摘要方法,首先利用源语言关键词实现关键信息的提取,然后基于概率映射对将源语言关键词映射到目标语言,最后基于指针网络将映射的目标语言关键词融入到摘要生成过程中.在构建的汉越跨语言摘要数据集上的实验结果表明,相比于直接的端到端的方法,融入关键词概率映射信息可以有效地提升低资源跨语言摘要的质量.; 关键词低资源跨语言摘要跨语言语义对齐关键词概率映射; Keywords low-resource cross-language abstract cross-language semantic alignment keywords probability mapping; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名化妆品风险物质知识图谱构建及应用被引量：2: 4; 作者赵敏毛典辉张青川吕东东刘一铭陈俊华; 机构北京工商大学国家药品监督管理局化妆品监管科学研究基地北京工商大学计算机学院食品安全大数据技术北京重点实验室中国标准化研究院标准化理论与战略研究所; 出处《计算机工程与设计》北大核心 2023年第12期3784-3793,共10页; 基金北京市社会科学基金项目(19GLB036) 国家社会科学基金项目(18BGL202)。; 文摘针对国内外化妆品风险物质多语言特性和复杂关联的特点,提出一种基于双通道图神经网络的邻域匹配算法。采用图神经网络学习实体属性特征和跨域交互特性,将不同特性实体映射到相同的向量空间,通过邻域匹配网络聚合实体邻域特征,为每个实体构建邻域网络以实现实体对齐,并应用于多语言风险物质知识图谱及问答系统构建。实验结果表明,在化妆品风险物质数据集上该方法获得的Hits@1、Hits@10与MRR值都优于其它基线模型,分别平均提升6.37%、8.17%与9.37%。; 关键词化妆品风险物质知识图谱跨语言实体对齐贝叶斯算法图卷积神经网络邻域匹配网络问答系统; Keywords cosmetic risk substances knowledge graph cross-lingual entity alignment Bayesian algorithm graph convolutional network neighborhood matching network question answering system; 分类号 TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	一种基于实体描述和知识向量相似度的跨语言实体对齐模型	康世泽吉立新刘树新丁悦航	《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2019	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于特征相似度的跨语言事件映射	唐亮席耀一赵晓峰易绵竹	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2016	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	融合关键词概率映射的汉越低资源跨语言摘要	李笑萌张亚飞郭军军高盛祥余正涛	《厦门大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2022	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	化妆品风险物质知识图谱构建及应用	赵敏毛典辉张青川吕东东刘一铭陈俊华	《计算机工程与设计》北大核心	2023	2	在线阅读下载PDF 职称材料