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基于轻量级MobileNet-SSD模型的人流量检测
被引量：
4
1
作者
张智
盛健
《计算机应用与软件》
北大核心
2024年第1期89-96,145,共9页
利用深度神经网络模型识别行人目标并检测具有十分高的价值。现实高密度行人检测场景中由于硬件基础以及网络性能消耗等问题的影响,常常需要选取处理速度高、硬件条件要求低的网络且同时兼顾视频监控的连续特性,因此选取了轻量级MobileN...
利用深度神经网络模型识别行人目标并检测具有十分高的价值。现实高密度行人检测场景中由于硬件基础以及网络性能消耗等问题的影响,常常需要选取处理速度高、硬件条件要求低的网络且同时兼顾视频监控的连续特性,因此选取了轻量级MobileNet-SSD网络来高效处理人头目标并引入帧间差分的方式,来有效对人头的椭圆特征目标进行跟踪;结合相关数理方法实现行人跨线计数的高性能人流量检测解决方案。在不同数据集上同现今一流的检测模型作比较,该方法皆表现出优良的检测性能。
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关键词
MobileNet-SSD
帧间差分
跨线计数
轻量级网络
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职称材料
题名
基于轻量级MobileNet-SSD模型的人流量检测
被引量：
4
1
作者
张智
盛健
机构
武汉科技大学计算机科学与技术学院
智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室
武汉科技大学大数据科学与工程研究院
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2024年第1期89-96,145,共9页
基金
国家自然科学基金项目(61673304)
国家社会科学基金重大计划项目(11&ZD189)。
文摘
利用深度神经网络模型识别行人目标并检测具有十分高的价值。现实高密度行人检测场景中由于硬件基础以及网络性能消耗等问题的影响,常常需要选取处理速度高、硬件条件要求低的网络且同时兼顾视频监控的连续特性,因此选取了轻量级MobileNet-SSD网络来高效处理人头目标并引入帧间差分的方式,来有效对人头的椭圆特征目标进行跟踪;结合相关数理方法实现行人跨线计数的高性能人流量检测解决方案。在不同数据集上同现今一流的检测模型作比较,该方法皆表现出优良的检测性能。
关键词
MobileNet-SSD
帧间差分
跨线计数
轻量级网络
Keywords
MobileNet-SSD
Inter-frame difference
Cross-line count
Lightweight network
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于轻量级MobileNet-SSD模型的人流量检测
张智
盛健
《计算机应用与软件》
北大核心
2024
4
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