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基于深度去噪自编码器的RGB-D视频目标跟踪
被引量：
1
1
作者
姜明新
潘志庚
+1 位作者
王兰芳
胡铸鑫
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第11期4276-4283,共8页
提出了一种基于跨模式特征深度学习的RGB-D视频目标跟踪算法。构建跨模式稀疏去噪自编码器深度学习网络,提取RGB-D视频数据中样本的跨模式特征。将样本的跨模式特征输入到逻辑回归分类器中,获得置信分数,利用逻辑回归分类器的输出来构...
提出了一种基于跨模式特征深度学习的RGB-D视频目标跟踪算法。构建跨模式稀疏去噪自编码器深度学习网络,提取RGB-D视频数据中样本的跨模式特征。将样本的跨模式特征输入到逻辑回归分类器中,获得置信分数,利用逻辑回归分类器的输出来构建观测似然模型。通过粒子滤波算法来实现RGB-D视频数据中的目标跟踪。实验结果表明,提出的视频目标跟踪算法对遮挡、旋转、光照变化等具有较强的鲁棒性,能够稳定的跟踪目标,具有较高的成功率。
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关键词
跨模式特征
稀疏去噪自编码器
深度学习
RGB-D视频目标跟踪
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职称材料
题名
基于深度去噪自编码器的RGB-D视频目标跟踪
被引量：
1
1
作者
姜明新
潘志庚
王兰芳
胡铸鑫
机构
淮阴工学院电子信息工程学院
玖的虚拟现实研究院
杭州师范大学数字媒体与人体交互研究中心
淮阴工学院计算机与软件工程学院
温州大学教师教育学院
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第11期4276-4283,共8页
基金
国家重点科技支撑项目(2017YFB1002803)
国家自然科学基金(61332017)
文摘
提出了一种基于跨模式特征深度学习的RGB-D视频目标跟踪算法。构建跨模式稀疏去噪自编码器深度学习网络,提取RGB-D视频数据中样本的跨模式特征。将样本的跨模式特征输入到逻辑回归分类器中,获得置信分数,利用逻辑回归分类器的输出来构建观测似然模型。通过粒子滤波算法来实现RGB-D视频数据中的目标跟踪。实验结果表明,提出的视频目标跟踪算法对遮挡、旋转、光照变化等具有较强的鲁棒性,能够稳定的跟踪目标,具有较高的成功率。
关键词
跨模式特征
稀疏去噪自编码器
深度学习
RGB-D视频目标跟踪
Keywords
Cross-modal features
sparse denoising autoencoder
deep learning
visual object tracking over RGB-D data
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于深度去噪自编码器的RGB-D视频目标跟踪
姜明新
潘志庚
王兰芳
胡铸鑫
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018
1
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