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题名基于上下文协同感知的航拍小目标检测算法
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作者
杨潞霞
刘泽凯
张红瑞
马永杰
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机构
太原师范学院计算机科学与技术学院
智能优化计算与区块链技术山西省重点实验室
西北师范大学物理与电子工程学院
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出处
《液晶与显示》
北大核心
2025年第9期1308-1320,共13页
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基金
国家自然科学基金(No.62066041)
山西省重点研发计划(No.202102010101008)
+3 种基金
山西省高等学校科技创新项目(No.2024L295)
山西省科技战略研究专项重点项目(No.202304031401011)
山西省基础研究计划项目(自由探索类)(No.202403021222276)
山西省研究生实践创新项目(No.2024SJ364)。
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文摘
针对航拍场景下目标尺度变化大及复杂背景导致的小目标检测精度低的问题,提出了一种基于上下文多尺度协同感知的检测算法。首先,构建轻量化多尺度增强模块(Lightweight Multi-scale Enhancement Module,LMEM),结合注意力机制激活局部显著性信息,增强小目标特征捕获能力;其次,设计上下文驱动的跨层次特征融合架构模块(Contextdriven Cross-level Feature Fusion Architecture Module,CCFFAM),集成感受野注意力卷积与动态采样技术实现多层特征空间-通道双重对齐与自适应加权融合,增强特征融合能力;最后,重构检测头尺度分布,并用Focaler-CIoU替换原有损失函数以优化边界框回归过程,确保模型轻量化的同时具有较高的检测效率。在VisDrone2019和DOTAv1数据集上的实验表明,所提方法在模型参数量上比原模型减少27.9%(2.17M),mAP分别提升5.3%和1.4%,验证了算法具有较好的检测效果。
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关键词
无人机航拍
跨维度交互
跨层特征融合
轻量化
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Keywords
UAV aerial photography
cross-dimensional interaction
cross-layer feature fusion
lightweight
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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