期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于自注意力模态融合网络的跨模态行人再识别方法研究
被引量：
9
1
作者
杜鹏
宋永红
张鑫瑶
《自动化学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第6期1457-1468,共12页
行人再识别是实现多目标跨摄像头跟踪的核心技术,该技术能够广泛应用于安防、智能视频监控、刑事侦查等领域.一般的行人再识别问题面临的挑战包括摄像机的低分辨率、行人姿态变化、光照变化、行人检测误差、遮挡等.跨模态行人再识别相...
行人再识别是实现多目标跨摄像头跟踪的核心技术,该技术能够广泛应用于安防、智能视频监控、刑事侦查等领域.一般的行人再识别问题面临的挑战包括摄像机的低分辨率、行人姿态变化、光照变化、行人检测误差、遮挡等.跨模态行人再识别相比于一般的行人再识别问题增加了相同行人不同模态的变化.针对跨模态行人再识别中存在的模态变化问题,本文提出了一种自注意力模态融合网络.首先是利用CycleGAN生成跨模态图像.在得到了跨模态图像后利用跨模态学习网络同时学习两种模态图像特征,对于原始数据集中的图像利用SoftMax损失进行有监督的训练,对生成的跨模态图像利用LSR (Label smooth regularization)损失进行有监督的训练.之后,使用自注意力模块将原始图像和CycleGAN生成的图像进行区分,自动地对跨模态学习网络的特征在通道层面进行筛选.最后利用模态融合模块将两种筛选后的特征进行融合.通过在跨模态数据集SYSU-MM01上的实验证明了本文提出的方法和跨模态行人再识别其他方法相比有一定程度的性能提升.
展开更多
关键词
跨模态行人再识别
自注意力
跨
模态
融合
CycleGAN
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于自注意力模态融合网络的跨模态行人再识别方法研究
被引量：
9
1
作者
杜鹏
宋永红
张鑫瑶
机构
西安交通大学软件学院
西安交通大学人工智能学院
出处
《自动化学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第6期1457-1468,共12页
基金
国家重点研究发展计划(2017YFB1301101)
陕西省自然科学基础研究计划(2018JM6104)资助。
文摘
行人再识别是实现多目标跨摄像头跟踪的核心技术,该技术能够广泛应用于安防、智能视频监控、刑事侦查等领域.一般的行人再识别问题面临的挑战包括摄像机的低分辨率、行人姿态变化、光照变化、行人检测误差、遮挡等.跨模态行人再识别相比于一般的行人再识别问题增加了相同行人不同模态的变化.针对跨模态行人再识别中存在的模态变化问题,本文提出了一种自注意力模态融合网络.首先是利用CycleGAN生成跨模态图像.在得到了跨模态图像后利用跨模态学习网络同时学习两种模态图像特征,对于原始数据集中的图像利用SoftMax损失进行有监督的训练,对生成的跨模态图像利用LSR (Label smooth regularization)损失进行有监督的训练.之后,使用自注意力模块将原始图像和CycleGAN生成的图像进行区分,自动地对跨模态学习网络的特征在通道层面进行筛选.最后利用模态融合模块将两种筛选后的特征进行融合.通过在跨模态数据集SYSU-MM01上的实验证明了本文提出的方法和跨模态行人再识别其他方法相比有一定程度的性能提升.
关键词
跨模态行人再识别
自注意力
跨
模态
融合
CycleGAN
Keywords
Cross-modality person re-identification
self-attention
cross-modality fusion
CycleGAN
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于自注意力模态融合网络的跨模态行人再识别方法研究
杜鹏
宋永红
张鑫瑶
《自动化学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
9
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
